Category Archives: AI 人工智慧

亞馬遜裝置部門傳近年年損 50 億美元,Alexa 成焦點

作者 |發布日期 2022 年 11 月 11 日 14:00 | 分類 AI 人工智慧 , Amazon , 機器人

華爾街日報週四(11 月 10 日)報導,內部文件顯示,近年來亞馬遜(Amazon.com Inc.)裝置部門(包括 Alexa 語音助理)每年營運虧損金額超過 50 億美元。知情人士透露,Alexa 部門員工超過 1 萬人,亞馬遜領導階層正密切評估是否該為 Alexa 持續增添新功能。Alexa 是亞馬遜創辦人貝佐斯(Jeff Bezos)卸下執行長職位前最喜歡的項目之一。

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緯創、交大攜手開發自動化巡檢系統,完成夜間維護驗證朝商業化發展

作者 |發布日期 2022 年 11 月 10 日 17:26 | 分類 AI 人工智慧 , 交通運輸 , 會員專區

緯創今日表示,旗下移動解決方案事業單位(緯創 IMS 團隊),與緯創-交大嵌入式人工智慧研究中心(交大團隊)合作發展之公路與軌道等交通巡檢技術已於台鐵台中工務段完成第三次軌道現地驗證作業,可於夜間的軌道維護環境中,以時速六十公里行駛速度條件,進行高精確度的軌道構件檢測作業;驗證本技術對軌道構件的缺失具有極高檢出率,足可持續朝向商業化發展。

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升級電動車資安防護網,VicOne 推全新車載軟體安全遠端診斷服務

作者 |發布日期 2022 年 11 月 08 日 14:14 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 汽車科技

全球電動車市場高速發展,帶動軟體定義車輛(SDV)趨勢,但各項創新加速開發的同時也讓駭客有新的機會。為此,趨勢科技旗下車用資安公司 VicOne 於今宣布推出車載軟體安全遠端診斷服務Secured RDS(Remote Diagnostic Service),將車輛異常偵測的服務延伸至軟體診斷,透過遠端掌握異常數據訊號並即時示警,協助車廠及系統供應商建立更強大的資安防禦。

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OpenAI 推出 DALL-E API,開放廠商與開發人員打造專屬風格 App

作者 |發布日期 2022 年 11 月 07 日 16:45 | 分類 AI 人工智慧 , app , 會員專區

當前像是 OpenAI DALL-E 及 StabilityAI Stable Diffusion 等 AI 影像合成模型雖然充滿內含偏見、有害內容與盜用藝術家作品等爭議,但在市場上依然廣受廠商與開發人員的歡迎。週四(3 日),OpenAI 又進一步地推出 DALL-E API 應用程式開發介面,開發人員可藉此將合成的專屬影像整合到自己的 App 中,接下來 App 開發界或許再掀另一波 AI 影像合成模型熱潮。  繼續閱讀..

Gogolook 與刑事局攜手打造詐騙網域 AI 偵測系統

作者 |發布日期 2022 年 11 月 07 日 14:24 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 科技生活

Whoscall 母公司 Gogolook 表示,該公司與內政部警政署刑事局合作防詐已逾 6 年,並透過 Whoscall 抵禦詐騙威脅,實現科技打詐成效。隨著詐騙手段的演化,近年來出現許多偽冒政府部門的釣魚網站,透過簡訊、通訊軟體或社群網站等渠道散佈;對此,Gogolook 近期與刑事局共同研發「詐騙網域 AI 偵測系統」,守護民眾安全。

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康是美、屈臣氏、日藥本舖的藥師比拚!藥妝店出奇招,誰能符合顧客需求?

作者 |發布日期 2022 年 11 月 06 日 10:00 | 分類 AI 人工智慧 , 財經

康是美 7 月喊出今年要開出百間藥局,直接搶進藥品專業調劑的業務,在康是美藥局提供處方藥。其他藥妝通路如屈臣氏、日藥本舖也於 9 月翻新「藥師」服務,和過去專注於美妝和生活用品的策略大不相同,看中了什麼商機? 繼續閱讀..

最強自拍工具誕生!AI 幫你合成風格自拍照秒殺大批專業相機與軟體

作者 |發布日期 2022 年 11 月 06 日 0:00 | 分類 AI 人工智慧 , 軟體、系統

自拍後會花多久時間才能把照片修成想要的風格?AI 說不需要努力,只要給我 5~10 張圖我就能產生不同自拍,不僅能男變女,還能變風格、變背景、改髮際線。是的,AI 已能做到這樣了,Astria 就是做到這步的大功臣。 繼續閱讀..

Red Hat 攜手 IBM 研究院發表 AI 社群專案,降低企業 IT 自動化門檻

作者 |發布日期 2022 年 11 月 04 日 13:41 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 網路

Red Hat 近日宣布與 IBM 研究院(IBM Research)合作,推出首個專為 Ansible 和 IT 自動化產業打造智慧功能、自然語言處理能力的社群專案「Project Wisdom」。此專案運用人工智慧(AI)模型提升 IT 自動化開發者的生產力,並協助具有不同技能與背景的 IT 專業人員實踐和理解 IT 自動化。

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