Category Archives: AI 人工智慧

富士通攜手東北大學開發 AI 解析系統，加速開發超導體材料效率
作者 |發布日期 2026 年 01 月 22 日 7:40 |
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分類 AI 人工智慧 , 材料

富士通株式会社與東北大學 2025 年 12 月 23 日宣布，成功開發基於人工智慧（AI）的超導體材料性質解析，能快速且精準預測超導體材料電子狀態及物性，提高開發效率。以往需要數月運算時間，現在可縮短至數日內完成。 繼續閱讀..

康舒攜金寶首發 1MW HVDC 電源系統！許介立喊五大戰略搶食 GPU 供電大餅
作者 |發布日期 2026 年 01 月 21 日 17:40 |
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分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 低軌衛星

金寶集團今日率領旗下金寶、康舒與泰金寶-DR 舉辦旺年會，並亮相專為 AI 資料中心設計的 1MW HVDC（高壓直流）電源系統解決方案，鎖定新一代 GPU 電力革命下的高功耗需求，串聯金寶對 HVDC 設備的製造經驗，打造具備高功率密度與高度擴展性的 HVDC 電力核心。

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輝達 Rubin 機架式解決方案有望 8 月份出貨，已確認生產過程無問題
作者 |發布日期 2026 年 01 月 21 日 15:40 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , IC 設計

在備受全球科技界矚目的 CES 2026 消費電子展上，人工智慧晶片霸主輝達（NVIDIA）再次展現其統治力。輝達創辦人兼執行長黃仁勳正式發布了全新一代的 Rubin 平台，並在發布會上自信地確認該平台已經全面投產。這項宣示不僅象徵著 AI 運算能力的又一次飛躍，更預示著 2026 年下半年全球將迎來新一波的 AI 基礎設施更新潮。

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瀚亞投信看好美台日印四大股市！點名 AI 伺服器、邊緣運算、網通
作者 |發布日期 2026 年 01 月 21 日 15:15 |
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分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 國際金融

全球股市延續去年的多頭氣勢，市場普遍預期 2026 年行情仍值得期待。瀚亞投信表示，AI 浪潮持續發酵，將為美股、台股及亞洲供應鏈帶來更多成長契機，科技股今年的整體表現仍可望相對亮眼；相較美股而言，亞洲股市更具投資價值，尤其看好日本與印度市場。

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櫃買 2025 日均量創 1,165.42 億新高！簡立忠喊今年上櫃 27 家、興櫃 50 家
作者 |發布日期 2026 年 01 月 21 日 14:36 |
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分類 AI 人工智慧 , 國際金融 , 證券

櫃買中心今日舉辦新春展望，董事長簡立忠表示，2025 全年櫃買指數收在 276.24 點，全年上漲 7.97%；上櫃市場日均成交值達 1,165.42 億元，創歷史新高，上櫃股票本益比為 33.32 倍，成交值周轉率達 390.82%，兩項指標均為近三年最高水準。

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AI 投資越多為什麼越像泡沫？納德拉解釋供應端驅動的隱憂
作者 |發布日期 2026 年 01 月 21 日 12:10 |
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分類 AI 人工智慧 , Microsoft

微軟執行長薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）在 1 月於瑞士達沃斯舉行的世界經濟論壇年會上發出警告，指出人工智慧（AI）可能成為一個投機泡沫，並呼籲《財富》500 強企業重新思考其工作結構和知識工作者的部署。納德拉強調，若 AI 的成長僅依賴於投資，則可能顯示出泡沫的跡象，他表示：「如果我們只談論科技公司，那麼這就純粹是供應端的問題。」

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防止 AI 越獄新方法，「助手軸」如何鎖住語言模型的安全人格
作者 |發布日期 2026 年 01 月 21 日 12:00 |
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分類 AI 人工智慧

在人工智慧（AI）研究領域，Anthropic 的研究人員最近發現了一個名為「助手軸」（Assistant Axis）的關鍵神經模式，這項發現有助於穩定大型語言模型（LLMs）中的「助手」角色，並對抗有害的「惡魔」角色漂移或越獄行為。這項研究的成果發表在一篇名為《助手軸：定位和穩定語言模型的默認角色》的預印本論文中，研究團隊透過分析開放權重模型（如 Llama 3.3 70B、Gemma 2 27B 和 Qwen 3 32B）的神經觸發來進行這項研究。 繼續閱讀..

Apple Watch 跌倒檢測功能又被告！美公司稱蘋果、Google、三星和 Garmin 侵犯專利
作者 |發布日期 2026 年 01 月 21 日 11:50 |
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分類 AI 人工智慧 , 生物科技 , 穿戴式裝置

美國國際貿易委員會（ITC）8 日啟動蘋果、Google、三星和 Garmin 的可穿戴設備跌倒檢測技術專利侵權調查，因德州 UnaliWear 近日提告，上述公司侵犯了專為老年人設計的 AI 跌倒檢測設備如 Kanega 手錶專利。 繼續閱讀..

AI 讓湍流模擬變更快？BSC-CNS 超算中心成功濾掉大量噪音
作者 |發布日期 2026 年 01 月 21 日 11:40 |
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分類 AI 人工智慧 , 自然科學

在流體力學中，湍流模擬對於科學家理解與預測空氣和液體的複雜運動至關重要，例如飛機周圍的氣流、城市中的風或河流中的水流。然而，這些運算模型會產生大量「噪音」資料，使得提取有用資訊與高效重複利用變得困難。

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