Category Archives: GPU

輝達 Alpamayo 自駕系統橫空出世，衝擊特斯拉股價下跌 3%
作者 |發布日期 2026 年 01 月 07 日 9:00 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , IC 設計

全球自動駕駛技術領域迎接重大變局，GPU 大廠輝達（Nvidia）於 CES 2026 展覽期間，正式發表了一系列名為「Alpamayo」的開放原始碼人工智慧（AI）自駕系統，目的在加速自動駕駛汽車的開發進程。此動作直接挑戰了特斯拉（Tesla）在該領域的領先地位，導致特斯拉股價在週二應聲下跌約 3%。

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蘇姿丰演講發表 Instinct MI455X 晶片，整合進怪獸級 Helios 機架式平台內
作者 |發布日期 2026 年 01 月 06 日 12:00 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , IC 設計

6 日，在 CES 2026 的舞台上，AMD 董事長暨執行長蘇姿丰進行了主題演講，描繪出一個由 AI 驅動的未來藍圖。蘇姿丰指出，自幾年前 ChatGPT 問世以來，全球 AI 使用者已從 100 萬激增至超過 10 億人，這種成長速度遠超當年網際網路普及的腳步。她預測，未來 AI 將如同手機和網路一樣，成為每個人生活中不可或缺的一部分，活躍用戶數預計將突破 50 億大關。

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藉極致架構與十倍效能，輝達 Rubin 平台引領 AI 成本革命
作者 |發布日期 2026 年 01 月 06 日 10:00 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , 伺服器

在熱鬧開幕的 CES 2026 上，GPU 大廠輝達 (NVIDIA) 正式透過執行長黃仁勳的演講，揭露了其新一代 AI 超級運算平台「Rubin」的面紗。根據市場人士的分析，這款平台被視為推動大型語言模型 （LLM） 走向大眾市場的關鍵轉折點，其核心目標在於顯著降低構建與部署先進 AI 系統的門檻與成本，預計將能改變當前 AI 市場的生態。

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最新測試：輝達 GB200 NVL72 的 MoE 推論表現大幅領先 AMD
作者 |發布日期 2026 年 01 月 02 日 16:30 |
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分類 GPU , Nvidia , 半導體

隨著大型語言模型加速導入混合專家模型（MoE）架構，AI 推論效能與成本結構成為資料中心競爭焦點。根據 Wccftech 報導，輝達 Blackwell 架構的 GB200 NVL72 AI 機櫃，在 MoE 推論工作負載下展現顯著優勢，不論在吞吐量、效能和成本表現上，皆明顯領先同級方案。 繼續閱讀..

Intel Xe 驅動更新，多 GPU 共享記憶體與 SR-IOV 到位
作者 |發布日期 2025 年 12 月 31 日 16:00 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , 半導體

根據 Phoronix 報導，Intel 開源顯卡驅動工程團隊於年底送出 2025 年最後一筆 drm-xe-next 更新，為下一版 Linux 核心加入多項新功能，重點包括多裝置共享虛擬記憶體（Shared Virtual Memory，SVM） 與 SR-IOV 排程器群組，相關程式碼已排隊準備進入下一個核心開發週期。 繼續閱讀..

異軍突起的 CPU 內顯，是否能威脅 NVIDIA 的獨顯霸業？
作者 |發布日期 2025 年 12 月 31 日 7:50 |
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分類 GPU , Nvidia , 晶片

在 PC 的世界中，內顯（Integrated Graphics，簡稱 iGPU）長久以來被視為僅能提供最基本顯示能力的存在。若使用者希望透過 PC 執行高圖形效能需求的工作，例如遊戲或 3D 創作，通常仍必須搭配獨顯（Discrete Graphics，簡稱 dGPU）使用。即便只是電腦系統中並非必要的加速元件，獨顯的重要性在 AI 浪潮推動下卻與日俱增，做為主要供應商的 NVIDIA 也因此享受到豐碩的果實。

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輝達將記憶體供應商逼到極致，開始詢問明年交貨 16 層堆疊 HBM 可能性
作者 |發布日期 2025 年 12 月 30 日 13:20 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , IC 設計

隨著人工智慧（AI）算力需求的爆發式成長，全球 AI 晶片龍頭輝達（Nvidia）正準備再次推高全球 AI 記憶體供應鏈的技術極限。根據市場消息來源指出，輝達已正式向主要供應商發出需求，評估最早於 2026 年第四季交貨 16 層堆疊HBM的可行性。如此迫使三星電子（Samsung Electronics）、SK 海力士（SK hynix）與美光（Micron Technology）加速研發時程，更提前開啟了下一代 AI 晶片的核心零件爭奪戰。

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