Tag Archives: 資料中心

市場需求帶動美光財報與財測超越市場預期,盤後股價大漲近 8%

作者 |發布日期 2025 年 12 月 18 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 記憶體

記憶體製造商美光(Micron Technology)公布了其會計年度第一季的營運成果,報告顯示其營收和每股收益均超出市場的預期。而受惠於人工智慧(AI)基礎設施對高容量記憶體的強勁需求,美光不僅交出亮眼成績單,同時對當前一季(第二季)提供了遠超市場預期的強勁展望。在財報發布後,美光股價在盤後交易中大漲了近 8%。

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道達爾能源與 Google 簽署 21 年綠電 PPA,支援馬來西亞資料中心

作者 |發布日期 2025 年 12 月 17 日 16:30 | 分類 Google , 太陽能 , 能源科技

法國能源集團道達爾能源(TotalEnergies)宣布,已與 Google 簽署一項為期 21 年的購電協議(PPA),將自馬來西亞北部吉打州(Kedah)的 Citra Energies 太陽能電廠,供應總計 1 TWh(約 10 億度電)、相當於約 20 MW 規模的再生能源電力,支援馬來西亞資料中心。 繼續閱讀..

英特爾發表 IT 資料中心策略白皮書,累計節省高達 114.1 億美元

作者 |發布日期 2025 年 12 月 17 日 11:15 | 分類 AI 人工智慧 , IC 設計 , 伺服器

英特爾(Intel)發表 IT 資料中心策略白皮書,該公司的資訊科技部門(Intel IT)憑藉其創新的資料中心策略,成功實現了顯著的成本節省與效率提升。其中,從 2010 年至 2024 年,Intel IT 資料中心策略的累積節省金額已超過 114.1 億美元。這項成就的基礎是將資料中心服務視為「工廠」來營運,透過嚴格的紀律化變革管理,並持續應用突破性的技術、解決方案和流程。此策略不僅最佳化地滿足了英特爾的業務需求,同時也為內部客戶提供了高效的基礎設施和創新的業務服務。

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美資料中心用水量九年翻三倍,乾旱地區引爆「搶水大戰」

作者 |發布日期 2025 年 12 月 17 日 10:40 | 分類 AI 人工智慧 , 能源科技

隨著人工智慧(AI)技術的迅速發展,美國資料中心建設急劇增加,導致水資源消耗大幅上升,特別是在乾旱地區,居民對地下水枯竭的擔憂加劇。根據報導,過去九年中,美國資料中心的水使用量已增加三倍,尤其是在乾旱地區,當地居民對地下水枯竭的擔憂日益加劇。這些資料中心主要依賴蒸發冷卻技術,每個設施每天消耗數十萬加侖的水,對已因氣候變化而緊張的公共水源造成進一步壓力。 繼續閱讀..

飛不上天沒關係,客機引擎改當資料中心發電小幫手

作者 |發布日期 2025 年 12 月 12 日 11:45 | 分類 AI 人工智慧 , 能源科技 , 航太科技

Boom Supersonic 其 42MW 天然氣發電渦輪 Superpower 進軍 AI 資料中心市場。其產品無需水冷卻,並可在約 43°C 以上仍維持滿載輸出,瞄準 AI 大規模擴建所需的穩定電力。目前其客戶 AI 基礎設施公司 Crusoe,一次下訂 29 台、總計超過 12.5 億美元。 繼續閱讀..

Meta 與 Google 攜手 NextEra Energy,迎接資料中心電力需求

作者 |發布日期 2025 年 12 月 09 日 10:40 | 分類 Google , Meta , 能源科技

Meta 和 Google 8 日宣布與美國最大的可再生能源發電公司之一 NextEra Energy 加強合作,以滿足其不斷增長的資料中心電力需求。NextEra Energy 在當天的聲明中表示,將為 Meta 新增 2.5 GW 的可再生能源專案,並深化與 Google 的合作,後者目前已經擁有約 3.5 GW 的電力容量。

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AI 不是氣候殺手?研究指真正關鍵在整體經濟擴張與化石燃料依賴

作者 |發布日期 2025 年 12 月 09 日 8:10 | 分類 AI 人工智慧 , 環境科學 , 能源科技

最新研究挑戰了「人工智慧(AI)將大幅增加全球溫室氣體排放」的普遍觀點。來自加拿大滑鐵盧大學(University of Waterloo)與美國喬治亞理工學院(Georgia Institute of Technology)的科學家分析美國經濟數據與各行業 AI 採用情況,發現 AI 對全球氣候的影響相對有限,甚至可能被導向環境效益。 繼續閱讀..

AI 資料中心引爆光通訊雷射缺貨潮,Nvidia 策略性固樁重塑雷射供應鏈格局

作者 |發布日期 2025 年 12 月 08 日 16:05 | 分類 Nvidia , 光電科技 , 晶片

根據 TrendForce 最新研究,隨著資料中心朝大規模叢集化發展,高速互聯技術成為決定 AI 資料中心效能上限與規模化發展的關鍵。2025 年全球 800G 以上的光收發模組達 2,400 萬支,2026 年預估將會達到近 6,300 萬組,成長幅度高達 2.6 倍。

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