Category Archives: Google

被遺忘權在台灣是否能主張,待定!

作者 |發布日期 2016 年 07 月 24 日 12:00 | 分類 Google , 網路

台灣第一件向法院主張被遺忘權的案件在 2016 年 6 月 21 日由高等法院做出二審判決,雖然判決結果已出,不過一切仍然未有定案。因為台灣 Google 分公司舉證證明搜尋引擎的業務並非有台灣 Google 分公司所掌控,法院也以此為由駁回原告主張。也就是說,還需看看原告與 Google Inc.公司的訴訟判決結果。

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Google 雲端機器學習工具 Cloud Natural Language API 上線,理解語意更精準

作者 |發布日期 2016 年 07 月 22 日 17:47 | 分類 AI 人工智慧 , Big Data , Google

Google 於 20 日再宣布一個新的雲端機器學習 API──「Cloud Natural Language API」,開發者能分析在自然語言中的情感、語法,以及辨識名詞,是強大的文本分析工具,對於聊天機器人應用、文本分析來說,是很適合的工具。

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瓦特與比特:台電對智慧電表意興闌珊,Google 可是虎視眈眈

作者 |發布日期 2016 年 07 月 21 日 5:30 | 分類 Google , 物聯網 , 能源科技

台電因為台灣智慧電表滲透率僅有 0.08%,在立院備詢時被立委砲轟,而接受《數位時代》採訪時台電則解釋,安裝智慧電表成本達 800 億元,成本高昂,因此拖累布局進度。比較之下,Google 2009 年就推出網路電表,2014 年則砸下 32 億美元購併 Nest 團隊,2015 年再推出管理計畫 Project Sunroof,態度相對積極許多。 繼續閱讀..

看好中國 Fintech 發展 百度投資金融科技新創公司 ZestFinance

作者 |發布日期 2016 年 07 月 20 日 9:32 | 分類 Big Data , Google , 國際貿易

在當前全球金融科技 (Fintech) 逐漸掀起風潮的當下,多家科技業巨頭公司也紛紛看上這領域的發展!18 日,中國網路搜尋龍頭百度 (baidu) 宣布,將投資美國金融科技新創公司 ZestFinance 。未來將藉由 ZestFinance 所研發的機器學習與大數據技術,對百度的使用者進行資料分析後,提供更加精準的信用評分,以做為貸款核貸的重要依據。目前,百度並未確切透露投資金額。不過、這並非 ZestFinance 首次獲得來自中國企業的投資,京東商城也在 2015 年向該公司進行金額未詳的投資。

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外媒點名 6 大科技公司有機會取代蘋果,郭董公司也名列其中!

作者 |發布日期 2016 年 07 月 18 日 14:40 | 分類 Apple , Facebook , Google

根據國外科技網站 TechRadar 的報導,在當前全球市值最高的企業-蘋果 (Apple) ,在創新能力逐漸受到質疑的情況之下,產業界也在思考,誰有機會取代蘋果成為下一階段科技業的王者。因此,該網站日前就點名了以下最具潛力的 6 家公司。

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Google 允許員工互贈假期,原來背後還有個溫馨故事

作者 |發布日期 2016 年 07 月 18 日 10:21 | 分類 Google , 人力資源 , 會員專區

儘管 Google 為員工提供了許多補貼與福利,但該公司的休假政策則和其他科技公司沒有太大差別,據媒體報導 Google 公司還有一項非常有人情味的規定,員工之間可以互相贈送假期,這項規定是因為一名員工需要照顧家人卻沒假了,讓其他員工能夠幫助這樣的員工,有時間照顧家人的同時又不會影響收入。 繼續閱讀..

可以放心玩了!《Pokémon Go》釋出更新版解決 Google 帳號隱私問題

作者 |發布日期 2016 年 07 月 14 日 7:08 | 分類 Google , 手機 , 資訊安全

《Pokémon Go》自從上周推出以來,受到歡迎的程度令人感到不可思議,像是澳洲警局呼籲玩家別到警察局內抓穿山鼠、還有歹徒利用《Pokémon Go》搶劫,甚至有玩家到河畔尋寶結果在河裡發現一具男性浮屍。更不用說帶動任天堂的股價飆漲,市值因此增加了 75 億美元!

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DeepMind 人工智慧進軍醫療!用 100 萬張眼部攝影圖,訓練判讀眼疾

作者 |發布日期 2016 年 07 月 06 日 15:29 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 會員專區

還記得人、機世紀圍棋對戰中,Google 旗下人工智慧子公司 DeepMind 派出 AlpahGo 橫掃棋盤嗎?DeepMind 不只會下圍棋,他的觸角更跨向醫療領域,近日宣布與英國國民保建署的莫菲爾德眼科醫院(Moorfield Eye Hospital)合作,應用機器學習來判讀眼睛攝影的結果,增加判讀的速度與準確性,用以及早發現眼部病變。 繼續閱讀..