Category Archives: AI 人工智慧

台灣軟體廠商 AI 時代也拚實力,叡揚資訊 2025 年營收創歷年新高

作者 |發布日期 2026 年 01 月 08 日 8:30 | 分類 AI 人工智慧 , 網路 , 財報

軟體廠商 AI 時代展現實力!叡揚資訊公布 2025 年 12 月財報,單月合併營收為新台幣 1.99 億元,月減 0.32 %,年增 7.14%。累計,年營收達 20.19 億元,年增達到 16.33%,受惠於資安、AI 與數位轉型需求持續成長,年營收創歷年新高 。

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輝達機器人大進擊!台達電、廣運等為隱藏版贏家

作者 |發布日期 2026 年 01 月 08 日 8:20 | 分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 機器人

輝達 5 日端出全套全新機器人基礎模型、模擬工具與邊緣運算硬體,要讓機器人的大腦更聰明,目標能如同人類般思考,並與人類真實互動,德商 NEURA Robotics 為首波採用指標企業之一,成為攜手輝達打造「像人類的機器人」先鋒部隊。 繼續閱讀..

誰在怕 AI 被管?一場花錢影響立法的廣告戰曝光

作者 |發布日期 2026 年 01 月 08 日 8:00 | 分類 AI 人工智慧 , 科技政策

近年來,人工智慧快速滲透到工作、醫療、金融與公共治理領域,風險與效益同時放大,各國政府也開始嘗試替 AI 建立基本的安全規範。然而,幾乎每一次 AI 監管法案出現,反對聲浪也總是隨之而來,而且理由驚人地相似,會扼殺創新、會影響就業、會拖慢產業發展。

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日月光 2026 年將漲價 5%~20%,大摩大調目標價至 308 元

作者 |發布日期 2026 年 01 月 08 日 7:30 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 封裝測試

隨著人工智慧(AI)半導體需求強度遠超市場預期,全球封測龍頭日月光投控正迎接前所未有的成長契機。大摩 (摩根士丹利,Morgan Stanley)在最新的研究報告中,將日月光投控的投資評等重申為「買進」,並將目標價從新台幣 228 元大幅上調至 308 元。此一調整,反映了分析師對其 2026 年至 2027 年獲利成長的強勁信心,特別是看好其在先進封裝領域的領先地位及定價權的提升。

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亞馬遜 CTO 預告:五年內量子電腦將破解現有加密系統

作者 |發布日期 2026 年 01 月 08 日 7:10 | 分類 AI 人工智慧 , 科技教育 , 資訊安全

亞馬遜技術總監維爾納·沃格爾斯(Werner Vogels)博士 6 日發表年度科技預測,首次明確指出量子運算威脅的時間線比業界預估大幅提前。他警告企業「準備刻不容緩」,因為保護網路通訊及金融交易的 RSA 和 ECC 加密系統,五年內就可能被量子電腦破解。這份預測涵蓋陪伴機器人、量子安全、國防科技轉民用、AI 驅動個人化教育,以及全棧開發者崛起五大趨勢,對全球企業布局和人才策略提出根本性挑戰。 繼續閱讀..

經濟部 A+ 計畫推動台歐研發合作,助本土產業深化歐洲布局

作者 |發布日期 2026 年 01 月 07 日 18:30 | 分類 AI 人工智慧 , 光電科技 , 零組件

經濟部產業技術司今(7)日召開「經濟部 A+ 計畫─推動歐洲跨國研發合作成果」記者會,在全球供應鏈重組背景下,歐洲正成為台灣科技產業深化國際布局的重要據點。隨著台積電確定在德國設立晶圓廠,加上鴻海緯創等企業持續拓展歐洲市場,顯示歐洲在台灣產業國際策略中的關鍵性正持續提升。 繼續閱讀..

台股衝 3 萬仍有 10~20 年多頭行情!凱基推 009816 首檔不配息再投入

作者 |發布日期 2026 年 01 月 07 日 17:28 | 分類 AI 人工智慧 , Fintech , 國際金融

台股衝破 3 萬點大關之後怎麼走?凱基投信投資長歐陽渭棠今日表示,台股掌握到 AI 初升段,依照過往經驗,多頭會再走 10~20 年,不用預測高點,因為台股會越來越高,因此凱基鎖定台股 50 強企業成長動能推出「凱基台灣 TOP 50 ETF(009816)」,首檔不配息,搶攻時間複利。

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全球 AI 依賴晶片,台灣供應鏈成風險節點!AI 泡沫疑慮升溫

作者 |發布日期 2026 年 01 月 07 日 16:45 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 新創

過去兩年,人工智慧(AI)產業的討論多集中於爆發式成長與顛覆性機會;在進入 2025 年下半年後,市場情緒逐漸轉向,對「是否形成泡沫」的疑慮迅速升溫。高估值、劇烈波動以及資金在企業與基金之間循環的現象,讓人聯想到網際網路泡沫時代,但資金仍不斷湧入,形成高度矛盾的市場氛圍。

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自己蓋,倒不如用租的更快!全球算力出租潮來襲

作者 |發布日期 2026 年 01 月 07 日 16:00 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 國際觀察

AI 算力需求持續成長,全球大興土木興建資料中心。麥肯錫估計, AI 驅動的資料中心資本支出至 2030 年將超過 6 兆美元。對多數企業而言,自建 AI 資料中心需要面對土地取得、電力供應難題,以及自購 GPU 等高昂成本,反而是最慢的選項。「出租算力」的服務,躍上舞台。 繼續閱讀..