Category Archives: 會員專區

憂蘋果 Mac 買氣差吃掉利潤，三星、LGD 不敢貿然建 OLED 八代線
作者 |發布日期 2023 年 05 月 10 日 11:51 |
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分類 Apple , iPad , 會員專區

蘋果預計 2024 年推出配備 OLED 螢幕 iPad Pro，隨後再導入 MacBook Air、MacBook Pro 產品線，對 OLED 供應鏈是大利多。但最新消息指出，OLED 供應商相當擔心這段過渡期，因 Macbook Q2 營收不佳，加上廠商擴產沒有關鍵投資，很可能無法從蘋果 OLED 訂單賺到多少利潤。

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家登 4 月營收月減逾 56% 為半年新低，持續海外產能規畫
作者 |發布日期 2023 年 05 月 10 日 11:35 |
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分類 會員專區 , 材料、設備 , 財報

半導體設備供應商家登公布 2023 年 4 月自結合併營收狀況，金額為新台幣 3 億元，較 3 月 6.98 億元新高，減少達 56.91%，較 2022 年同期 3.66 億元，減少 17.9%，為近半年低點紀錄，但仍創同期次高表現。累計，2023 年前 4 個月營收為 17.38 億元，較 2022 年同期 13.9 億元成長 25.08%，續創同期新高紀錄。

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美國電池供應鏈剔除中國成分，歐洲歡迎中國投資
作者 |發布日期 2023 年 05 月 10 日 11:22 |
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分類 中國觀察 , 國際貿易 , 會員專區

美中貿易戰加上疫情影響，中國海外投資大減，去年中國投資歐洲跌至 10 年最低點，唯有一個產業例外，就是電動車電池技術。中國在歐洲大規模設廠生產電動車電池，投資比重超過總額一半，汽車產業成為十多年來中國單一產業投資最集中領域。 繼續閱讀..

美智慧型手機出貨量 Q1 下滑 17%，蘋果市占率躍上 53%
作者 |發布日期 2023 年 05 月 10 日 11:18 |
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分類 國際觀察 , 手機 , 會員專區

受到高通膨與高庫存壓力的夾擊下，2023 年第一季美國智慧型手機出貨量相較於去年同期下滑了 17%，在去年第一季出貨量出現強勁的出貨力道後，現在市場上所有主要手機製造商的出貨量都出現了下滑。不過在整體市場出貨量下滑的情況下，蘋果卻趁勢提高了市占率，從去年的 49% 攀升到今年的 53%。

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頭頸癌新突破！陽明交大發現「鐵凋亡」可提升免疫療法效果
作者 |發布日期 2023 年 05 月 10 日 10:02 |
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分類 會員專區 , 生物科技 , 科技教育

陽明交大最近在頭頸癌研究方面有新的突破，臨床醫學研究所教授楊慕華研究團隊發現，誘導頭頸癌細胞「鐵凋亡」（ferroptosis）可提升腫瘤免疫治療效果，而這項重要發現今年 4 月刊登在國際期刊《Advanced Science》。

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Final Cut Pro 和 Logic Pro 終於有 iPad 版，每月訂閱價 150 元
作者 |發布日期 2023 年 05 月 10 日 9:18 |
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分類 Apple , iPad , 會員專區

蘋果稍早發表 iPad 版 Final Cut Pro 與 Logic Pro。影片和音樂工作者現在可以透過 iPad 專屬的新方式來揮灑創意。iPad 版 Final Cut Pro 與 Logic Pro 提供全新觸控介面，讓使用者可以透過即時而直覺化的「多點觸控」功能，升級自己的工作流程。

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台廠輝能擬投資 52 億歐元赴法國設電池廠，傳馬克宏 5/12 宣布
作者 |發布日期 2023 年 05 月 10 日 8:50 |
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分類 會員專區 , 汽車科技 , 零組件

台灣固態電池製造商輝能科技（ProLogium Technology）計劃在歐洲設廠，現在傳選址在法國，將投資 52 億歐元建造一座電池超級工廠（gigafactory）。此外，輝能考慮以約 20 億美元的估值籌集新資金，以促進業務成長和投資。 繼續閱讀..

力拚五年內超越台積電！三星宣布二代 3 奈米製程
作者 |發布日期 2023 年 05 月 10 日 8:00 |
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分類 IC 設計 , Samsung , 半導體
使用率太高請換別圖

南韓三星去年 6 月底量產第一代 3 奈米 GAA (SF3E) 製程，是三星首次採用全新 GAA (Gate-All-Around) 架構電晶體技術，打破 FinFET 性能限制，降低工作電壓提高能耗比，增加驅動電流提升晶片性能。外媒報導，三星將介紹第二代 3 奈米製程，效能較第一代 3 奈米製程再最佳化。11 日為台積電技術論壇台北場開始，三星此時宣布頗有較勁意味。

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從人工智慧的大型語言模型，回顧記憶體匱乏症與可能解藥
作者 |發布日期 2023 年 05 月 10 日 8:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 會員專區

人工智慧訓練的浮點運算量（Flops）每年都大幅增長，自然語言處理（NLP）、機器視覺（CV）和語音識別學習過去十年，以 2 年 15 倍速度攀升。自從 Google 在 2017 年推出 Transformer 模型，更激增到「2 年 750 倍」。但瓶頸並非運算能力，而是記憶體的「容量」（Capacity）、「頻寬」（Bandwitdh）與「延遲」（Latency），無論晶片內、晶片之間還是人工智慧加速器間通訊。 繼續閱讀..