Tag Archives: 機器學習

Google 地圖如何使用 AI 預測車流量、決定最佳路線

作者 |發布日期 2020 年 09 月 04 日 14:15 | 分類 Google , 市場動態 , 軟體、系統

全球超過 220 個國家地區 Google 地圖使用者,單日累計的行車導航里程總數超過 10 億公里。每當使用者坐上駕駛座並開始導航,就能立即瀏覽下列資訊:建議路徑、沿途交通壅塞程度、預估交通時間及預計到達時間。整個過程看似非常簡單,但要在幾秒鐘內就能把這些資訊傳達給使用者,背後要做的努力可不少。 繼續閱讀..

打造「聊」癒系機器人!看圖說故事,AI 也略懂略懂

作者 |發布日期 2020 年 08 月 31 日 8:30 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 機器人

看圖說故事對人類來說,是輕鬆好玩的事,但對 AI 來說卻是巨大挑戰,因為這代表 AI 必須看出圖中有哪些物件、理解圖片意義、能夠生成文句,還要看懂圖片間的因果邏輯。在中研院資訊科學研究所古倫維副研究員的努力下,AI 看圖說故事的能力有了很大的進展,她的模型有什麼獨特之處呢? 繼續閱讀..

黃標政策遭疑為言論審查,YouTube:AI 審核判定不夠精準

作者 |發布日期 2020 年 08 月 25 日 18:14 | 分類 Google , 數位內容 , 數位廣告

因武漢肺炎(COVID-19)所引發的一連串 YouTube「黃標事件」,令不少創作者的廣告收益受到影響,質疑 YouTube 限制言論與創作自由。YouTube 大中華區策略合作夥伴資深總監陳容歆稍早回應表示,AI 審核判定機制還不夠準確,強調黃標只是營利政策,並非言論審查或政治審查行為。

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極力擺脫假新聞與歧視言論陰霾,OpenAI 推出商業化文字產生器

作者 |發布日期 2020 年 06 月 14 日 0:00 | 分類 AI 人工智慧 , 數位內容 , 網路

去年春天,AI 人工智慧研究機構 OpenAI 宣布已開發出一款非常擅長自動生成文章的軟體,但因也能生成假新聞,以致太危險而沒有正式發布。如今 OpenAI 挾著更強大的文字產生器(Text Generator)和新產品重返市場。11 日,OpenAI 推出雲端服務,許多公司已在使用這項服務改善搜尋或回答數學問題。這是對 AI 程式開發新方法,以及 OpenAI 非比尋常商業模式的一大試驗。  繼續閱讀..

台積客戶賽靈思推 20 奈米抗輻射 FPGA,首次將機器學習帶上太空

作者 |發布日期 2020 年 05 月 21 日 17:40 | 分類 國際貿易 , 晶片 , 處理器

台積電重要客戶之一的 FPGA 大廠賽靈思(Xilinx)於 21 日宣布推出業界首款 20 奈米航太規格 FPGA,為衛星和太空應用提供全面的抗輻射性、超高傳輸量與頻寬效能。預計藉由全新的 20 奈米抗輻射 Kintex UltraScale XQRKU060 FPGA 來提供了真正的無限在軌(on-orbit)可重組能力,達到數位訊號處理效能提升達 10 倍以上效能,使之成爲酬載應用的理想選擇,同時在所有軌道上皆具有完全的抗輻射性。

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提「武漢肺炎」就黃標!YouTube 是審核誤判還是打壓言論自由?

作者 |發布日期 2020 年 03 月 18 日 15:24 | 分類 Google , 數位內容 , 電子娛樂

武漢肺炎疫情未見趨緩,所引發的 YouTube「黃標」事件也持續發酵,原因是任何影片只要提到「武漢肺炎」就會遭到黃標、影響廣告營利,令不少創作者(YouTuber)相當不滿,認為 YouTube 打壓言論自由、限縮創作空間,更質疑黃標氾濫的背後原因「不單純」。

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Google 發表簡化機器學習開發流程與複雜性的 Cloud AI Platform Pipelines

作者 |發布日期 2020 年 03 月 12 日 13:46 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 網路

Google 11 日宣布推出 Beta 版 Cloud AI Platform Pipelines,專門設計部署強固、可重複的人工智慧流程(AI Pipeline),並能在雲端落實監控、稽核、版本追蹤和再現性。Google 認為它是能為機器學習(Machine Learning,ML)工作流程提供「易於安裝」安全執行環境的方法,減少企業產品投產耗費的時間。 繼續閱讀..

避免「量子霸權」風采被搶,Google 推出用於訓練量子模型的 Tensorflow Quantum 框架

作者 |發布日期 2020 年 03 月 10 日 14:02 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 尖端科技

Google 9 日宣布推出能將機器學習(Machine Learning)和量子運算(Quantum Computing)計畫結合的 TensorFlow Quantum。此框架可構建量子資料集、製作混合量子及典型機器學習模型原型、支援量子電路模擬器(Quantum Circuit Simulator),並訓練判別式與生成式量子模型。  繼續閱讀..

Appier 延攬機器學習專家林守德博士加入,並捐贈「台大電資學院 Appier AI 講座」支持教學研究

作者 |發布日期 2020 年 03 月 04 日 17:11 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 市場動態

台灣人工智慧(AI)新創公司沛星互動科技(Appier)宣布延攬國立台灣大學資訊工程學系林守德教授,擔任首席機器學習科學家(Chief Machine Learning Scientist),憑藉林教授在機器學習領域長達 20 年的資歷與豐富的產學研實務經驗,Appier 將開拓在 AI 領域的創新應用,強化並擴展當前的產品組合,讓 AI 技術接軌市場需求並加速應用落地。 繼續閱讀..