Tag Archives: 散熱

靜待液冷成為 2025 年營運動能！高盛喊三大散熱廠至「中性」評級
作者 |發布日期 2024 年 02 月 23 日 11:28 |
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分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 會員專區

奇鋐、雙鴻、建準三大散熱廠，今年以來股價上漲 23~47%，估值擴大至本益比的 23~28 倍，而 AI 硬體設備的平均本益比為 21 倍，因此高盛最新報告調降奇鋐、建準的評級至「中性」，並維持雙鴻的「中性」評級，靜待液冷的貢獻到來。

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散熱族群淡季不淡！大摩盤點奇鋐、建準、雙鴻業務步入正軌
作者 |發布日期 2024 年 02 月 16 日 10:01 |
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分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 會員專區

AI 伺服器、AI PC 發酵，大摩盤點散熱族群淡季不淡，奇鋐元月營收 56.8 億元，月增 1%，年增 102%，創歷史新高，建準元月營收 12.2 億元，月增 23%，年增 46%，高於預期，雙鴻元月營收 12.8 億元，月增 26%，年增 38%，同樣繳出亮眼成績，後續看好獲利趨勢。

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工研院攜手英特爾台灣揭牌高算力系統冷卻認證實驗室
作者 |發布日期 2023 年 12 月 28 日 12:10 |
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分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 會員專區

AI 帶動資料中心與伺服器晶片耗能暴增，散熱成為關鍵。所以，工研院與英特爾台灣分公司共同簽署合作意向書，並舉辦「高算力系統冷卻認證聯合實驗室」揭牌啟用典禮，未來將攜手產業進行驗證測試與國際規範接軌，加速國內資料中心先進散熱解決方案發展，進而接軌國際。

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AI 應用廣泛使用水量飆升，五年恐成長百萬倍
作者 |發布日期 2023 年 12 月 27 日 10:50 |
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分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 會員專區

全球 AI 競爭越來越激烈，資料中心角色越來越重要，統計 2022 一年，光 Google 資料中心就用掉 56 億加侖水，約能裝滿一個半中型水庫。當然不只 Google，微軟、亞馬遜等科技大廠都是耗水大戶，需要水幫資料中心散熱，故 AI 應用越廣泛，耗水量也會跟著增加。

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AMD：處理器溫度只會越來越高，與台積電商討解決方案
作者 |發布日期 2023 年 10 月 30 日 9:50 |
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分類 IC 設計 , 半導體 , 會員專區

2019 年 Ryzen 3000 系列的推出，不僅讓 AMD CPU 的性能大幅提升，工作溫度也隨之提升。而從那以後，情況就再也沒有好轉。AMD 最新的 Ryzen 7000 系列，甚至將正常工作溫度提升 95Cﾟ，讓旗艦 Ryzen 9 7900X 和 7950X 可以全速執行。不過，AMD 副總裁 David Mcafee 在接受外媒採訪時明確表示，這種溫度狀況未來只會越來越高。

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迎 AI 高速運算世代！雙鴻美國 OCP 全球高峰會頂尖 3DVC 散熱科技
作者 |發布日期 2023 年 10 月 18 日 15:16 |
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分類 AI 人工智慧 , 公司治理 , 會員專區

雙鴻今日宣布參與美國加州聖荷西舉辦的 OCP Global Summit 2023（OCP 全球高峰會），因應 AI 應用崛起，雙鴻展示最新氣冷技術 3DVC 及 Loop VC 模組，以及整機水冷散熱方案，如水冷板、冷水分配器（CDUs/RPU）等，為雙鴻歷年來最大規模的海外參展。

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AI 伺服器 2024 年迎新款 GPU，散熱族群再點火
作者 |發布日期 2023 年 09 月 27 日 10:15 |
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分類 GPU , 伺服器 , 國際貿易
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儘管第 4 季以及明年消費性產品市場需求雜音不斷，但對於 AI 伺服器，仍具有絕對性的成長優勢，以輝達（NVIDIA）來說，下一代 AI GPU B100 預計將採用台積電 3 奈米製程，最快明年底就會亮相，據了解，瓦數也將提升到 1,000 瓦以上，有望增加對於水冷後續的需求增溫。 繼續閱讀..

奇鋐搭 AI 伺服器升級順風車！外資喊買調高目標價 380 元
作者 |發布日期 2023 年 08 月 15 日 10:45 |
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分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 材料、設備

由於奇鋐正在成為一家完整散熱解決方案公司，並在越南提供完整的產品和產能建設，正好趕上 AI 伺服器相關的升級，外資認為奇鋐 3 年利潤複合年成長率將達到 20%，淨資產收益率將升到 28% 左右，因此給予「優於大盤」的評等，並調高目標價 380 元。

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當 AI 伺服器對散熱技術需求變高！為何趨勢從「氣冷」走向「液冷」？
作者 |發布日期 2023 年 06 月 13 日 8:30 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , 伺服器

輝達（NVIDA）執行長黃仁勳今年在 COMPUTEX 2023 掀起 AI 伺服器浪潮，雙鴻董事長林育申指出，其中有一場美系大客戶演說所展示的伺服器產品，幾乎都是雙鴻做的水冷散熱模組，而雙鴻布局水冷散熱模組多年，正好為這股 AI 浪潮搶占先機，但是 AI 伺服器對散熱要求越來越高，為何趨勢從「氣冷」走向「液冷」？

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