不要只是談 AI 潛力，麥肯錫給企業的三大 AI 治理行動建議 |
作者
JA|發布日期
2026 年 02 月 05 日 7:50 |
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過去一年，AI 幾乎成為所有企業策略中不可或缺的關鍵字。然而，根據麥肯錫（McKinsey）的最新觀察，多數企業仍停留在嘗試階段，AI 專案零散分布於不同部門，尚未真正轉化為可規模化、可治理、可持續的營運能力。
AI 跑得比法律快，全球治理壓力下企業已無法置身事外 |
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作者
JA|發布日期
2026 年 01 月 28 日 8:10 |
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人工智慧這幾年的進化速度，已經讓許多原本屬於未來才要煩惱的問題，提早變成企業與政府的現實壓力。
AI 不必成為「人」，但必須被治理：從人格迷思走向責任設計 |
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作者
JA|發布日期
2026 年 01 月 20 日 7:50 |
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人工智慧發展到今天，社會對它的討論愈來愈熱鬧，但方向卻常常有些失焦。每當 AI 能力再往前跨一步，輿論就開始出現「AI 會不會有意識」、「要不要賦予人格權」的聲音，彷彿只要回答了這些問題，就能解決所有風險。
誰在怕 AI 被管？一場花錢影響立法的廣告戰曝光 |
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作者
JA|發布日期
2026 年 01 月 08 日 8:00 |
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近年來，人工智慧快速滲透到工作、醫療、金融與公共治理領域，風險與效益同時放大，各國政府也開始嘗試替 AI 建立基本的安全規範。然而，幾乎每一次 AI 監管法案出現，反對聲浪也總是隨之而來，而且理由驚人地相似，會扼殺創新、會影響就業、會拖慢產業發展。
AI 基本法過關了，真正的法律挑戰才正要開始 |
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作者
JA|發布日期
2026 年 01 月 07 日 7:30 |
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立法院三讀通過《人工智慧基本法》，象徵台灣正式跨入人工智慧（AI）治理制度化的新階段。這部法律的通過，乍看之下為產業與政府提供了一套宏觀方向：一方面強調鼓勵研發、資料開放與國家戰略布局，試圖讓台灣在全球 AI 競爭中不缺席；另一方面，也明文納入風險分級、透明、問責與不歧視等原則，回應社會對 AI 侵害隱私、放大偏誤與衝擊基本權的憂慮。
AI 正在決定你的未來，但誰來為 AI 訂規則？全球三大強權正激烈角力 |
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JA|發布日期
2025 年 09 月 10 日 8:00 |
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未來，決定你是否能錄取理想工作、申請到貸款的，可能不是面試官或銀行專員，而是一套 AI。但你曾想過，這套 AI 該遵守誰的遊戲規則？當它出錯而侵害你的權益時，又該由誰負責？
深度造假與 AI 擾亂，談美國 AI 治理的監管環境 |
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作者
JA|發布日期
2024 年 07 月 01 日 8:00 |
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美國民主制度正面臨一場嚴峻考驗──深度偽造（Deepfake）和 AI 生成內容，正以驚人的速度滲透到我們的資訊生態系統中，對即將到來的美國大選構成威脅。包括 Taylor Swift 事件、選舉中深度偽造技術的威脅，再到社群媒體平台上氾濫的 AI 生成內容，美國的 AI 治理正面臨著前所未有的考驗。
