輝達(Nvidia)公司在 10 日發布第二季財報顯示,本季營收 22.3 億美元,遠高於此前估計的 19.6 億美元,然而股價卻在盤後交易重挫超過 6%。
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輝達股價與財報背離,太強也遭華爾街擔心 |
| 作者 黃 敬哲|發布日期 2017 年 08 月 11 日 11:22 | 分類 GPU , 晶片 , 會員專區 |
挖掘比特幣熱潮將過,巴克萊銀行提醒投資者減碼 AMD 股票 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2017 年 08 月 09 日 17:40 | 分類 Fintech , GPU , 國際貿易 | edit |
近期,因為虛擬貨幣比特幣(Bitcoin)掀起的採礦熱潮,使顯示晶片製造商大發利市,股價趁勢大漲。不過,英國投資銀行巴克萊銀行(Barclays Bank)表示,虛擬貨幣的挖礦需求將不會繼續持續下去,投資者應對晶片製造商 AMD 減碼投資。該銀行的半導體分析師 Blayne Curtis 給予 AMD「減碼」評等,還將 AMD 的目標價格下修至每股 9 美元,這樣的目標價比 8 日收盤價的每股 13.11 元還低了 33%。
NVIDIA 贈送 GPU 加速器給全球 15 個 AI 研究單位,台大名列其中 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2017 年 08 月 09 日 12:00 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 晶片 | edit |
圖形晶片大廠輝達(NVIDIA)繼 7 月在美國檀香山宣布將大手筆送出全球首款 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器給全球頂尖的 AI 研究人員之後,8 日晚間在澳洲雪梨舉辦的國際機器學習大會(International Conference on Machine Learning,ICML)上又再次表示,將贈送 15 部 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器給全球 AI 研究機構,台灣大學也名列清單上。
鮮京電信、Nvidia 合作,取得南韓自駕車路測許可 |
| 作者 MoneyDJ|發布日期 2017 年 07 月 20 日 16:30 | 分類 汽車科技 , 網路 , 自駕車 | edit |
韓國中央日報 20 日報導,鮮京電信(SK Telecom)19 日宣布取得南韓國土建設交通部核發的公共道路自駕車路測許可。SK 所改裝的現代汽車 Genesis G80 轎車配備車聯網(Vehicle-to-Everything,V2X)技術,初期將先在首爾國立大學冠岳(Gwanak)校區進行測試,本月稍後才會在一般道路展開測試。鮮京電信將是南韓第一家在公共道路實測自駕車的行動電信業者,其合作夥伴包括 NVIDIA、首爾國立大學。 繼續閱讀..
NVIDIA 攜手 Audi 推出具自動駕駛的新 A8 車系 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2017 年 07 月 12 日 17:36 | 分類 GPU , 晶片 , 會員專區 | edit |
日前德國車廠奧迪(Audi)在西班牙巴塞隆納發表了全新 A8 系列轎車,在該發表會上最受人矚目的就是奧迪攜手輝達(NVIDIA)在 A8 車系中加入不少高科技的輔助駕駛設備,包括 Traffice Jam Pilot 自動駕駛輔助設備、Remote Park Pilot 自動停車設備、Natural Voice Control 語音控制系統、以及 Swarm Intelligence 群體智慧運算等。甚至,包括行駛資訊顯示和車內影音系統等,這些技術都全部來自 NVIDIA 的技術提供,這使得 NVIDIA 在自動駕駛技術的發展上更上一層樓。
英特爾被看衰、股價逆勢破底,週二公布逆轉勝策略 |
| 作者 MoneyDJ|發布日期 2017 年 07 月 11 日 16:30 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 晶片 | edit |
紐約時報 10 日報導,英特爾(Intel Corp.)現在正面臨可能對其數據中心晶片主導地位和獲利能力構成挑戰的新競爭力量。IDC 分析師 Matthew Eastwood 指出,英特爾擁有數據中心伺服器處理器高達 96% 的市佔率。人工智慧(AI)的興起,讓專門用來處理大量雜亂數據與複雜機器學習軟體的新運算硬體變得炙手可熱。英特爾的通用晶片尚未針對最苛刻的任務進行調整,專用晶片則是在執行影像/語音辨識、語言翻譯的 AI 軟體時提供較好的效能。 繼續閱讀..
NVIDIA 攜百度拓 AI 應用,導入雲端資料中心/自駕車/家庭 |
| 作者 MoneyDJ|發布日期 2017 年 07 月 07 日 13:00 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 自駕車 | edit |
NVIDIA(輝達)6 日宣布與百度結盟,雙方將聯手把全球領先的人工智慧(AI)技術導入雲端運算、自駕車及 AI 家庭助理。百度總裁暨營運長陸奇表示,藉由這次合作,雙方將運用 NVIDIA 自動駕駛技術,聯手開發公司的阿波羅(Apollo)自駕車平台;此外,公司將密切合作使 PaddlePaddle 發展成最好的深度學習框架、改進公司的對話式 AI 系統 DuerOS,以及加速推動深度學習機構的研究。
