Tag Archives: 氣象預測

數據驅動 AI 完勝傳統模型，Google DeepMind 颶風預測準確度創新高
作者 |發布日期 2025 年 11 月 05 日 11:10 |
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分類 AI 人工智慧 , Google , 環境科學

隨著大西洋颶風季節即將結束，氣象預報員開始評估過去一季的預測表現。今年的結果顯而易見：Google DeepMind 的氣象實驗室在颶風預測方面表現出色，儘管該模型僅在 6 月開始應用於颶風路徑預測。相比之下，美國國家氣象局（National Weather Service，NWS）營運的全球預報系統（GFS）則表現不佳。 繼續閱讀..

從乾旱到洪水，科學家發現陸地回饋作用
作者 |發布日期 2023 年 09 月 05 日 15:12 |
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分類 會員專區 , 環境科學 , 自然科學

加州歷經幾年的千年大旱，瞬間轉變成濕漉漉的氣候，大雨成河，乾旱的沙漠成泥濘。西班牙經歷三年的缺水狀態，這週迎來創紀錄暴雨。科學家分析全球 40 年氣象和水文數據，發現氣候變化導致嚴重乾旱突然轉為暴雨的頻率驚人增加，且土地回饋循環會助長趨勢。 繼續閱讀..

演算法可以預測明年氣候？科學家搖頭
作者 |發布日期 2023 年 04 月 14 日 12:07 |
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分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 環境科學

人定永遠無法勝天，即使現在科學如此進步，電腦模型仍然只能預測幾天內天氣，因氣候有蝴蝶效應，任何微小測量誤差，隨著時間累積會產生巨大影響，因此長期預測氣候不可能。但有氣候科學家表示，抓準氣候週期，AI 可解決這問題。 繼續閱讀..

如何提高陸上風電發電量？歐美科學家從小尺度天氣預報著手
作者 |發布日期 2019 年 05 月 21 日 14:50 |
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分類 會員專區 , 環境科學 , 能源科技

山脈、植披、河川、建築等因素都會影響風的流動，因此陸上風電發電量無法單純以傳統的氣象預報來預測，對此美國與歐洲科學家決定攜手開發新型測風儀器，希望透過研究複雜地形與小尺度大氣流動，進一步提高風能發電量。

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以色列人創立氣象預測公司，接收數億手機訊號準確率提升 6 成
作者 |發布日期 2019 年 05 月 07 日 12:13 |
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分類 Big Data , 新創 , 會員專區

天氣預報的工作原理基本上是透過衛星和地面雷達監測全球的天氣狀況，然後將這些條件輸入電腦系統，這些電腦系統使用複雜的數學公式來預測天氣。但一家由以色列人在波士頓成立的創業公司表示，他們能使用智慧手機和其他設備的無線訊號預測氣候，比政府機構使用的模型準確率高 60%。 繼續閱讀..

你所不知道的非傳統的氣象數據收集方法
作者 |發布日期 2016 年 08 月 09 日 13:05 |
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分類 會員專區 , 自然科學

我們看氣象預報時對於衛星雲圖，或是颱風期間常看到的雷達回波圖想必不會陌生。但你知道原來用在通訊或是導航的設備，轉變一下竟然也可以在原來設計用途之外，支援氣象數據收集的方式。以下分別介紹用微波和 GPS 訊號，要怎麼收集氣象資訊。 繼續閱讀..

IBM 買氣象公司的目的出爐：準確預測小地方的氣象
作者 |發布日期 2016 年 06 月 16 日 18:44 |
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分類 AI 人工智慧 , Big Data , 會員專區

講到氣象資料和氣象預報，大概會提到蝴蝶效應，來說明氣象難以預測。但看來 IBM 認為如果餵大量資料，就有辦法克服氣象預報。如今 IBM 用它買來的氣象公司，連同裡面的專家和資料，推出用深度學習預測氣象的 Deep Thunder，希望能提高小規模地區的預測結果。

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