隨著氣象衛星技術的進步帶來巨量的氣候資料,使氣象科學家現在也要仰賴人工智慧(AI)梳理所有資訊,希望能發現新的氣候模型,改善預測準確度。 繼續閱讀..
氣象衛星巨量資料吃不消,科學家找 AI 幫忙 |
| 作者 黃 嬿|發布日期 2017 年 09 月 12 日 11:33 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 |
intel 新一代採台積電 16 奈米製程 VPU,Myriad X 正式問世 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2017 年 08 月 30 日 10:15 | 分類 AI 人工智慧 , xR/AR/VR/MR , 晶片 | edit |
日前才推出全球第一款採 USB 格式的獨立 AI 加速器 Movidius Neural Compute Stick 的英特爾(Intel)旗下晶片製造商 Movidius,29 日又宣布推出全新的 Myriad X 視覺處理單元(VPU)。這是全球第一個配備專用神經網路計算引擎的系統晶片(SoC),可用於加速端的深度學習推理,比如無人機、機器人、智慧鏡頭、虛擬實境等產品。
AMD 下一代顯示卡定調 7 奈米製程加具備 AI 運算功能 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2017 年 08 月 14 日 17:30 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 會員專區 | edit |
由於 AMD 新發表的 RX Vega 顯示卡功能強大,被熱於比特幣挖礦者用來挖礦之用,也讓市場為之瘋狂,造成一度供不應求。在 RX Vega 顯示卡亮相後,大家的焦點又放在 AMD 下一代顯示卡。根據 AMD 日前釋出的發展路線圖,可確認的是下一代顯示卡代號為 Navi,將採用 7 奈米製程生產,屆時無論在性能、核心面積、功耗上都會有重大提升。更令人驚豔的是,AMD 下一代顯示卡將會具備 AI 運算功能,全力搶攻 AI 運算市場。
Google 簡立峰:AI 用於醫療不是跟醫生競爭,而是讓病人受益 |
| 作者 楊 安琪|發布日期 2017 年 08 月 14 日 12:55 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 尖端科技 | edit |
Google 研究團隊產品經理、醫學博士彭浩怡(Lily Peng)近日分享深度學習應用於醫療領域的進展,看好影像辨識精準度不斷提升與發展潛力。Google 台灣董事總經理簡立峰認為,台灣具有資通訊和醫療領域優勢,兩者在 AI 人工智慧時代會有更好的交集,值得跨領域結合投入 AI 醫療應用,而長照智慧型輔具也是發展方向之一。
吳恩達深度學習新靶,培訓百萬名 AI 專家 |
| 作者 Emma stein|發布日期 2017 年 08 月 09 日 16:04 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 科技教育 | edit |
繼 6 月底偕新創專案「Deeplearning.ai」回歸人工智慧圈後,深度學習領域權威吳恩達再丟出一大目標:利用 Coursera 開放課程培訓出百萬名 AI 專家,落實他對人工智慧普及的願景。 繼續閱讀..
NVIDIA 攜百度拓 AI 應用,導入雲端資料中心/自駕車/家庭 |
| 作者 MoneyDJ|發布日期 2017 年 07 月 07 日 13:00 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 自駕車 | edit |
NVIDIA(輝達)6 日宣布與百度結盟,雙方將聯手把全球領先的人工智慧(AI)技術導入雲端運算、自駕車及 AI 家庭助理。百度總裁暨營運長陸奇表示,藉由這次合作,雙方將運用 NVIDIA 自動駕駛技術,聯手開發公司的阿波羅(Apollo)自駕車平台;此外,公司將密切合作使 PaddlePaddle 發展成最好的深度學習框架、改進公司的對話式 AI 系統 DuerOS,以及加速推動深度學習機構的研究。

【丰云】17 年一覺大數據,老名詞翻新再炒一輪 |
| 作者 藍 弋丰|發布日期 2017 年 06 月 03 日 15:57 | 分類 AI 人工智慧 , Big Data , 會員專區 | edit |
台灣政府過去推出許多遠大口號,產業界往往是表面上不敢違逆,私底下傻眼、嘲笑或痛罵,不過,不只政府會不斷創造口號,產業界自己也一樣,全球產業發展史上,多的是無數定義不清、前景不明,連創造者自己都搞不清楚定義的口號名詞,同一個名詞還會不斷改名,重複炮製,產業以外的一般民眾,往往被重複糊弄了好幾次,還汲汲營營的跟著喊,以為有跟上最新口號就是有遠見、有大視野,最慘的則是,連口號都已經過期了十幾年,還傻傻的繼續喊。 繼續閱讀..
Google 說 TPU 比 GPU 更厲害,Nvidia 便亮出 Tesla V100 予以顏色 |
| 作者 雷峰網|發布日期 2017 年 05 月 12 日 15:16 | 分類 AI 人工智慧 , Google , GPU | edit |
上個月 Google 公布了關於 TPU 細節的論文,稱「TPU 處理速度比當前 GPU 和CPU 要快 15~30 倍」,引發科技圈熱議。Nvidia CEO 黃仁勳更親自撰文回擊,並貼出 Tesla P40 GPU 與 TPU 的性能對比圖,大有針鋒相對之勢。而在 10 日 GTC 大會上,Nvidia 又發表新一代 GPU Tesla V100。這場 ASIC 與 GPU 之爭愈發好看了! 繼續閱讀..
