Category Archives: 會員專區

App Store 再被盯上,日本也要求開放側載

作者 |發布日期 2023 年 12 月 27 日 14:11 | 分類 Apple , iOS , 會員專區

隨著歐盟通過了《數位市場法案》,要求蘋果必須在 2024 年 3 月前允許歐洲用戶在 App Store 以外的平台下載 iOS 應用程式;目前蘋果尚未透露要如何滿足歐盟法規規範,但隨著《數位市場法案》的訂立,現在其他國家的監管單位也計畫要向蘋果提出同樣的要求,而日本有可能會是下一個要求的國家。

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用電大戶實行狀況未知、檢討報告拖延,環團提三大訴求

作者 |發布日期 2023 年 12 月 27 日 14:04 | 分類 會員專區 , 能源科技

用電大戶條款 2021 年上路,法定 2 年應檢討,但經濟部仍未公布最新調整草案,條款實行 2 年的成效總檢討報告也未見蹤影。環保團體綠色和平今(27 日)提出民間版用電大戶條款修正草案,包含三點訴求,擴大管制範圍、提高義務量、增加罰則,並要求經濟部盡快提出檢討報告。

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台股 2023 年度回顧!緯創今年漲幅最高達 439% 獲 350 萬次查看

作者 |發布日期 2023 年 12 月 27 日 12:48 | 分類 AI 人工智慧 , IC 設計 , 伺服器

歲末年終,回顧台股從 2023 年 1 月 3 日開盤以來,截至 2023 年 12 月 26 日收盤,台股加權指數漲幅已經超過 25%,開盤日均成交量成長 45%, 其中台灣投資人討論最多的三大產業,包括 AI、航運、生技,並以緯創查看次數超過 350 萬次,高居排名第一。

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自助結帳行竊多,研究:有錢人比窮人更常偷竊

作者 |發布日期 2023 年 12 月 27 日 12:29 | 分類 會員專區 , 生物科技 , 科技生活

自助結帳是解決人力短缺問題的唯一辦法,現在零售業想各種方法逐漸取代人類收銀員,但自助結帳有個問題就是偷竊造成的損失。調查顯示,年輕人最有可能故意自助結帳時偷藏幾件物品,以收入看,年收入六位數偷竊更高於低收入者。 繼續閱讀..

SpaceX 年底海上事故,獵鷹 9 號助推器狂風巨浪中摔斷

作者 |發布日期 2023 年 12 月 27 日 11:44 | 分類 天文 , 會員專區 , 航太科技

出場時風光雄壯,但退場有點黯淡,令人小小悲傷。已執行 19 次發射任務的獵鷹 9 號助推器 B1058 型號,23 日順利發射新一批星鏈衛星並於海上接駁船回收,但 26 日返回港口途中因承受不住狂風巨浪翻倒,終結 SpaceX 自 2021 年 2 月以來未損失任何一枚助推器的紀錄(雖然 B1058 型號也表定這次任務結束就退役)。 繼續閱讀..

美國明年 3 月降息!第一金投顧陳奕光估台股 2027 年上三萬點

作者 |發布日期 2023 年 12 月 27 日 11:31 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 國際金融

第一金投顧今日舉辦投資展望論壇,董事長陳奕光認為,以今年 7 月 27 日是美國最後一次升息來看,預估聯準會最快明年 3 月就會開始降息,而台股其實有兩萬點的實力,但因為明年有三隻大象,因此預估台股區間落在 16300~19500 點,而隨著上市櫃成長,預估 2027 年將上看三萬點。

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關於自製晶片的一切,蘋果高層罕見的都說了

作者 |發布日期 2023 年 12 月 27 日 11:31 | 分類 Apple , 人力資源 , 晶片

蘋果 2020 年時推出基於 Arm 架構的自製晶片 M1,宣示逐步擺脫對英特爾(Intel)晶片的依賴。本月稍早,《CNBC》報導蘋果晶片實驗室狀況,且蘋果硬體技術資深副總裁 Johny Srouji 和硬體工程資深副總裁 John Ternus 也接受採訪,侃侃而談蘋果自製晶片。

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永遠不倒!清大動機系學生團隊打造「自動平衡摩托車」

作者 |發布日期 2023 年 12 月 27 日 10:55 | 分類 AI 人工智慧 , 交通運輸 , 尖端科技

全台機車數超過 1,400 萬輛,密度達世界第一,為提升騎乘安全性及便利性,清大學生團隊受到動機系特聘教授葉廷仁指導,引入 AI 人工智慧技術,成功打造出永遠不倒的自動平衡摩托車,不僅在靜止及低速前進狀態可自動保持平衡,甚至還可倒退行駛,並可在無人駕駛使用遠端遙控。

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AI 應用廣泛使用水量飆升,五年恐成長百萬倍

作者 |發布日期 2023 年 12 月 27 日 10:50 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 會員專區

全球 AI 競爭越來越激烈,資料中心角色越來越重要,統計 2022 一年,光 Google 資料中心就用掉 56 億加侖水,約能裝滿一個半中型水庫。當然不只 Google,微軟、亞馬遜等科技大廠都是耗水大戶,需要水幫資料中心散熱,故 AI 應用越廣泛,耗水量也會跟著增加。

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