台積電持續在台灣投資先進製程,科技部長楊弘敦 6 日證實,台積電預計將斥資 5,000 億元在南科高雄園區籌建 3 奈米、5 奈米製程,新廠將可望在 2020 年動工、2022 年量產。 繼續閱讀..
Category Archives: 晶片
南亞科 11 月營收月增 4.98% 第 4 季將認列處分華亞科持股獲利 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2016 年 12 月 06 日 17:15 | 分類 國際貿易 , 晶片 , 會員專區 |
才剛剛宣布與美商美光(Micron)科技達成華亞科股權轉讓協議,並且參與美光私募,成為其股東之一的台塑集團記憶體大廠南亞科,6 日公布 11 月份營收狀況。根據財報指出,11 月份南亞科的營收達到新台幣 40.12 億元,較 10 月份增加 4.98%。而且,相較 2015 年同期也上揚了 18.93%,累計前 11 個月的營收,金額達到 373.68 億元,年減 7.3%。由於記憶體市場需求依然熱絡,加上第 4 季將認列處分華亞科持股的獲利,預期 2016 年全年南亞科的營收將有跳躍式的進步。
英特爾 AI 策略解析!CEO 科再奇:所有收購是為讓人工智慧遍及產品 |
| 作者 liu milo|發布日期 2016 年 12 月 06 日 15:25 | 分類 AI 人工智慧 , 晶片 , 會員專區 |
隨著科技進步,人工智慧(Artificial Intelligence,AI)愈發受到重視,不只 Google、Facebook、Amazon 等網路巨頭爭相投入,英特爾、AMD、nVIDIA 過往在 PC 市場的戰局也逐漸轉至人工智慧領域,各家除了在處理器、顯卡加速升級以更符 AI 運算,英特爾更是對此展開一連串的收購,從認知運算公司 Saffron、機器學習新創 Nervana 到電腦視覺晶片公司 Movidius,英特爾想做些什麼? 繼續閱讀..
矽品 11 月淡季不淡 營收創下同期歷史新高 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2016 年 12 月 06 日 10:40 | 分類 晶片 , 會員專區 , 處理器 |
國內封測大廠矽品 6 日公布 2016 年 11 月份的營收狀況。根據財報指出,自結合併營收達到新台幣 72.7 億元,較 10 月份的 74.37 億元小幅衰退 2.25%,但是相較 2015 年同期的 67.67 億元,依舊成長了 7.44%,創下同期歷史新高。累計 2016 年前 11 個月的合併營收為 776.43 億元,較 2015 年同期的 759.07 億元成長 2.29%,可望全年營收能較 2015 年有所成長。6 日矽品股價以 47.7 元紅盤開出,上漲 0.5 元,漲幅逾 1%。
SIA:10 月銷售年增 5%,去年初來最大增幅 |
| 作者 MoneyDJ|發布日期 2016 年 12 月 06 日 9:25 | 分類 晶片 , 零組件 |
半導體產業協會(SIA)5 日公布,2016 年 10 月份全球半導體銷售額來到 305 億美元,和前月相比,上揚 3.4%;和去年同期相比,揚升 5.1%。 繼續閱讀..
張忠謀:業界與科技會議脫節不太好 |
| 作者 中央社|發布日期 2016 年 12 月 05 日 17:40 | 分類 晶片 , 網路 |
台積電董事長張忠謀今天表示,政府不應再讓業界缺席全國科技會議,「事實上他們(業界)是在哀號」,不應讓業者脫節,而只是政府和研究界討論一些抽象題目。 繼續閱讀..

2016 年全球 IC 設計大廠營收排名出爐,高通穩居龍頭寶座 |
| 作者 TechNews|發布日期 2016 年 12 月 05 日 15:00 | 分類 晶片 , 零組件 |
TrendForce 旗下拓墣產業研究所最新研究統計
台灣成美光 DRAM 重鎮!傳擴大投資建 3D 記憶體封測廠 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2016 年 12 月 05 日 11:14 | 分類 會員專區 , 記憶體 |
美國 DRAM 大廠美光與台廠華亞科延宕多時的併購案終於在日前塵埃落定,華亞科預定於明 6 日下市,同時 12 日美光將舉辦慶祝典禮,正式宣告華亞科納入美光,而今有消息傳出,美光典禮同時將宣布在台興建 DRAM 封測廠,擴大對台灣投資。 繼續閱讀..
惠普拆分的企業部門提出新電腦運算架構,每秒運算次數自 5 萬提升至 1 千萬次 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2016 年 12 月 01 日 18:10 | 分類 伺服器 , 尖端科技 , 晶片 |
跟據 《華爾街日報》 的報導,日前,電腦大廠惠普分拆出來的慧與 ( HPE;Hewlett Packard Enterprise ) 在英國倫敦發表會上發表了名為「The Machine」的新型電腦的原型機。慧與表示,「The Machine」 最與眾不同之處,在於它依賴獨特的記憶體技術來提高運算速度。目前,慧與的工程師已經在美國科羅拉多州的實驗室打造出了一款早期原型機。慧與表示,未來還需要程式工程師在軟體上的處理,以發揮機器的最佳效能。



