Category Archives: 技術分析

NVIDIA 台廠 AI 供應鏈地震災情可控，持續深化生態圈打造
作者 |發布日期 2024 年 04 月 10 日 7:30 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , 半導體

NVIDIA 於台灣「403 大地震」後聲明表示晶片與供應鏈不受影響，大廠如台積電、鴻海、廣達等之災後影響亦多可控。NVIDIA 下階段重點為形塑更具價值 AI 應用，積極與雲端大廠合作以利推廣至終端是發展關鍵，此也將使供應鏈台廠受生成式 AI 熱潮雨露均霑料維持。 繼續閱讀..

推新汽車排放標準，拜登政府雖妥協仍支持新能源車路線
作者 |發布日期 2024 年 04 月 08 日 7:30 |
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分類 技術分析 , 會員專區 , 淨零減碳

美國拜登政府 3 月 20 日公布號稱「史上最嚴格的汽車排放標準」最終版，2027 年後實施，新規定迫使汽車製造商提高 BEV（Battery Electric Vehicle）及 PHEV（Plug-in Hybrid Electric Vehicle）銷量，為稍微冷卻的新能源車市場打了一劑強心針，但各界認為此版嚴格程度與最初提案相比，標準仍放寬不少。 繼續閱讀..

汽車資安發展趨勢分析
作者 |發布日期 2024 年 04 月 02 日 7:30 |
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分類 技術分析 , 會員專區 , 汽車科技

車聯網的應用包括電動車和自駕車，為發展智慧交通的重要基石，但在車輛連網程度不斷提升下，資安風險也隨之增加。車輛的安全問題可從軟體和硬體 2 個層面來看，在軟體定義汽車（SDV）的趨勢下，車輛主要由軟體驅動，車載系統更新和雲端平台的運算皆可能產生攻擊漏洞。 繼續閱讀..

全球儲能電池市場 2023 年回顧與 2024 年展望
作者 |發布日期 2024 年 04 月 01 日 7:30 |
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分類 技術分析 , 會員專區 , 能源科技

近 2 年儲能電池產業以中國廠商為代表的企業進行產能快速擴張，截至 2023 年底，中國儲能電池產能已達到 488GWh，與同期相比增長 201%，而同期儲能電池產量僅增長 78% 至 214GWh，產業平均產能利用率低於 45%，儲能電池產能擴張速度遠超市場需求釋放速度，帶來的市場供需矛盾更加突出。 繼續閱讀..

整合矽光子用於資料中心，增強整體效能
作者 |發布日期 2024 年 03 月 28 日 7:30 |
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分類 光電科技 , 技術分析 , 晶片

人工智慧（AI）、雲端運算（Cloud Computing）和物聯網（Internet of Things，IoT）設備快速增加，對高效能資料處理需求日益加劇，光子積體電路（Photonic Integrated Circuit，PIC）有助維持更高資料傳輸速率並降低電力需求操作，為矽光子學指明未來發展。 繼續閱讀..

NVIDIA 自許 AI 造市者，GTC 大會以生態圈與微服務加速推廣 AI 應用
作者 |發布日期 2024 年 03 月 26 日 7:30 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , 技術分析

NVIDIA 年度盛事 GTC 大會從硬體、軟體至服務皆有產品推陳出新，並以 AI、生成式 AI 賦能產業貫穿全局。NVIDIA 現行思考內外部發展策略聚焦微服務與生態圈，產業應用以製造、醫療、汽車等為主要對象，期望加速推廣 AI 應用為造市者。 繼續閱讀..

萬物互聯賦能，MWC 2024 物聯網暨智慧製造發展剖析
作者 |發布日期 2024 年 03 月 21 日 7:20 |
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分類 技術分析 , 會員專區 , 物聯網

在通訊技術日新月異的進步下，物聯網設備大量成長，此趨勢驅使廠商關注焦點為如何使連結更具彈性以發揮最大部署效益，加諸碳中和、遭駭損失等議題日趨重要，使現行相關產品服務發展上多朝開放、無縫、永續且安全的解決方案靠攏，發揮 5G IoT 的產業效益。 繼續閱讀..