Category Archives: 伺服器

抓緊 AI、ESG 浪潮，宇瞻科技展現獨步市場技術能量
作者 |發布日期 2024 年 06 月 17 日 9:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 晶片

AI、ESG 是現今最重要兩大趨勢，根據 Gartner 研究報告指出，2023 年採用生成式 AI 技術尚且不到 5%，預估 2026 年將有超過 80% 企業將在正式環境中使用生成式 AI API 和模型，或部署支援生成式 AI 的應用程式。而在環保意識抬頭下，低耗電、高效能產品已成為市場採購主流，成為企業展現對地球永續的重視。

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TAIWAN 就有 AI！黃仁勳：輝達每年成長逾千億美元大部分都在台灣生產
作者 |發布日期 2024 年 06 月 16 日 14:47 |
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分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 半導體

輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳近期來台提到「TAIWAN 字母就有 AI」掀起炫風，並接受《TVBS 看板人物》專訪，談到台灣在全球 AI 產業定位，強調輝達每年成長超過千億美元，大部分都在台灣生產，AI 應用讓台灣受惠，而台灣企業可在 AI 浪潮中蓬勃發展。

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要打破限制了嗎？芯華章開發出華為鯤鵬生態系 EDA 工具
作者 |發布日期 2024 年 06 月 14 日 11:30 |
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分類 IC 設計 , 伺服器 , 半導體

中國晶片設計產業挑戰之一，就是缺乏先進國產電子設計自動化（EDA）工具。由於美國的出口管制，包括 Cadence 和 Synopsys 等供應商都無法提供晶片設計軟體，中國本身也沒有國產晶片設計軟體 EDA 工具可用，造成一定壓力。但事態似乎有了變化，芯華章推出第一款中國國產處理器運行的 EDA 軟體，有機會打破限制。

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AI 大潮帶動明年也是很好的一年！林百里呼籲股東「多買廣達股票」
作者 |發布日期 2024 年 06 月 14 日 11:06 |
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分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 公司治理

廣達今日召開股東常會，會中通過每股配發現金股利 9 元，創史上新高，董事長林百里表示，受惠 AI 大潮來臨，廣達 2023 年獲利與配息都創新高，並與客戶有非常多年的戰略關係，拿到很多策略客戶訂單，現在就是市場的「爆發期」，明年也是很好的一年，希望股東多買廣達的股票。

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英業達明年車用大幅成長提升毛利！葉力誠：今年伺服器出貨達雙位數
作者 |發布日期 2024 年 06 月 12 日 12:30 |
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分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 汽車科技

英業達今日舉辦股東常會，首次由董事長葉力誠主持，談到為避免美中貿易戰的影響，英業達積極轉移產能、打造第二生產基地，並針對高階技術進行研發和投資，期望透過持續擴大產能來提升毛利率，其中車用業務已備齊產線和產能，預期明年將開始大幅成長。

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從中國生成式 AI 發展看伺服器自主化趨勢
作者 |發布日期 2024 年 06 月 12 日 7:30 |
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分類 AI 人工智慧 , 中國觀察 , 伺服器

自 2022 年起，大型語言模型（Large Language Model，LLM）以飛快的速度迭代更新，無論在硬體或產業應用皆形成挑戰。目前呈現模型受制於硬體瓶頸，而且運算需求高，但運算資源無法滿足的狀態；與此同時，中美關係緊張仍不見盡頭，也讓 LLM 的發展呈現兩條不同路徑。

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AI 伺服器動能掀搶才大戰！廣達、緯創、英業達、仁寶要徵逾 2,000 人
作者 |發布日期 2024 年 06 月 11 日 11:20 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , 人力資源

AI 伺服器需求暢旺，各大代工廠紛紛啟動擴廠，並為 AI 研發團隊擴編人力，包括廣達要再找 220 人、緯創仍要招募 1,000 人、英業達需要 3,00 人、仁寶搶進徵才逾 800 人，總計人才缺口超過 2,000 人，為 AI 伺服器產業搶才大戰揭開序幕。

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過度擔憂氣冷與液冷轉換衝擊奇鋐？廠商都有為 GB200 展示解決方案
作者 |發布日期 2024 年 06 月 11 日 10:36 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , 伺服器

針對氣冷與液冷之間需求的轉換、GB200 量產的潛在延遲，以及液冷的供應過剩風險，小摩認為投資人對奇鋐下半年的前景過度擔憂，其實不存在向下風險，而里昂證券點出所有散熱廠在 COMPUTEX 2024 都會 GB200 機櫃展示解決方案，重申對廣達、鴻海、緯穎的「買進」評級。

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美超微推出液冷型 AI 資料中心，支援輝達 Blackwell 架構系列
作者 |發布日期 2024 年 06 月 10 日 11:30 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , IC 設計
美超微電腦

美超微 (Supermicro) 宣布推出可立即部署式液冷型 AI 資料中心，該資料中心專為雲端原生解決方案而設計，透過 SuperCluster 加速各界企業對生成式 AI 的運用，並針對 NVIDIA AI Enterprise 軟體平台最佳化，適用於生成式 AI 的開發與部署。

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