Tag Archives: nvidia

台積電與世芯技術加持，英特爾 Gaudi 3 定 2024 年推出

作者 Atkinson|發布日期 2023 年 12 月 19 日 7:10 |

分類 AI 人工智慧 , IC 設計 , 半導體

日前「AI Everywhere」發表會，英特爾除了發表第五代 Xeon 可擴充處理器和代號 Meteor lake 的 Intel Core Ultra 處理器，執行長 Pat Gelsinger 也簡單介紹下一代 AI 加速器，但沒有提供細節。外媒就透露 Intel Gaudi 3 加速器可能有什麼性能，與 NVIDIA H100 和 AMD Instinct MI300X 競爭。

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先進封裝市場熱，半導體設備廠搶布局

作者中央社|發布日期 2023 年 12 月 17 日 19:00 |

分類半導體 , 封裝測試

人工智慧（AI）應用快速成長，驅動半導體先進封裝需求激增，台積電明年 CoWoS 產能將倍增，包括萬潤、弘塑、辛耘及天虹等半導體設備廠紛紛搶進布局，爭食市場商機。

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每個人都成富翁，外媒揭：Nvidia 資深員工呈「半退休」狀態

作者黃嬿|發布日期 2023 年 12 月 15 日 12:13 |

分類人力資源 , 職場

過去五年 Nvidia 股價上漲近 1,400%，且被看好未來幾年將獨攬 AI 商機，但這種爆炸性成功帶來的副產品就是愈來愈多呈半退休狀態的資深員工，這些員工坐擁財富，加上執行長黃仁勳的員工至上文化，以及 Nvidia 在 AI 市場上的優勢，讓這些老臣不再做自己應做的工作，導致年輕員工怨聲載道。繼續閱讀..

今年最強個股 NVIDIA 旺到明年？專家：再漲近 50%

作者 MoneyDJ|發布日期 2023 年 12 月 13 日 13:50 |

分類半導體 , 晶片 , 財經

受美國擴大禁止對中國出口先進 AI 晶片影響，近期 NVIDIA 股價從高點拉回整理，但仍是今年標普 500 指數表現最佳的成分股。展望 2024 年，投行 TD Cowen 看好 NVIDIA 行情續旺，主要因全球 AI 晶片需求未歇，使 NVIDIA 營運「比今年更好」。繼續閱讀..

英特爾代工有譜？輝達再暗示：考慮第三家晶圓夥伴

作者 MoneyDJ|發布日期 2023 年 12 月 11 日 8:40 |

分類半導體 , 晶圓

輝達（Nvidia Corp.）財務長 Colette Kress 近日再次暗示，次世代晶片可能會委託英特爾（Intel Corp.）代工。

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AMD 新 AI 晶片獲微軟、Meta 肯定！挑戰 NVIDIA 帶動股價飆漲近 10%

作者姚惠茹|發布日期 2023 年 12 月 08 日 9:27 |

分類 AI 人工智慧 , GPU , 半導體

AMD（超微）在台灣時間 12 月 7 日舉辦「AMD Advancing AI」大會，會中執行長蘇姿丰發表新款 AI 晶片 MI300X 和 MI300A，獲得現場客戶微軟、Meta 承諾採用，市場投資人相信 AMD 將搶得 NVIDIA 市占率，帶動 AMD 股價飆漲 9.89% 至 128.37 美元，創半年新高。

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AI ASIC 晶片帶動封測載板需求，台廠打進供應鏈

作者中央社|發布日期 2023 年 12 月 07 日 15:50 |

分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 封裝測試

人工智慧（AI）特殊應用晶片（ASIC）帶動半導體後段專業封裝測試（OSAT）需求量，法人指出，包括日月光投控、京元電、南電、穎崴、精測等台廠，逐步切入 AI ASIC 相關封測、載板和測試介面供應鏈。

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NVIDIA 2023 年第三季財報續強，新產品接續推出

作者拓墣產研|發布日期 2023 年 12 月 07 日 7:30 |

分類 AI 人工智慧 , 晶片 , 會員專區

NVIDIA 11 月 22 日公布 2023 年第三季財報（FY3Q24：2023 年 8~10 月），營收 181 億美元，季增 34%、年增 206%，並第四季（FY4Q24：2023 年 11 月至 2024 年 1 月）營收 Guidance 中位數 200 億美元，季增 10.5%、年增 231%。

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與黃仁勳觀點相反，AI 科學家楊立昆：超級 AI 不會很快到來

作者陳冠榮|發布日期 2023 年 12 月 05 日 12:26 |

分類 AI 人工智慧 , Facebook , 半導體

NVIDIA 執行長黃仁勳（Jensen Huang）日前出席公開活動表示，預期 5 年內可以看到 AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智慧）出現，對此，Meta 首席 AI 科學家楊立昆（Yann LeCun）認為目前 AI 系統距離達到某種感知能力還需要數十年時間，他的觀點與黃仁勳形成鮮明對比。

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