Tag Archives: 人工智慧

新用途!豐田將用人工智慧來加速電池材料研發

作者 |發布日期 2017 年 04 月 05 日 8:00 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 材料、設備

豐田旗下人工智慧研發機構 TRI 近日宣布,將和一些專注於材料科學的大學及企業攜手合作,在未來數年內投資 3,500 萬美元(約 10.6 億元台幣),運用 AI 來尋找電動車及氫動力汽車的電池材料和催化劑,TRI 相信 AI 技術將能夠幫助材料研發加速。
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女力可抗機器人?研究指女性工作不易被自動化取代

作者 |發布日期 2017 年 03 月 30 日 11:20 | 分類 人力資源 , 會員專區 , 機器人

身處在智慧機器人與自動化升級時代的我們,要避免中年失業,必須重新檢視自己的工作,培養更專精的技能,往價值鏈上移動,很難過的安逸,不過好消息是,女性或許還能搶到一些時間,研究指出,男性工作比女性容易被機器人取代。 繼續閱讀..

漠視?過度樂觀?美財政部長:AI 搶工作還要 50 到 100 年才會發生

作者 |發布日期 2017 年 03 月 28 日 16:15 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 會員專區

機器人與人工智慧(AI)在各行各業中逐漸展現影響力,不少人擔心自己的工作很快會遭到取代。跨國諮詢顧問公司 PwC 最新報告指出,美國在接下來 15 年內將有近四成工作會被 AI 自動化技術取代,不過,美國財政部長 Steven Mnuchin 則持不同看法,他認為現在談 AI 取代人們工作的事還太早,至少還要 50 到 100 年後才可能有影響。

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人工智慧應用興起,中美人才爭奪戰開打

作者 |發布日期 2017 年 03 月 24 日 17:22 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 會員專區

做為現今科技產業中最熱門的領域,中國科技大廠和新創公司持續在發展人工智慧(AI)上進行激烈競爭,招募由 Google、Facebook、微軟和世界各菁英大學的頂尖人才,但近期百度首席科學家吳恩達(Andrew Ng)的去職,似乎也揭露了中國在 AI 領域上所面臨的人才缺乏困境。 繼續閱讀..

記憶體價格持續維持高檔 美光上季營收優於預期

作者 |發布日期 2017 年 03 月 24 日 11:50 | 分類 國際貿易 , 手機 , 會員專區

由於供應趨緊和需求旺盛,導致2016年中以記憶體價格的攀升,使得美商記憶體大廠美光科技 (Micron) 在 23 日所公布,截至 2017 年 3 月 2 日為止的前一季財報,包括營收和利潤遠超過華爾街分析師預期。也使得美光科技的股價,受到財報好表現消息的激勵下,盤後交易價格大漲 9.4%,來到每股 29.14 美元的價位。

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百度首席科學家吳恩達宣布離職,傳重返美國創業

作者 |發布日期 2017 年 03 月 22 日 22:40 | 分類 AI 人工智慧 , 中國觀察 , 尖端科技

2017 年 3 月 22 日中國網路公司百度首席科學家吳恩達(Andrew Ng)在社群平台上宣布,即將辭去在百度的工作,開啟自己在人工智慧領域的新篇章,在這一份公開信中,吳恩達對百度在人工智慧領域的發展給予了讚揚,李彥宏是該領域最優秀的 CEO 之一。吳恩達沒有透露離職的原因,外界猜測可能與前微軟高層陸奇空降百度擔任公司總裁有關,在陸奇加入百度時,該公司的 CEO 李彥宏對內部架構進行了調整,吳恩達帶領的人工智慧技術團隊會報對象不再是 CEO,而是陸奇。 繼續閱讀..

ARM 推出 DynamIQ 技術,為人工智慧開啟無限可能

作者 |發布日期 2017 年 03 月 21 日 16:45 | 分類 AI 人工智慧 , 市場動態 , 處理器

全球 IP 矽智財授權廠商 ARM 21 宣布推出全新 Dyn amIQ 技術,做為未來 ARM Cortex-A 系列處理器的基礎,亦代表了業界在多核處理程序設計上的新紀元。DynamIQ 所具備的彈性與多樣性將重新定義更多類別裝置的多核體驗,跨越並覆蓋從端點到雲端的安全、通用平台上。DynamIQ 技術將全面 進入汽車、住家、以及無數的連網裝置,只要機器學習能夠應用於其產生的數 ZB(zettabytes)的地方,包括在雲端以及各式裝置層面均涵蓋在內,將帶來更先進的人工智慧,提供更為自然且直覺的使用者體驗。

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IBM Watson 機器學習技術導入 z Systems,助企業運用資料洞察先機

作者 |發布日期 2017 年 03 月 16 日 15:25 | 分類 AI 人工智慧 , 市場動態 , 網路

為協助企業更充分應用資料分析加速創新與轉型腳步,IBM 針對企業私有雲環境率先推出機器學習服務「IBM Machine Learning for z/OS」,透過將 IBM Watson 的核心機器學習技術導入大型主機 z Systems,讓企業無需將資料搬上雲端環境,便能以更智慧且便捷的流程分析再利用有價值資訊,享受機器學習帶來的巨大效益;未來 IBM 更計劃將機器學習功能推向 IBM Power Systems,加速機器學習技術普及至企業資料應用領域。 繼續閱讀..