Category Archives: GPU

NVIDIA 豪擲 1,000 億美元，攜手 OpenAI 共建 10 GW 級 AI 基礎設施
作者 |發布日期 2025 年 09 月 23 日 7:19 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , Nvidia

NVIDIA 與 OpenAI 22 日宣布達成一項意向書，計劃建立一個具有里程碑意義的策略夥伴關係，部署至少 10 GW 電力容量的 NVIDIA 系統，用於 OpenAI 下一代 AI 基礎設施，以訓練並運行下一代模型，並朝向部署超級智慧（superintelligence）邁進。

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想看到輝達與英特爾合作桌機版 RTX CPU，近期不會發生
作者 |發布日期 2025 年 09 月 22 日 10:40 |
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分類 GPU , IC 設計 , 半導體

英特爾（Intel）與輝達（Nvidia）的宣布攜手合作，兩家公司將共同開發配備整合輝達 GPU 的中央處理器（CPUs），其消息震撼業界，市場人士也立即關注其影響範圍。儘管合作細節仍有待觀察，但在隨後的視訊記者會中，輝達執行長黃仁勳的發言，給予了市場明確的指示，那就是兩家公司合作的重心將鎖定在龐大的筆記型電腦市場上。

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輝達／英特爾合作衝擊聯發科？陳冠州：雙方技術互補合作進展良好
作者 |發布日期 2025 年 09 月 19 日 17:30 |
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分類 GPU , IC 設計 , 公司治理

GPU 大廠輝達18 日宣布，斥資 50 億美元入股處理器大廠英特爾，兩家公司將攜手共同開發 AI 基礎架構與個人運算等產品。雖然兩家公司合作的利多消息，進一步激勵股價上漲。但市場卻憂心輝達英特爾的合作可能排擠先前已經宣布與輝達合作的聯發科，讓準備推出的筆電處理器合作案生變，使得聯發科 19 日在台股收盤時股價重挫逾 4%，跌破 1,500 元大關。

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基於三大主因，市場看好輝達 50 億美元入股英特爾這一步棋
作者 |發布日期 2025 年 09 月 19 日 11:30 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , IC 設計

美國科技大廠輝達 (NVIDIA) 與英特爾 (Intel) 於 18 日共同宣布將進行合作，雙方將攜手開發多世代客製化資料中心及個人電腦產品，目的在加速橫跨超大規模、企業及消費市場的應用程式與工作負載。這項合作不僅象徵著兩大運算領導者的強強聯手，輝達更將斥資 50 億美元策略性投資英特爾普通股，彰顯對此次合作的高度信心與承諾。

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輝達與英特爾合作強調加法原則不改變原計畫，與台積電合作也將繼續
作者 |發布日期 2025 年 09 月 19 日 6:00 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , IC 設計

針對英特爾（Intel）與 GPU 龍頭輝達（Nvidia）達成的震驚業界重大合作案，這引發了市場對於英特爾是否取得輝達代工訂單，以及既有產品藍圖是否會因此改變的廣泛討論。然而，英特爾方面已明確表態，這項與輝達的合作將不會改變其現有的產品發展藍圖，而是以一種「加法」的形式，為其產品線注入新的活力與可能性。另外，在代工方面，兩家公司都將持續與合作夥伴台積電合作。

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【最新】輝達 50 億美元入股英特爾加強合作開發晶片，英特爾陳立武表示感謝
作者 |發布日期 2025 年 09 月 18 日 19:55 |
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分類 GPU , IC 設計 , Nvidia

美國科技大廠輝達 (NVIDIA) 與英特爾 (INTEL) 18 日共同宣布一項意義深遠的合作計畫，雙方將攜手開發多世代客製化資料中心及個人電腦產品，目的在加速橫跨超大規模、企業及消費市場的應用程式與工作負載。這項合作不僅象徵著兩大運算領導者的強強聯手，輝達更將斥資 50 億美元策略性投資英特爾普通股，彰顯對此次合作的高度信心與承諾。

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因應 AMD 競爭，NVIDIA 嘗試調升 HBM4 規格，2026 年 SK 海力士仍是最大供應商
作者 |發布日期 2025 年 09 月 18 日 15:39 |
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分類 GPU , 半導體 , 記憶體

TrendForce 最新調查，因應 AMD 2026 年將推 MI450 Helios 平台，近期 NVIDIA 積極要求 Vera Rubin 伺服器架關鍵零組件供應商提高產品規格，HBM4 的每針腳速度須調升至 10Gbps。儘管規格能否提升仍有變數，SK 海力士 HBM4 量產初期應可維持最大供應商優勢。 繼續閱讀..

其他 AI 晶片要用 CUDA 生態架構，有方法但效能不佳
作者 |發布日期 2025 年 09 月 18 日 10:30 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , 半導體

中國封殺輝達的中國客製版 RTX Pro 6000D ，要科技大廠採用中國自產 AI 晶片，中國媒體報導，阿里巴巴旗下半導體設計部門「平頭哥」（T-Head）已開發人工智慧（AI）晶片，效能可與輝達上款中國客製 H20 晶片匹敵。即便晶片性能可以追上，但能否用輝達「稱霸武林」的 CUDA 生態架構，仍是關鍵。專業人士表示，雖然正常狀況 CUDA 不支援其他 AI 晶片，但有非正規方法界接，當然效能會有落差。

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