Tag Archives: 輝達

填補中國市場空白?寒武紀否認「2026 年增產三倍」傳聞

作者 |發布日期 2025 年 12 月 05 日 10:50 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 晶片

4 日有媒體報導,中國 AI 晶片設計龍頭寒武紀科技(Cambricon Technologies Corp.)宣布,將在 2026 年把 AI 晶片產量提高三倍,目標交付 50 萬顆 AI 加速器,其中 30 萬顆為旗下最先進的「思元 590」與「思元 690」晶片,以填補輝達(Nvidia)因出口管制退出中國市場後的空白,並與華為展開激烈競爭。然而寒武紀發布聲明稱,媒體及網路傳播的關於公司產品、客戶、供應及產能預測等相關訊息,均為誤導市場的不實訊息。 繼續閱讀..

Nvidia 市值 4 兆美元仍怕破產?黃仁勳每週工作七天、凌晨四點查信「始終處於焦慮」

作者 |發布日期 2025 年 12 月 05 日 10:40 | 分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 人力資源

輝達(Nvidia)首席執行長黃仁勳(Jensen Huang)近日在公開訪談中坦言,儘管 Nvidia 已成為全球最有價值的公司,他仍然每週工作七天,甚至在假期也不例外,因為他始終處於一種焦慮的狀態,擔心公司會破產。黃仁勳表示,他已經使用「距離破產 30 天」這句話 33 年,但這種脆弱感和不確定性始終伴隨著他。

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AI 速度革命後 TPU 與 GPU 到底哪個更強?輝達暫不用擔心 Google 威脅市場

作者 |發布日期 2025 年 12 月 03 日 7:10 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 半導體

人工智慧(AI)模型規模呈等比級數增長,算力基礎設施成為競爭核心。GPU(圖形處理器)一直是 AI 運算霸主,但 Google TPU(張量處理器)憑著專用架構,開始挑戰 GPU 地位。本文將分析兩者核心差異,並探討 TPU 是否有全面取代 GPU 的潛力。 繼續閱讀..

機器人迎接 ChatGPT 時刻?輝達主管:兩條件需滿足

作者 |發布日期 2025 年 12 月 02 日 14:20 | 分類 AI 人工智慧 , Amazon , Nvidia

人工智慧(AI)與實體流程正融合為實體 AI,奠定機器人發展基礎,市場熱議機器人的「ChatGPT 時刻」將到來。輝達(NVIDIA)主管認為,若想實現這一刻,有 2 個條件需要滿足,包括硬體變得可負擔且普及、機器人智慧具備足夠的實用性。

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聯發科與 Google 合作 TPU,除了獲利還最佳化天璣處理器

作者 |發布日期 2025 年 12 月 02 日 12:15 | 分類 IC 設計 , 半導體 , 處理器

Google Ironwood TPU v7 已成為業界首款足以挑戰輝達(NVIDIA)Blackwell GPU 的專用客製化晶片(ASIC)。這項重大事件吸引了業界對Google TPU 設計流程及其合作夥伴的密切關注,特別是與國內IC設計大廠聯發科的合作。其中,聯發科也正將其在此次合作中獲得的經驗,轉化為其手機行動處理器的實質效率提升,預計將從即將推出的天璣 (Dimensity) 9600行動處理器開始,使得市場也特別期待。

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輝達彈升 黃仁勳回應 GPU、TPU 之爭:CUDA 是關鍵

作者 |發布日期 2025 年 12 月 02 日 12:00 | 分類 GPU , 半導體

輝達(Nvidia Corp.)最近受到 Google 自家研發的「張量處理單元」(Tensor Processing Units,TPUs)逐漸獲得市場青睞影響,過去一個月股價拉回逾 13%。執行長黃仁勳(Jensen Huang)強調,輝達的運算技術更具彈性,像是電子設計自動化(EDA)軟體商新思科技(Synopsys)的複雜設計工具,需要的是「CUDA」平行運算平台和程式設計模型這樣支援範圍廣泛的運算架構,特定應用積體電路(ASIC)難以滿足需求。 繼續閱讀..