Category Archives: Google

從 Nest 大虧 6.21 億美元,看見 Google 對智慧家居的決心

作者 |發布日期 2018 年 04 月 25 日 14:30 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 會員專區

Google 母公司 Alphabet 公布了 2018 年第一季財報,表現相當亮眼,每年都不斷成長的廣告業務更是讓財報優於分析師預期的首要功臣。不過在漂亮的財務數字下,一項虧損數字可看出 Google 對硬體設備的決心,那就是智慧家居公司 Nest 的損益。

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日經:中興通訊目前連打電話給高通或英特爾都被禁止

作者 |發布日期 2018 年 04 月 25 日 12:10 | 分類 Android 手機 , Google , 中國觀察

美國商務部 4 月 16 日以違反承諾條款為理由,對中國手機及網通設備廠商中興通訊(ZTE)實施長達 7 年的採購出口禁令,該項禁令對中興通訊來說無疑是毀滅性打擊。根據《日本經濟新聞》報導,有中興通訊內部人士表示,就在美國商務部的禁令施行後,中興通訊現在內部甚至被禁止與美國高通(Qualcomm)、英特爾(Intel)等合作夥伴及供應商通話。

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機器學習提高內容審查效率,YouTube 三個月撤除近 830 萬部違規影片

作者 |發布日期 2018 年 04 月 24 日 19:10 | 分類 Google , 數位內容 , 會員專區

YouTube 為遏止使用者濫用自家平台上傳暴力和極端主義內容,已採行多項措施嚴加管控並加速移除違規內容。今(24)日稍早 YouTube 公布最新數據顯示,2017 年第四季已移除近 830 萬部違規影片,其中由機器學習技術所標記出的不當內容就占達八成。

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審核機制誤判影片營利資格,YouTube 測試全新影片上傳流程

作者 |發布日期 2018 年 04 月 24 日 10:32 | 分類 Google , 數位內容 , 會員專區

YouTube 執行長 Susan Wojcicki 近日發表公開信,提到日前重新設定 YouTube 頻道獲利資格,卻因系統誤報導致許多創作者的影片營利功能遭停用,現正測試全新影片上傳流程以降低誤報率。這也是 Susan Wojcicki 自四月初發生 YouTube 加州總部槍擊案以來,首度發文更新現況,並提到過去兩週對他及所有 YouTube 工作人員來說都相當難熬。

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Google 與非營利組織合作,用 3D 雷射掃描保存文化遺產

作者 |發布日期 2018 年 04 月 20 日 8:15 | 分類 Google , 尖端科技 , 會員專區

Google 和 3D 雷射掃描非營利組織 CyArk 合作,共同保存世界各地處於危險下的歷史遺跡。雙方合作進行了「開放遺產計畫」,利用 CyArk 的雷射掃描技術來記錄以虛擬模式重建古蹟所需的所有資料,讓古蹟能夠被線上保存,並在電腦、智慧型手機觀看,甚至用 VR 頭戴式裝置身歷其境。

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Google Maps 最強更新?直接告訴你:前面星巴克右轉

作者 |發布日期 2018 年 04 月 20 日 7:45 | 分類 Google , 軟體、系統

有用過 Google Maps 導航的用戶,一定多少遇過這樣的困擾:開著車在不熟悉的城市行駛,期待 Google Maps 給你明確指示,但 Google 小姐卻只跟你說「前方 500 公尺月眉路向左轉」,駕駛人內心小劇場肯定一堆黑人問號:「多少是 500 公尺?月美路?哪裡?」 繼續閱讀..

結合 AI 與 DIY 概念,Google AIY 專案再推出語音及視覺套件

作者 |發布日期 2018 年 04 月 19 日 12:30 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 會員專區

Google 在去年推出了「AIY Projects」,將 Raspberry Pi 與配件、軟體和必備的紙板搭配使用,巧妙的將 AI 與 DIY 玩法結合,讓使用者能夠製作出專屬的 Google Assistant 智慧音響,近期 Google 又為 AIY 推出視覺和語音套件的改進版本,讓使用者能夠更簡單上手。 繼續閱讀..

Google 重量級醫療 AI 成果:擴增實境顯微鏡可即時分析病理切片

作者 |發布日期 2018 年 04 月 18 日 8:15 | 分類 AI 人工智慧 , Google , xR/AR/VR/MR

深度學習技術近來在眼科、皮膚科、放射科和病理科等醫學學科領域展現出了極大的應用前景,它可以為世界各地的患者提供更加精準、可用的高品質醫療服務。Google 近期也發表了一項研究成果,該成果顯示,卷積神經網路檢測淋巴結中的乳腺癌轉移準確率,可以媲美一名訓練有素的病理學家。 繼續閱讀..

Google《Cell》論文:光學顯微鏡結合深度學習,成就螢光顯微鏡應用

作者 |發布日期 2018 年 04 月 17 日 18:00 | 分類 Google , 光電科技 , 生物科技

在生物和醫學領域,研究員常運用顯微鏡來觀察肉眼無法獲得的細胞細節訊息。雖然運用透射光顯微鏡(對生物樣本單側照射生成像),觀察起來相對簡單且活體培養樣本具良好耐受性,但生成的圖像難以正確評估。螢光顯微技術中會用螢光分子染色需要觀察的目標(比如細胞核),能簡化分析過程,但仍需要複雜的樣品製備。隨著包括圖像質量自動評估算法和協助病理醫師診斷癌組織等機器學習技術,在顯微鏡領域的應用越來越廣泛,Google 因此考慮是否可結合透射光顯微鏡和螢光顯微鏡這兩種顯微鏡技術開發一種深度學習系統,進而最大限度降低兩者的不足之處。 繼續閱讀..