Category Archives: AI 人工智慧

鴻海 AI 伺服器出貨見效!GB200 NVL72 正式供 OpenAI 運行

作者 |發布日期 2025 年 02 月 05 日 10:07 | 分類 AI 人工智慧 , 財經

早先有供應鏈人士向《科技新報》透露,鴻海台灣、越南廠在今年農曆春節期間,動員超過 5,000 人力全面加班趕工,已完成 Nvidia 對 GB200 在會計年度 Q4(到1月底)所設定的交付目標。而 OpenAI 執行長 Sam Altman 就在 X 上發文指出「第一個完整的 8 機架 GB200 NVL72 現已在 Azure 為 OpenAI 運行,感謝 @satyanadella 和 Jensen」。

繼續閱讀..

電子喜帖新神器,「Apple Invites」從邀請函、統計人數到事後相簿共享一條龍搞定

作者 |發布日期 2025 年 02 月 05 日 9:28 | 分類 AI 人工智慧 , Apple , 科技生活

電子喜帖有新選擇了!蘋果宣布,推出一款全新獨立的應用程式「Apple Invites」,這是一款全新的 app 讓 iPhone 使用者能建立自訂邀請函,在各種場合向親朋好友發送邀請。「Apple Invites」讓使用者能輕鬆建立並分享邀請函、回覆 RSVP、協作共享的相簿,以及與彼此一起建立 Apple Music 播放列表。即日起,使用者都能透過 App Store 或 icloud.com/invites 網站下載。

繼續閱讀..

MIT:2025 年十大改變未來世界與產業的突破性技術

作者 |發布日期 2025 年 02 月 05 日 8:10 | 分類 AI 人工智慧 , 天文 , 機器人

科技日新月異,許多研究機構總會在新年伊始發表未來一年值得關注的重大科技、產品或趨勢預測或清單。日前《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review)發表「2025 年十大突破性技術」清單,列舉出今年十項有可能改變未來數十年世界科技發展格局的重大科技,同時分析這些科技何以重要的原因。  繼續閱讀..

未來工廠的樣貌?富士康攜手 UBTech,人形機器人加速製造業改革

作者 |發布日期 2025 年 02 月 05 日 8:00 | 分類 AI 人工智慧 , iPhone , 機器人

富士康攜手中國人形機器人領導企業優必選(UBTech),讓人形機器人進軍 iPhone 生產線。首批部署的 Walker S1 機器人(見首圖)不僅具備高度靈活性,能完成品質檢測與組件裝配等複雜任務,還以其精準的動作和強大的運算能力,成為製造業升級的重要助力。富士康和優必選的合作代表著人形機器人技術從實驗室走向規模化應用,也為製造業的自動化與數位化轉型指引了新方向。

繼續閱讀..

Galaxy AI 繁中版提升台用戶使用體驗,本地化是怎麼做的?

作者 |發布日期 2025 年 02 月 05 日 8:00 | 分類 AI 人工智慧 , Samsung , 科技生活

三星於去年初隨著 Galaxy S24 系列的推出,一同釋出了其 Galaxy AI 功能,不過一開始並沒有提供繁體中文版,對於一些台灣用戶來說使用體驗不佳,但到了同年 10 月底時,台灣三星終於透過在地團隊打造出繁體中文版的 Galaxy AI,但台灣三星是怎麼做到 AI 本地化的?

繼續閱讀..

AI 有望成為智慧手機新亮點,AI on Edge 為發展方向

作者 |發布日期 2025 年 02 月 05 日 7:30 | 分類 AI 人工智慧 , 手機 , 技術分析

人工智慧技術在 Open AI 推出 ChatGPT 後,成為新產業浪潮,如今這股 AI 旋風也吹向智慧手機應用領域,現階段觀察到大語言模型(LLM)成為競爭主要賽道,各品牌紛紛展示自家模型語言理解、圖像辨識等性能,為了滿足保護用戶隱私與低延遲反應,AI on Edge(裝置端)成為新方向。

繼續閱讀..

擁最多資料中心前 25 國家出爐!美國占據全球總數 45.6% 居冠

作者 |發布日期 2025 年 02 月 04 日 17:49 | 分類 AI 人工智慧 , Amazon , Big Data

根據 Voronoi 應用程式調查,世界各國截至 2024 年 3 月的資料中心數量,擁有資料中心最多的國家,前三名依序為美國 45.6%、德國 4.4% 和英國 4.4%,其中美國大型科技集團,包括微軟(Microsoft)、亞馬遜(Amazon)已在數位基礎設施和人工智慧投資數十億美元。

繼續閱讀..

超越理解極限?AI 設計的晶片太複雜,連科學家也看不懂了

作者 |發布日期 2025 年 02 月 04 日 17:32 | 分類 AI 人工智慧 , IC 設計 , 半導體

晶片無處不在,不管是電腦、智慧手機、汽車、甚至家電都有它的存在。隨著需求持續飆升,必須製造出更快、更高效的晶片,部分科學家開始借助 AI 設計晶片。然而,這引發一個問題,那就是 AI 設計的晶片過於複雜,甚至超出人類的理解範疇。 繼續閱讀..