Category Archives: 會員專區

宜特瞄準電子檢測三大領域,看好 2018 年持續發展

作者 |發布日期 2018 年 03 月 12 日 17:50 | 分類 國際貿易 , 會員專區 , 材料、設備

電子產品驗證服務廠商宜特 12 日舉行媒體參訪活動,過程中宜特指出,2018 年將藉由在智慧車、物聯網、先進製程以及智慧型手持式產品等領域的可靠度驗證 (RA)、故障分析 (FA) 與材料分析 (MA)、加上訊號測試等訂單來擴增效益。並且透過新廠產能開出,在國際大廠大單持續湧進的情況下,驅動新一波的成長動能。

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美國政府對博通藉遷總部回美國以規避審查提出警告

作者 |發布日期 2018 年 03 月 12 日 17:15 | 分類 國際貿易 , 手機 , 晶片

為了購併行動晶片大廠高通(Qualcomm),目前與美國政府打審查權益大戰的通訊晶片大廠博通(Boardcom),最新發展是正準備就總部遷回美國一事預請股東投票。日前高通股東會前夕,美國海外投資委員會(CFIUS)下令將股東會延後一個月,使其有充分時間調查收購交易是否有危害美國國家安全與利益之處。一旦博通將總部邊遷回美國,成為美國公司之後,CFIUS 就沒有審查該項交易的權力。

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緬甸大手筆調漲最低薪資,勞工稱物價才是關鍵

作者 |發布日期 2018 年 03 月 12 日 13:09 | 分類 會員專區 , 財經

全世界各國都面臨基本工資上漲的壓力,尤其是東南亞國家因政治因素大幅調漲薪資將面臨更多經濟問題。近年以服裝製造與食品加工為主要出口產業的緬甸,將把每日 8 小時最低工資提高三分之一,從 3,600 緬元提高到 4,800 緬元,約 3.63 美元,或每小時工資 600 緬元。外界預期將重創該國勞動密集型出口產業。 繼續閱讀..

中國啟用人工智慧辨識鏡頭監控高速公路

作者 |發布日期 2018 年 03 月 12 日 12:22 | 分類 AI 人工智慧 , 中國觀察 , 會員專區

在中國北京郊區的高速公路檢查站,負責道路安全管理的警方正在測試全新的道路監控裝置──採用人工之技術的辨識鏡頭,可以辨識過往車輛中的車牌和乘客面部信息,並即時與犯罪嫌疑人的資料庫進行比對,一旦所辨識的臉部資訊與警方資料庫中的黑名單嫌疑人匹配,會在警方的監控畫面中出現紅色方框標記,並立即發出警告訊息。 繼續閱讀..

為何人類學習速度快過機器?MIT:秘訣在「先驗知識」

作者 |發布日期 2018 年 03 月 12 日 12:18 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 機器人

2013 年 DeepMind Technologies 發表一篇突破性論文,展示神經網路如何透過觀看螢幕來學習玩 1980 年代的電子遊戲,幾個月後 Google 以 4 億美元收購該公司,DeepMind 開始應用深度學習,甚至在 AlphaGo 遊戲中勝過人類,但同時也突顯深度機器學習速度太慢的局限性,使得科學家開始探究人類學習事物的秘訣。 繼續閱讀..

東芝半導體最遲在 6 月底前出售給美日韓聯盟,但部分股東不樂見

作者 |發布日期 2018 年 03 月 12 日 11:30 | 分類 國際貿易 , 會員專區 , 記憶體

根據《路透社》的報導,日本科技大廠東芝(Toshiba)表示,旗下的半導體業務在以 180 億美元協議出售給以貝恩資本(Bain Capital)為首的「美日韓聯盟」後,目前正在接受各國反壟斷法的查核與審查。其最後如果無法按約定在 3 月底之前完成半導體業務的出售,最遲也將在 6 月份完成。

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Universal Robots 2017 年達成財測,將深耕台灣自動化領域

作者 |發布日期 2018 年 03 月 12 日 11:00 | 分類 國際貿易 , 會員專區 , 機器人

協作型機器人廠商 Universal Robots 於 12 日公布 2017 年財報,其當年度營收成功達成 2013 年所設立的 10 億丹麥克朗(約新台幣 48 億元) 的年度營收目標。其 2017 年達成優收目標的主要原因,在於 2017 年第 4 季獲利優於預期,達到 5,400 萬美元(約新台幣 16.2 億元),較前一年同期成長 61%,創下有史以來最佳單季獲利表現。此外,整體營運利益成長率也增加兩倍以上,從 2016 年的 9% 增至 2017 年的 19%。

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中國嚴管挖礦,比特大陸因應做法備受台灣供應鏈關注

作者 |發布日期 2018 年 03 月 12 日 9:10 | 分類 GPU , 數位貨幣 , 晶片

當前,人工智慧(AI)是當下各家科技大廠都努力的領域之一。就連受到挖礦熱潮帶動,在挖礦機中市占率保持領先的中國比特大陸(Bitmain),也在近日藉受媒體採訪時發表,面對演算法的更新程度,比特大陸發展具備人工智慧的挖礦機晶片(ASIC)必須在 9 個月就更新一次。而這樣的更新速度,也帶給了供應鏈相當的商機。

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