Category Archives: 會員專區

明明占中國 GDP 的 25%，為什麼中國可能不會救房地產業？
作者 |發布日期 2022 年 10 月 25 日 17:40 |
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分類 中國觀察 , 會員專區 , 財經

中國房地產巨頭恒大的債務問題開始讓投資人不安，從目前趨勢看，中國房地產問題只會更糟。目前購屋者因施工延誤拒絕付貸款，使房地產銷量急遽下降，而開發商也努力還債。對此，外媒 CNBC 訪問多位分析師，詢問中國政府可能怎麼處理棘手的房地產問題。

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momo 砸上億行銷預算參戰雙 11，品牌夥伴力挺
作者 |發布日期 2022 年 10 月 25 日 17:10 |
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分類 會員專區 , 電子商務

台灣線上零售龍頭 momo 富邦媒宣布今年的「雙 11 超狂購物節」將在 11/1 揭開序幕，號召超過 2 萬家品牌、數百萬件商品加入歡慶陣容。今年更拉長活動戰線、升級回饋力道，像是 11/11 當天霸氣送出 11 份亞洲不設點雙人來回機票、111 份國內五星飯店住宿券。疊加信用卡和揪團的回饋後，可享全站最高 23.5% 超狂回饋。儘管去年基期高加上現今通膨壓力，momo 仍希望今年雙 11 雙位數成長，再創公司歷年紀錄。

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星展銀推航空神卡首刷送萬哩！總座林鑫川盼「一起自由飛翔」
作者 |發布日期 2022 年 10 月 25 日 16:14 |
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分類 Fintech , 支付方案 , 旅遊

全球迎向疫後解封商機，星展銀行今日宣布推出航空神卡，其中「星展飛行世界商務卡」消費 10 元累積 1 點，刷日本航空商務艙再送免費機場接送，新戶享首刷禮 10,000 點飛行積金，而「星展 eco 永續卡」則享海外消費 3% 回饋，總經理林鑫川更是親自譜寫輕快歌曲，盼「一起自由飛翔」。

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緩解採礦業壓力，太陽能面板回收將有利可圖
作者 |發布日期 2022 年 10 月 25 日 15:41 |
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分類 太陽能 , 會員專區 , 材料、設備

太陽能是增長最快的可再生能源，未來將因全球加速脫碳及美國《通膨削減法案》繼續大幅成長。然而，退役太陽能電池面板多送往垃圾掩埋場，但現在隨著太陽能面板愈來愈多，技術投資與發展下，太陽能面板材料可望高達 95% 重新回收利用，預計 2030 年可回收材料價值超過 27 億美元。 繼續閱讀..

智原第三季每股賺 2.41 元，累計前三季營收創新高紀錄
作者 |發布日期 2022 年 10 月 25 日 15:40 |
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分類 IC 設計 , 半導體 , 晶片

矽智財廠商智原科技，25 日公布 2022 年第三季合併財務報表。第三季合併營收為新台幣 32.4 億元，較第二季減少 4%，較 2021 年同期成長 46%。第三季毛利率為 48.6%，營業利益率為 21.9%，歸屬於母公司業主之淨利為新台幣 6 億元，基本 EPS 新台幣 2.41 元。

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美國短天期公債利率波動風險低！法人：宜參與美元資金短期停泊
作者 |發布日期 2022 年 10 月 25 日 15:24 |
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分類 國際金融 , 會員專區 , 科技生活

美國公布 9 月消費者物價指數（CPI），年增 8.2％，高於市場預期，核心 CPI 飆 40 年新高，市場幾乎確立美國聯準會（Fed）11 月將再升息 3 碼，隨著聯準會持續升息，拉大美國與其他國家的利差，資金回流美國帶動美元升值，有利於美元資產價格，未來強勢美元趨勢更加明確。

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好市多聯名卡明年 8/7 到期！國泰銀：若未續約 250 萬卡友可換 CUBE 卡
作者 |發布日期 2022 年 10 月 25 日 15:09 |
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分類 Fintech , 支付方案 , 會員專區

好市多 Costco 聯名卡在台灣擁有 250 萬卡友，國泰世華銀行執行副總經理鄭有欽今日表示，國泰世華銀行與好市多聯名卡將在明年 8 月 7 日到期，目前還不知道「約落誰家」，但是無論續不續約，國泰世華都已經做好準備，假設沒有續約成功，就會直接發一張新的 CUBE 卡給好市多卡友。

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威剛旗下威速登電動三輪車推短租方案，助候選人投入年底地方選舉
作者 |發布日期 2022 年 10 月 25 日 14:50 |
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分類 半導體 , 晶片 , 會員專區

記憶體模組廠威剛旗下威速登電動三輪車，不但是綠能物流的最佳夥伴，可便利轉換的多功能也成為候選人在 2022 年「九合一大選」的最佳神隊友。對此，威速登特別推出 3 款助選車租賃方案為全國將近 2 萬名候選人加油，讓候選人在選情緊繃時刻仍能毫不費力以行動實現節能減碳愛地球的責任，爭取更多同樣講究環保的選民認同。

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聯發科機器學習導入晶片設計，最短幾小時就完成
作者 |發布日期 2022 年 10 月 25 日 14:30 |
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分類 AI 人工智慧 , IC 設計 , 半導體

聯發科宣布，近期機器學習導入晶片設計，運用強化學習 (reinforcement learning) 讓機器自我探索學習，預測晶片最佳電路區塊位置 (location) 與形狀 (shape)，可大幅縮短開發時間並建構更強大晶片，成為改變遊戲規則的大突破。此技術將於 11 月台灣舉行 IEEE 亞洲固態電路研討會 A-SSCC (Asian Solid-State Circuits Conference) 發表，同步申請國際專利。

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