Tag Archives: 資料中心

從 GPU 伺服器到一站式資料中心：2026 AI 供應鏈新賽局，鴻海能否搶下全球主導權？
作者 |發布日期 2025 年 11 月 25 日 8:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 零組件

近年 AI 算力需求呈指數級擴張，日本與台灣共同構成的供應鏈因此承受前所未有的壓力與機會。Nvidia 帶動的 GPU 伺服器浪潮，使鴻海對 2026 年的市況展現高度樂觀，並企圖以「一站式資料中心」模式影響全球供應鏈布局。

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Supermicro 宣布基於 NVIDIA 企業參考架構和 NVIDIA Blackwell AI 基礎架構的新 AI 工廠叢集解決方案，以簡化大規模 AI 部署
作者 |發布日期 2025 年 11 月 23 日 14:00 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , 市場動態

做為人工智慧 / 機器學習 (AI/ML)、高效能運算、雲端、儲存及 5G / 邊緣運算領域的全方位 IT 解決方案供應商 Super Micro Computer, Inc. (SMCI) 宣布推出全新完整的一站式全包解決方案，務求簡化部署流程並加速 AI 工廠的線上運作時程。 繼續閱讀..

Google 台灣 AI 基礎建設研發中心啟用，緊鄰供應鏈、助專案週期縮短 45%
作者 |發布日期 2025 年 11 月 20 日 12:44 |
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分類 AI 人工智慧 , Google , 人力資源

繼 2013 年在台設立亞太地區第一座資料中心，後續建設海底電纜連接台灣與全球，位於台北市士林區新設立的 Google 台灣 AI 基礎建設研發中心 20 日正式啟用，成為 Google 美國總部以外最大的 AI 基礎建設硬體研發中心，不只是辦公室與實驗室的建置，更是 Google 對 AI 生態系的投資，並深化美國、台灣合作關係。

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數十億美元投資面臨貶值危機，AI 時代的 GPU 折舊難題
作者 |發布日期 2025 年 11 月 19 日 10:15 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , 半導體

隨著人工智慧（AI）技術的迅速發展，超大規模資料中心面臨著一個潛在的危機：GPU（圖形處理器）的折舊問題。根據分析師的警告，儘管大型科技公司能夠承擔數十億美元的 AI 基礎設施建設費用，但隨著新一代 GPU 的推出，這些硬體的價值可能會迅速下降，對依賴未來收入潛力的新創企業造成威脅。 繼續閱讀..

超連結時代的核心：網路通訊晶片產業變革與策略布局
作者 |發布日期 2025 年 11 月 19 日 7:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 技術分析 , 晶片

面對當前大型語言模型（LLMs）、多模態模型（LMMs）高速成長，通訊晶片已成為推動資料中心網路架構革新的核心力量，AI 工作負載產生的東西向（East-West）數據流量已遠超傳統雲端架構的承載能力，迫使超大規模資料中心必須進行根本性變革，以適應對超高頻寬與極低延遲的嚴苛要求，此革新焦點正是圍繞通訊晶片，打造機架級規模（Rack-Scale）的運算系統，且核心在採用「分解式架構」（Disaggregated Architecture）和「高效能互連」技術。 繼續閱讀..