Tag Archives: nvidia

黃仁勳 : 發展人工智慧，台灣起步不算太晚
作者 |發布日期 2017 年 10 月 26 日 19:20 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , 國際貿易

圖形晶片大廠 NVIDIA（輝達）創辦人暨執行長黃仁勳在 GPU 技術大會（GTC Taiwan）後與媒體見面時表示，看好其他廠商包括 Intel、Google 等相繼投入自行研發人工智慧（AI）晶片，預計未來能帶動 AI 產業的發展。而台灣佈局 AI 產業，雖然時間比較晚，但仍充滿機會。因此，NVIDIA 未來將會持續深入投資台灣，並提供相關人工智慧技術發展所需資源，以協助培育更多相關技術領域人才，藉以提升台灣關於人工智慧的競爭能力。

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NVIDIA 攜手科技部建構超級電腦，以發展人工智慧運算平台
作者 |發布日期 2017 年 10 月 26 日 18:06 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , 國際貿易

圖形晶片大廠 NVIDIA（輝達）於 26 日宣布與科技部合作，力促台灣企業加速發展人工智慧相關技術與應用，以支持政府最近宣布的 AI 計畫，協助培植本土  AI  產業。此項合作計畫於 NVIDIA 在台舉辦的 GPU 技術大會（NVIDIA GTC Taiwan），以雙方共同舉辦的 AI Symposium 正式揭開序幕， 盼以 NVIDIA 的 AI 技術協助科技部加速推廣人工智慧。

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黃仁勳 : GPU 自主運算時代來臨，深度學習將延續摩爾定律
作者 |發布日期 2017 年 10 月 26 日 17:50 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , 手機

圖形晶片大廠 NVIDIA（輝達）於 26 日在台北舉行的 GPU 技術大會（GTC Taiwan），創辦人暨執行長黃仁勳發表主題演講時表示，全球 AI 深度學習運算的興起之下，人工神經網路的運用突顯出 GPU 運算的特性。而且，藉由深度學習運算能夠延續遲緩成長多年的摩爾定律持續演進，並且成為目前人工智慧技術主流演算方式。

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NVIDIA GTC Taiwan 將於 10/26 登場，人工智慧無所不在
作者 |發布日期 2017 年 10 月 20 日 13:20 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , 市場動態

NVIDIA（輝達）將於 10 月 26 日於台北寒舍艾美酒店盛大舉辦 GPU 技術大會（GTC Taiwan），當日將由 NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳發表主題演說，為現場雲集的各界專家與嘉賓帶來全球人工智慧（AI）的最新應用與趨勢，並為台灣在地產業探索 AI 世代的蓬勃商機。 繼續閱讀..

2017 年 X86 架構 CPU 持續主導伺服器市場，佔出貨比重高達 96%
作者 |發布日期 2017 年 10 月 05 日 14:15 |
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分類 GPU , 伺服器 , 處理器

根據 TrendForce 記憶體儲存研究（DRAMeXchange）調查顯示，伺服器用處理器中，X86 架構處理器佔整體伺服器市場約 96%，其中英特爾出貨量佔 99%，AMD 僅有約 1% 的市佔率；反觀 ARMv8 架構的伺服器解決方案，其架構在受限於產品型態與多數產品需要客製化的情況下，2017 年在伺服器處理器出貨預估僅佔約 1% 比重。 繼續閱讀..

【x86 興衰史】奠定 Intel Xeon Phi 技術基礎的「x86 處理器顯示卡」：Larrabee
作者 |發布日期 2017 年 09 月 30 日 16:01 |
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分類 GPU , 技術分析 , 會員專區

Intel 終於在今年 8 月處理器業界年度盛事之一的 IEEE HotChips 29，公布了針對深度學習最佳化的新款 Xeon Phi「Knights Mill」，Intel 鴨子划水多年的 MIC（Many Integrated Core，整合眾核架構）總算又多了一點曝光度，但你知道 Intel 的超級多核心產品線，是早在十年前，醞釀於極度瘋狂的「x86 處理器架構顯示卡」嗎？ 繼續閱讀..