Tag Archives: 深度學習

訓練人工智慧不用再花錢買設備！IBM 打造深度運算訓練環境
作者 |發布日期 2018 年 03 月 21 日 11:10 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , 會員專區

「藍色巨人」 IBM 於 20 日宣布，為人工智慧（AI）開發人員推出新的深度計畫，名為「深度學習即服務」計畫（Deep Learning as a Service，簡稱 DLaaS） 。參與該計畫的開發者可以藉助 TensorFlow、PyTorch、Caffe、Keras 等相關深度學習架構來訓練人工智慧的神經網路，而不需自己掏錢購買、維護昂貴的硬體。

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為何人類學習速度快過機器？MIT：秘訣在「先驗知識」
作者 |發布日期 2018 年 03 月 12 日 12:18 |
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分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 機器人

2013 年 DeepMind Technologies 發表一篇突破性論文，展示神經網路如何透過觀看螢幕來學習玩 1980 年代的電子遊戲，幾個月後 Google 以 4 億美元收購該公司，DeepMind 開始應用深度學習，甚至在 AlphaGo 遊戲中勝過人類，但同時也突顯深度機器學習速度太慢的局限性，使得科學家開始探究人類學習事物的秘訣。 繼續閱讀..

分享 Google Brain 跨領域合作成果，簡立峰：開放源碼讓工程師與科學家能互有貢獻
作者 |發布日期 2018 年 02 月 07 日 13:00 |
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分類 AI 人工智慧 , Google , 天文

在人工智慧（AI）技術持續進化之下，許多領域的發展都有了都有了長足的進步，面對無法人工檢查或處理的龐大資料，機器學習及深度學習便成了絕佳解決方法，Google 6 日特別分享了一些 Google Brain 在天文及生物醫學合作方面的成果，希望藉此讓大家體會到開源和數據的重要性。 繼續閱讀..

日本 PKSHA 股價飆，市值增額高居 IPO 企業之冠
作者 |發布日期 2017 年 12 月 28 日 9:15 |
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分類 AI 人工智慧 , 財經 , 軟體、系統

日經新聞 27 日報導，2017 年日本總計有 90 家企業進行 IPO（首次公開發行），其中在東證 Mothers、JASDAQ 等新興市場 IPO 的 71 家企業中，搭上人工智慧（AI）、共享經濟等熱門議題的企業市值增額（12 月 27 日收盤價計算的市值和上市後首筆成交價計算的市值之間的差額）亮眼，增額排在前幾名。 繼續閱讀..

工研院新創園區成立，計劃打造新型態創新研發與產業化聚落
作者 |發布日期 2017 年 12 月 20 日 17:30 |
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分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 新創

為了擴大鏈結產學研的能量，並加速新創育成，工研院於 20 日舉行「創新園區第一期揭牌啟用暨第二期動土典禮」。同時並展示產學研跨領域創新合作的成果，包括「海淡與水再生創新材料開發及驗證」、「智慧診間」、「3D 列印設計服務共創平台」等 3 個創新實驗室，展現工研院與產業界及學界共同攜手往創新前瞻與智能化系統發展的研發能量，期許為台灣注入更多創新創業動能，打造新型態的創新研發與產業化聚落。

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AI 運算需要什麼？ Intel：當然是強悍的處理器
作者 |發布日期 2017 年 11 月 03 日 7:30 |
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分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 晶片

Intel 先前推出 Xeon Scalable 系列伺服器專用處理器，包含白金、黃金、銀、銅等不同等級產品，取代先前 E7、E5、E3 命名方式，並能帶來高於前代產品 1.73 倍的綜合效能表現，在深度學習方面更有 2.2 倍的效能表現，相當適合用於人工智慧領域，Intel 也說明了人工智慧的效能需求與一般運算有何不同。 繼續閱讀..

NVIDIA 攜手科技部建構超級電腦，以發展人工智慧運算平台
作者 |發布日期 2017 年 10 月 26 日 18:06 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , 國際貿易

圖形晶片大廠 NVIDIA（輝達）於 26 日宣布與科技部合作，力促台灣企業加速發展人工智慧相關技術與應用，以支持政府最近宣布的 AI 計畫，協助培植本土  AI  產業。此項合作計畫於 NVIDIA 在台舉辦的 GPU 技術大會（NVIDIA GTC Taiwan），以雙方共同舉辦的 AI Symposium 正式揭開序幕， 盼以 NVIDIA 的 AI 技術協助科技部加速推廣人工智慧。

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黃仁勳 : GPU 自主運算時代來臨，深度學習將延續摩爾定律
作者 |發布日期 2017 年 10 月 26 日 17:50 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , 手機

圖形晶片大廠 NVIDIA（輝達）於 26 日在台北舉行的 GPU 技術大會（GTC Taiwan），創辦人暨執行長黃仁勳發表主題演講時表示，全球 AI 深度學習運算的興起之下，人工神經網路的運用突顯出 GPU 運算的特性。而且，藉由深度學習運算能夠延續遲緩成長多年的摩爾定律持續演進，並且成為目前人工智慧技術主流演算方式。

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AI 人工智慧即將超越人腦？李開復：「奇點」是偽科學不可信
作者 |發布日期 2017 年 10 月 13 日 15:57 |
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分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 會員專區

人工智慧（AI）技術從單一特定領域的「弱人工智慧」，發展成具備人類能力的「強人工智慧」甚至到無所不能的「超人工智慧」，會否真如奇點（Singularity）理論所言將呈指數型加速成長，並在不久的將來超越人類、顛覆世界？創新工場董事長兼首席執行官李開復認為，這樣的預測非但不科學而且「非常不負責任」。

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翻轉人類未來的 AI 科技：機器學習與深度學習
作者 |發布日期 2017 年 10 月 05 日 8:00 |
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分類 AI 人工智慧 , Google , 科技教育

人工智慧（Artificial Intelligence，AI）是指人類製造出來的機器所表現出來的智慧，它從早期是以更聰明的機器手臂取代工廠裡的勞工，到機器學習過濾垃圾郵件，分析我們的行為並且投放相關的廣告，近來年由於深度學習技術的突破，無人車即將取代司機，甚至靠腦力的白領工作都岌岌可危，到底什麼是機器學習？什麼又是深度學習呢？ 繼續閱讀..