Tag Archives: 人工智慧

Google 打造新一代 TPU v5p 和 AI 超級電腦，加速 Gemini 模型發展

作者陳冠榮|發布日期 2023 年 12 月 07 日 11:54 |

分類 AI 人工智慧 , Google , 晶片

Google 發表全新 Gemini 模型，同步推出該公司功能最強大的 AI 加速器 Cloud TPU v5p 以及新的 AI 超級電腦。

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三星大量產購 2.5D 封裝設備，要搶台積電 CoWoS 訂單

作者 Atkinson|發布日期 2023 年 12 月 07 日 8:30 |

分類 GPU , Samsung , 半導體

韓國三星最近宣布推出 SAINT 技術，這是希望能與台積電 CoWoS 先進封裝相抗衡的技術，希望藉此來加入人工智慧市場熱潮的競爭。對此，有市場消息表示，三星已經訂購了大量 2.5D 封裝設備，這顯示三星可能看到輝達 (NVIDIA) 等相關 AI 晶片廠商的龐大需求。

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強化與日本合作，輝達黃仁勳考慮在日本設立 AI 研發基地

作者 Atkinson|發布日期 2023 年 12 月 07 日 7:40 |

分類 AI 人工智慧 , GPU , IC 設計

根據日經新聞的報導，輝達執行長黃仁勳日前表示，有意在日本設立與人工智慧（AI）相關的研發基地，並且計畫與大學和研究機構展開緊密合作。

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挑戰 OpenAI 關鍵利器終現身！Google 發表 Gemini 模型，Bard、Pixel 8 Pro 率先導入

作者陳冠榮|發布日期 2023 年 12 月 07 日 3:31 |

分類 AI 人工智慧 , Google , 會員專區

近 10 年來，Google 宣稱一直是 AI 優先的公司。當 ChatGPT 開啟 AI 時代經過一年後，Google 藉由全新 Gemini 模型大步向前，期望能超越 OpenAI 及其 GPT-4 模型。

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Bard 兩階段導入 Gemini，Gemini Pro 模型即日起支援 Bard 英文版

作者陳冠榮|發布日期 2023 年 12 月 07 日 3:30 |

分類 AI 人工智慧 , Google , 會員專區

隨著 Google Gemini 模型問世，對話式人工智慧 Bard 將採用 Gemini 獲得大幅升級。

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Pixel 8 Pro 升級內建 Gemini 模型，增添兩個 AI 新功能、離線也能用

作者陳冠榮|發布日期 2023 年 12 月 07 日 3:29 |

分類 3C , AI 人工智慧 , Android 手機

Google 宣布推出 Gemini 模型，不僅對話式人工智慧 Bard 獲得大幅升級，在硬體方面，Pixel 8 Pro 升級內建 Gemini Nano 模型，成為市場上首款內建 AI 模型的智慧手機。

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微軟 Copilot 支援 GPT-4 Turbo、DALL·E 3 模型，對話回應更強大

作者陳冠榮|發布日期 2023 年 12 月 06 日 19:24 |

分類 AI 人工智慧 , Microsoft , 會員專區

2024 年即將到來，微軟展望新的一年將為 Copilot 服務推出一系列新功能，包括對 GPT-4 Turbo、DALL·E 3 模型的支援，還有 Code Interpreter 新功能，此外 Bing 搜尋引擎結合 GPT-4 模型帶來深度搜尋。

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OpenAI 營運長：AI 不是解決所有企業問題的萬靈丹

作者陳冠榮|發布日期 2023 年 12 月 06 日 17:09 |

分類 AI 人工智慧 , 會員專區

OpenAI 營運長萊特凱普（Brad Lightcap）接受國外媒體 CNBC 專訪，回顧公司和業務發展時談到，企業認為有了 AI 可以一舉達成實質的業務變革，但這項技術仍在起步階段，並非解決所有企業問題的萬靈丹。

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開發 Grok 和大型語言模型，馬斯克 xAI 籌募 10 億美元資金

作者陳冠榮|發布日期 2023 年 12 月 06 日 10:31 |

分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 財經

國外媒體揭露，馬斯克（Elon Musk）正為旗下 AI 新創 xAI 籌集 10 億美元資金。

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與黃仁勳觀點相反，AI 科學家楊立昆：超級 AI 不會很快到來

作者陳冠榮|發布日期 2023 年 12 月 05 日 12:26 |

分類 AI 人工智慧 , Facebook , 半導體

NVIDIA 執行長黃仁勳（Jensen Huang）日前出席公開活動表示，預期 5 年內可以看到 AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智慧）出現，對此，Meta 首席 AI 科學家楊立昆（Yann LeCun）認為目前 AI 系統距離達到某種感知能力還需要數十年時間，他的觀點與黃仁勳形成鮮明對比。

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