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Uber 自駕車致死意外,原因與軟體感知靈敏度調整不當有關

作者 |發布日期 2018 年 05 月 09 日 13:50 | 分類 會員專區 , 汽車科技 , 自駕車

Uber 自動駕駛車日前發生全球首宗無人自駕車致死事件,震驚各界也掀起正反論戰。現有消息人士指出,Uber 自駕車肇事原因疑似與感知軟體靈敏度調降有關,雖然事發當時成功偵測到前方路上有行人,系統卻選擇忽略障礙、維持直行未有閃避,最終導致憾事發生。

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降低自駕車再肇事風險,NVIDIA 發表自駕車路況模擬解決方案

作者 |發布日期 2018 年 03 月 29 日 10:15 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 伺服器

近日,線上叫車公司 Uber 的無人駕駛汽車,因為交通肇事導致人員傷亡案件,在業內引起了激烈的討論,這使得無人駕駛汽車的安全性再次成為人們關注的焦點。有統計數據顯示,無人駕駛汽車必須要足足跑夠 100 億英里才能證明其安全性,而這卻是一項漫長而艱巨的工程。因此,為了避免這樣的事情發生,並且提升無人駕駛汽車的安全性,繪圖晶片大廠輝達 (NVIDIA) 發表了一款自動駕駛模擬系統,透過雲端運算能力來模擬無人駕駛汽車在行駛過程中所遇到的突發情況,進一步收集相關數據,以讓無人駕駛汽車進行學習。

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