Category Archives: Nvidia

Google 與 NVIDIA 布局低成本推理，重塑 LLM 競爭格局
作者 |發布日期 2026 年 01 月 05 日 7:00 |
line share
Linkedin share
line share
分類 AI 人工智慧 , Gemini , Google

Google 於 2025 年 12 月底推出 Gemini 3 Flash，主打高速回應、低延遲與高 CP 值，並成為搜尋與應用服務的預設模型，反映其擴大 AI 普及的產品策略。另一方面，輝達（NVIDIA）也透過開放模型 Nemotron 3，主打軟硬體整合與低推理成本。兩者的布局在一定程度上凸顯，未來 LLM 產品將更偏向效率導向與部署成本。

繼續閱讀..

最新測試：輝達 GB200 NVL72 的 MoE 推論表現大幅領先 AMD
作者 |發布日期 2026 年 01 月 02 日 16:30 |
line share
Linkedin share
line share
分類 GPU , Nvidia , 半導體

隨著大型語言模型加速導入混合專家模型（MoE）架構，AI 推論效能與成本結構成為資料中心競爭焦點。根據 Wccftech 報導，輝達 Blackwell 架構的 GB200 NVL72 AI 機櫃，在 MoE 推論工作負載下展現顯著優勢，不論在吞吐量、效能和成本表現上，皆明顯領先同級方案。 繼續閱讀..

研究員破解輝達 Tegra X2 晶片漏洞，特斯拉 Autopilot 2 / 2.5 或受影響
作者 |發布日期 2026 年 01 月 02 日 7:10 |
line share
Linkedin share
line share
分類 Nvidia , 晶片 , 資訊安全

22 歲安全研究員 Elise Amber Katze 於第 39 屆混沌通訊大會（39C3）宣布，完全攻破輝達 Tegra X2 晶片安全啟動機制，全球數百萬部搭載 Tegra X2 晶片的裝置如 MR 眼鏡到特斯拉 Autopilot 2 與 2.5 系統，只要能接觸到 USB 介面即可入侵。 繼續閱讀..

異軍突起的 CPU 內顯，是否能威脅 NVIDIA 的獨顯霸業？
作者 |發布日期 2025 年 12 月 31 日 7:50 |
line share
Linkedin share
line share
分類 GPU , Nvidia , 晶片

在 PC 的世界中，內顯（Integrated Graphics，簡稱 iGPU）長久以來被視為僅能提供最基本顯示能力的存在。若使用者希望透過 PC 執行高圖形效能需求的工作，例如遊戲或 3D 創作，通常仍必須搭配獨顯（Discrete Graphics，簡稱 dGPU）使用。即便只是電腦系統中並非必要的加速元件，獨顯的重要性在 AI 浪潮推動下卻與日俱增，做為主要供應商的 NVIDIA 也因此享受到豐碩的果實。

繼續閱讀..

TPU、ASIC 來勢洶洶仍難攻破！為何輝達守得住護城河、Gemini 難擠下 OpenAI？外媒這樣解析
作者 |發布日期 2025 年 12 月 24 日 16:09 |
line share
Linkedin share
line share
分類 AI 人工智慧 , Google , Nvidia

隨著各家大廠持續進行資本支出、AI 競爭白熱化，市場目前盛傳兩種主流觀點，一是 TPU 和 ASIC 做為 GPU 替代方案崛起，使輝達（NVIDIA）護城河遭到侵蝕；另一個是 Google 逆襲，透過 AI 模型 Gemini 取得市占和主導 AI 搜尋，最終將擊敗 OpenAI。 繼續閱讀..

誤買變撿到寶？二手市場驚現輝達未發表 RTX 3080 Ti 20GB 工程樣本
作者 |發布日期 2025 年 12 月 23 日 12:15 |
line share
Linkedin share
line share
分類 GPU , Nvidia , 半導體

在二手市場上，一名 Reddit 使用者意外購買了兩張未曾發表的輝達（Nvidia）GeForce RTX 3080 Ti 20GB 工程樣本，原本誤以為是標準的 12GB 版本。這起事件引發關注，因為早在 2025 年 6 月，就曾有另一張 Founders Edition 樣本在 eBay 上以接近 2,000 美元的價格售出。

繼續閱讀..