台積電 30 週年論壇,全球半導體產業 10 年一次的武林大會, 全球科技業大咖排排坐,不論台上台下,都有說不完的恩怨與情仇…… 繼續閱讀..
台積電 30 週年慶的這些人那些事,從台上到台下宛如一場軍力展示大會 |
| 作者 財訊|發布日期 2017 年 11 月 05 日 0:00 | 分類 晶片 , 處理器 , 財經 |
Google 發表自行設計晶片,未來恐衝擊高通產品市場 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2017 年 10 月 18 日 9:15 | 分類 Apple , Samsung , 國際貿易 | edit |
根據彭博社報導,17 日網路大廠 Google 公布了首款用於消費性產品的自行設計晶片 Pixel Visual Core。該晶片是一款平台專用晶片,目的是提升 Google 最新款智慧型手機 Pixel 2 的相機影像品質,並更快處理 HDR 照片。業界人士指出,Pixel Visual Core 的推出也代表 Google 進軍硬體領域的最新信號,此舉預計將對晶片供應商產生威脅,尤其是行動晶片龍頭高通(Qualcomm)。
聯發科 Helio P70 將內建 AI 運算單元,2018 年以台積電 12 奈米生產 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2017 年 09 月 20 日 17:50 | 分類 AI 人工智慧 , Android 手機 , Apple | edit |
就在中國品牌手機商華為日前宣布旗下的海思半導體推出內建人工智慧(AI)運算單元的麒麟 970 處理器之後,根據供應鏈相關人士的透漏,國內 IC 設計大廠聯發科(Mediatek)也已完成了手機處理器內建置人工智慧運算單元的設計。而且,預計在 2018 年上市的新一代中階處理器 Helio P70 手機處理器中,內建神經網路及視覺運算單元,而該款處理器預期將採用台積電的 12 奈米製程生產。
與亞馬遜一較高下,Walmart 將採輝達晶片建置自家人工智慧網路 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2017 年 09 月 06 日 10:15 | 分類 AI 人工智慧 , 晶片 , 會員專區 | edit |
由於競爭對手亞馬遜(Amazon)在人工智慧(AI)上大力投資,使沃爾瑪(Walmart)也不甘示弱,準備在此領域一較高下。據市場研究單位 Global Equities Research 分析師 Trip Chowdry 報告指出,這家零售巨擘計畫在 2017 年剩餘時間內,使用輝達(Nvidia)的人工智慧晶片,打造一個神經網路群集。未來這個群集將讓 Walmart 的 OneOps 內部應用開發和維護團隊,開發一系列神經網路,以便在現有和未來應用裡訓練自家人工智慧。
NVIDIA NVAIL 合作夥伴在 ICML 發表針對機器學習、神經網路與領域適應的最新研究成果 |
| 作者 TechNews|發布日期 2017 年 08 月 14 日 18:20 | 分類 AI 人工智慧 , 市場動態 , 軟體、系統 | edit |
NVIDIA(輝達)DGX 超級電腦力助 NVIDIA AI 實驗室計畫(NVAIL)成員,包含加州大學柏克萊分校、Dalle Molle 人工智慧研究所(IDSIA)與東京大學在國際機器學習大會(ICML)上,發表人工智慧研究領域的最新進展,將深度學習提升到新的高度。 繼續閱讀..
AMD 下一代顯示卡定調 7 奈米製程加具備 AI 運算功能 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2017 年 08 月 14 日 17:30 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 會員專區 | edit |
由於 AMD 新發表的 RX Vega 顯示卡功能強大,被熱於比特幣挖礦者用來挖礦之用,也讓市場為之瘋狂,造成一度供不應求。在 RX Vega 顯示卡亮相後,大家的焦點又放在 AMD 下一代顯示卡。根據 AMD 日前釋出的發展路線圖,可確認的是下一代顯示卡代號為 Navi,將採用 7 奈米製程生產,屆時無論在性能、核心面積、功耗上都會有重大提升。更令人驚豔的是,AMD 下一代顯示卡將會具備 AI 運算功能,全力搶攻 AI 運算市場。
NVIDIA 贈送 GPU 加速器給全球 15 個 AI 研究單位,台大名列其中 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2017 年 08 月 09 日 12:00 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 晶片 | edit |
圖形晶片大廠輝達(NVIDIA)繼 7 月在美國檀香山宣布將大手筆送出全球首款 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器給全球頂尖的 AI 研究人員之後,8 日晚間在澳洲雪梨舉辦的國際機器學習大會(International Conference on Machine Learning,ICML)上又再次表示,將贈送 15 部 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器給全球 AI 研究機構,台灣大學也名列清單上。
