降低自駕車再肇事風險，NVIDIA 發表自駕車路況模擬解決方案 |
作者
Atkinson|發布日期
2018 年 03 月 29 日 10:15 |
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近日，線上叫車公司 Uber 的無人駕駛汽車，因為交通肇事導致人員傷亡案件，在業內引起了激烈的討論，這使得無人駕駛汽車的安全性再次成為人們關注的焦點。有統計數據顯示，無人駕駛汽車必須要足足跑夠 100 億英里才能證明其安全性，而這卻是一項漫長而艱巨的工程。因此，為了避免這樣的事情發生，並且提升無人駕駛汽車的安全性，繪圖晶片大廠輝達 (NVIDIA) 發表了一款自動駕駛模擬系統，透過雲端運算能力來模擬無人駕駛汽車在行駛過程中所遇到的突發情況，進一步收集相關數據，以讓無人駕駛汽車進行學習。
Cadence 與國研院晶片中心攜手，加速 AI 晶片設計與驗證開發 |
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作者
Atkinson|發布日期
2018 年 03 月 22 日 16:45 |
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近來隨著人工智慧 (AI) 商機的興起，國內對人工智慧發展環境與人才需求孔急，因此全球電子設計創新廠商益華電腦（Cadence Design Systems, Inc.）與國家實驗研究院晶片系統設計中心（CIC）於 22 日共同宣布強化合作關係，希望藉由 Cadence 提供設計驗證加速模擬平台，以及共同建置的 SoC 設計及驗證環境，協助學界將研發成果與產業效益連結。雙方也將合作驗證培育課程，協助學界加速開發新一代 AI 晶片應用並培植產業人才。
