Category Archives: 會員專區

付完贖金解密才發現又一層！網路驚現採取「雙重加密」新手法的勒索軟體

作者 Evan|發布日期 2021 年 05 月 20 日 8:00 |

分類會員專區 , 網路 , 資訊安全

勒索軟體攻擊團體始終採取「多多益善」（more-is-more）的方法。如果受害者支付贖金，然後照常營運，攻擊者之後可再度攻擊。再不然，不只是加密目標系統，而是先竊取資料，即使不付錢了事，也可以威脅若不付贖金，就會將機密資料洩漏光光。最近是否有什麼最新勒索威脅的升級手法嗎？的確有，那就是勒索軟體駭客會同時對受害者資料雙重加密。繼續閱讀..

拓墣觀點》全球電源管理晶片展望

作者拓墣產研|發布日期 2021 年 05 月 20 日 7:30 |

分類晶片 , 會員專區 , 零組件

COVID-19 疫情帶來的宅經濟效應，使居家辦公與遠距教學模式興起，讓筆記型電腦、Chromebook、平板需求提升，再加上 5G 應用趨勢持續，5G 手機不斷放量，新一代電子產品、工業、汽車應用對電源管理的功能要求與需求量提高，讓電源管理晶片發展態勢得到市場重視，成為相關廠商聚焦研發與追蹤產能的關鍵產品。繼續閱讀..

HiLight 推出拓墣觀點》基於 CMOS 的非對稱 10G-PON 參考設計套件

作者拓墣產研|發布日期 2021 年 05 月 20 日 7:15 |

分類光電科技 , 會員專區 , 材料、設備

HiLight 為全球領先 CMOS 積體電路光通訊晶片廠商，宣布推出非對稱 10G-PON 高性能、低成本參考設計套件（Reference Design Kit，RDK）。繼續閱讀..

防疫又便民！全家、全聯會員 App 加入實聯制功能

作者陳冠榮|發布日期 2021 年 05 月 19 日 20:50 |

分類 app , 會員專區 , 醫療科技

由於本土疫情升溫，各縣市不斷出現確診病例，中央流行疫情指揮中心指揮官陳時中 19 日宣布全國升級至第三級警戒，包括民眾外出必須全程佩戴口罩，進入超商、超市等營業場域前必須登記實聯制，同樣佩戴口罩並維持社交距離。第三級警戒從雙北擴大至全國，零售業者如全家便利商店、全聯福利中心等，紛紛在會員 App 加入實聯制功能，便於民眾做好防疫、快速通關。

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不用怕傷口感染，科學家研發「發光」預警智慧繃帶

作者 Daisy Chuang|發布日期 2021 年 05 月 19 日 19:12 |

分類會員專區 , 科技生活 , 醫療科技

小小傷口若不當處理、或是抵抗力不佳，也可能會有感染風險，釀成蜂窩性組織炎那也得不償失，如今美國科學家研發出特殊的智慧繃帶，檢測到感染風險，繃帶就會「發光警示」，提醒該注意一下傷口了。

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太陽軌道飛行器模式尚未全開，已先對太陽日冕物質拋射進行成像

作者 Emma stein|發布日期 2021 年 05 月 19 日 18:15 |

分類天文 , 會員專區 , 航太科技

太陽活動時表面會不斷冒出「泡泡」，當噴發規模夠大，可以將數十億噸電漿和帶電粒子噴到地球，也就是日冕物質拋射。NASA 與 ESA 合作開發並於 2020 年發射的太陽軌道飛行器，最近首度對日冕物質進行成像，為科學家提供了新穎的角度觀察太陽。繼續閱讀..

亞馬遜無限期禁止警察使用人臉辨識系統 Rekognition

作者 Alan Chen|發布日期 2021 年 05 月 19 日 18:05 |

分類 AI 人工智慧 , Amazon , 會員專區

去年，當喬治・佛洛伊德事件發生後，亞馬遜馬上宣布，停止授權全美警察使用自家開發的 Rekognition 人臉辨識系統，直到執法單位能夠提出有效防止執法過當的措施為止。但一年過去了，情況改善有限，因此亞馬遜 18 日宣布將無限期停止警方使用這套系統。

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國鼎口服新冠新藥二期臨近解盲，可供應台灣 2,000 人份用藥

作者姚惠茹|發布日期 2021 年 05 月 19 日 17:51 |

分類會員專區 , 生物科技 , 醫療科技

全球新冠疫情再度升溫，變種病毒肆虐，台灣更是首度疫情嚴重爆發，全台升至三級警戒，國鼎生技宣布，目前在全球多國多中心所進行臨床的口服新冠肺炎新藥 Antroquinonol（HOCENA），隨時可以提供台灣 2 千人份的療程用藥。

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研究人員進行細菌工程改造，可檢測發炎性腸道疾病

作者林妤柔|發布日期 2021 年 05 月 19 日 17:49 |

分類會員專區 , 生物科技 , 醫療科技

當身體免疫系統受傷、刺激、偵測到致病菌等，就可能產生發炎反應，也可以說，發炎是身體的第一道警訊。根據外媒《New Atlas》報導，萊斯大學的研究人員對細菌進行工程改造，感應腸道的 pH 值，使發炎情況下發出綠光。同時，細菌也用於發炎性腸道疾病（IBD）的小鼠模型，發現有效預測疾病爆發。繼續閱讀..