Tag Archives: 機器學習

機器學習提高內容審查效率，YouTube 三個月撤除近 830 萬部違規影片
作者 |發布日期 2018 年 04 月 24 日 19:10 |
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分類 Google , 數位內容 , 會員專區

YouTube 為遏止使用者濫用自家平台上傳暴力和極端主義內容，已採行多項措施嚴加管控並加速移除違規內容。今（24）日稍早 YouTube 公布最新數據顯示，2017 年第四季已移除近 830 萬部違規影片，其中由機器學習技術所標記出的不當內容就占達八成。

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審核機制誤判影片營利資格，YouTube 測試全新影片上傳流程
作者 |發布日期 2018 年 04 月 24 日 10:32 |
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分類 Google , 數位內容 , 會員專區

YouTube 執行長 Susan Wojcicki 近日發表公開信，提到日前重新設定 YouTube 頻道獲利資格，卻因系統誤報導致許多創作者的影片營利功能遭停用，現正測試全新影片上傳流程以降低誤報率。這也是 Susan Wojcicki 自四月初發生 YouTube 加州總部槍擊案以來，首度發文更新現況，並提到過去兩週對他及所有 YouTube 工作人員來說都相當難熬。

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蘋果計畫運用機器學習持續改善「Hey Siri」功能
作者 |發布日期 2018 年 04 月 17 日 17:23 |
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分類 AI 人工智慧 , Apple , 手機

Apple 的 Siri 可以說是最著名的語音助手之一，其中不必按按鈕便能向 Siri 下指令的「Hey Siri」功能也受到許多好評，近日在部落格中，Siri 團隊除了表示計畫運用機器學習持續改進這項功能，也解釋了 iOs 設備的 Hey Siri 功能的運作方式，以及未來計畫持續改進的目標。 繼續閱讀..

智慧相機時代到來！高通推出內含 10 奈米製程單晶片視覺智慧平台
作者 |發布日期 2018 年 04 月 12 日 18:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 晶片 , 會員專區

行動處理器大廠高通（Qualcomm）於 12 日宣布，推出高通視覺智慧平台（Qualcomm Vision Intelligence Platform）。在該平台中，搭載了首款採用先進 10 奈米 FinFET 製程技術，專門針對物聯網（IoT）打造的系統單晶片（SoC）系列──QCS605 和 QCS603。該兩款系統單晶片能針對廣泛的物聯網應用，為裝置內建的相機處理和機器學習提供強大的運算能力，同時具備出色的功效和散熱效率。

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科技主宰人類未來？《機器、平台、群眾》作者：人類才能主導科技改變世界
作者 |發布日期 2018 年 03 月 26 日 9:30 |
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分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 會員專區

進入第二次機器時代，數位科技在快速變革下威力遠比過往強大，也正加速顛覆各行各業與你我的生活。科技進步所帶來的衝擊雖然令人不安，卻也讓我們更有力量塑造未來，《機器、平台、群眾》作者、MIT 史隆管理學院教授布林優夫森（Erik Brynjolfsson）認為，與其消極看待科技的影響，不如正向思考如何善用科技主導我們自己的命運。

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Google 以 AI 帶來音樂科技革命──開源硬體合成器 NSynth Super 用聲響融合調製出新音色
作者 |發布日期 2018 年 03 月 24 日 12:00 |
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分類 AI 人工智慧 , Google , 數位音樂

3 月 13 日 Google 內部的 Magenta 研究專案發表 NSynth Super 合成音源機，這個合成器的特色，是以機器學習技術將不同的樂器融合變出嶄新樂器音色。NSynth Super 是開放原始碼的軟硬體，你可以購買材料自己組裝一台。 繼續閱讀..

談 AlphaGo 帶來的啟發，黃士傑：深度學習是具「創造性」的
作者 |發布日期 2018 年 03 月 21 日 23:02 |
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分類 AI 人工智慧 , Google , 尖端科技

十年前對許多人來說，人工智慧（AI）還是一個科幻色彩十足的名詞，但就在去年 AlphaGo 與中國棋王柯潔的世紀之戰後，AI 的潛在發展性終於被人們正視，各產業都開始積極投入發展 AI 應用，可以說是 AlphaGo 讓 AI 進入黃金時代也不過。 繼續閱讀..

Google 啟動「智慧台灣計劃」，目標一年培育逾 5,000 名 AI 人才
作者 |發布日期 2018 年 03 月 21 日 18:43 |
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分類 AI 人工智慧 , Google , 尖端科技

Google 今（21）日宣布在台啟動「智慧台灣計劃」（Intelligent Taiwan），將以台灣做為實現人工智慧優先「AI-First」願景的戰略基地，透過人才、經濟、生態系三大主軸，預計一年內培養 5,000 名以上 AI 人才，並協助台灣企業轉型、提升國際競爭力。

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為何人類學習速度快過機器？MIT：秘訣在「先驗知識」
作者 |發布日期 2018 年 03 月 12 日 12:18 |
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分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 機器人

2013 年 DeepMind Technologies 發表一篇突破性論文，展示神經網路如何透過觀看螢幕來學習玩 1980 年代的電子遊戲，幾個月後 Google 以 4 億美元收購該公司，DeepMind 開始應用深度學習，甚至在 AlphaGo 遊戲中勝過人類，但同時也突顯深度機器學習速度太慢的局限性，使得科學家開始探究人類學習事物的秘訣。 繼續閱讀..