早前中國新華社公布了與搜狗合作開發的人工智慧新聞報導員，聲稱是世界首創，可以全天候提供新聞報導。不過有人就提出質疑，認爲由於這並不擁有智慧，不符合人工智慧定義。 繼續閱讀..
專家質疑中國 AI 主播並不符合人工智慧定義 |
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Unwire Pro|發布日期
2018 年 11 月 20 日 7:30 |
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Tag Archives: 機器學習
BlackBerry 宣布購併 Cylance 強化人工智慧與資訊安全效能 |
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作者
TechNews|發布日期
2018 年 11 月 19 日 14:15 |
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BlackBerry 16 日宣布將以 14 億美元加上未兌現的員工獎勵計畫，全數購併以人工智慧與網路安全著稱的 Cylance。在有待監管部門批准和其他慣例成交條件的情況下，該交易預計將在 BlackBerry 當前財務年度（2019 年 2 月）結束前完成。
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【一圖看懂晶片發展】30 年來半導體應用獨白 |
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TechNews|發布日期
2018 年 11 月 13 日 14:12 |
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竹科的誕生迎來了台灣半導體產業的興起，30 個年頭造就了台灣在晶片設計開發、生產製造的輝煌成就。在自駕車、AI人工智慧及各種先進科技技術蓬勃發展的今日，晶片產業不斷精進，成為科技發展的火車頭，Cadence在這 30 年來也從未缺席，本文帶您一窺台灣半導體與 Cadence 在台灣 30 年來的發展與歷程。
主播工作不保，中國擬人化 AI 主播亮相 |
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黃 嬿|發布日期
2018 年 11 月 09 日 18:00 |
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傳統上新聞主播的條件不只需要口語清晰、長相端正而已，還需要具備一定的公信力，能夠給人專業、信任感覺的人，但是現代新聞娛樂化下，各家媒體幾乎已經放棄這道原則，使得主播台上只是一台唸稿機器，再這樣下去，主播這個工作遲早會被機器人取代，現在中國就開發所謂的虛擬主播，雖然做得差強人意，但擬真度已經比 3D 製作的電腦合成影像好很多。 繼續閱讀..
Honda 與 MIT 合作研發具好奇心的人工智慧 |
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作者
Unwire Pro|發布日期
2018 年 10 月 27 日 12:00 |
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人工智慧除了運算能力高，不少的開發計畫也想在人工智慧系統中加入更多的擬人元素，例如創意或者道德決定等。最近 Honda 就與 MIT 等大學合作，研發富好奇心的人工智慧。 繼續閱讀..
Oracle 數位助手全新問世，AI 人工智慧、區塊鏈服務同步躍進 |
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作者
TechNews|發布日期
2018 年 10 月 25 日 11:00 |
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甲骨文 23 日發表一系列 Oracle 雲端新興技術產品，涵蓋人工智慧 （AI）、機器學習 （Machine Learning） 、區塊鏈 （Blockchain） 、物聯網 （IoT） 和人機介面 （Human Interfaces） ，持續為追求創新的全球企業提供革命技術工具。其中， Oracle 聊天機器人再進化，全新問世的 Oracle 數位助手（Oracle Digital Assistant），助力企業員工更智慧、高效地完成手邊工作。 繼續閱讀..
展望 AI 技術趨勢、打造科學園區生態系，國際專家齊聚中科 2018 AI 智慧機器人國際論壇 |
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作者
徐 知誼|發布日期
2018 年 10 月 17 日 13:04 |
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科技部中科管理局為促進 AI 及機器人產業發展，結合中科園區與中部地區廠商、科研機構、新創團隊與大專院校打造出的中科智慧機器人自造基地，於昨（16）日舉辦「2018 AI 智慧機器人國際論壇」，除科技部次長許有進、中科管理局局長陳銘煌、逢甲大學校長李秉乾與會外，更有 3 位來自德國及美國產學研專家講述 AI 技術現況與未來趨勢，以及各國的中科姊妹園區代表前來交流建構 AI 生態系的寶貴經驗。
加快培育速度，MIT 砸 10 億美元成立 AI 學院 |
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作者
黃 嬿|發布日期
2018 年 10 月 16 日 11:57 |
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美國麻省理工學院 (MIT) 長期以來一直是現代軟體和電子技術進步的代名詞，但卻從來沒有一所專門研究計算的學院。現在 MIT 準備砸 10 億美元成立一個新的學院，結合人工智慧、機器學習和資料科學與其他學科，被視為至今為止美國任何學術機構對人工智慧的最大投資。 繼續閱讀..
軟硬兼施，蘋果加快腳步布局 AI 版圖 |
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作者
拓墣產研|發布日期
2018 年 09 月 25 日 8:45 |
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自 2018 年 4 月蘋果挖走 Google 搜索技術和人工智慧（AI）部門工程副總裁 John Giannandrea，看得出來這半年蘋果在 AI 領域積極出招，並將 Core ML 和 Siri 團隊合併為 AI / ML 團隊，由 John Giannandrea 擔任機器學習和 AI 策略主管，其中核心 ML 是機器學習 API 於 2017 年推出，協助第三方開發者執行本地 AI 任務和 AI 集中應用程式與服務時，在 iOS 裝置更有效率，以期在 AI 版圖占有一席之地。 繼續閱讀..
