Category Archives: AI 人工智慧

AI 研究者開發「世界模型」,挑戰大型語言模型框架

作者 |發布日期 2025 年 06 月 16 日 14:45 | 分類 AI 人工智慧

隨著 OpenAI、Anthropic 及大型科技公司在開發最先進的大型語言模型上投入數十億美元,有些 AI研究者正致力於下一個重大突破。這些研究者包括史丹佛大學的李飛飛(Fei-Fei Li)和 Meta 的 AI 科學家楊立昆(Yann LeCun),他們正在開發所謂的「世界模型」(World Models)。 繼續閱讀..

研究揭 Llama 模型重現 42%《哈利波特》內容,版權訴訟添有力證據

作者 |發布日期 2025 年 06 月 16 日 14:14 | 分類 AI 人工智慧 , Facebook , Meta

一項新研究揭露 Meta Llama 3.1 模型能夠有效記憶並重現《Harry Potter and the Sorcerer’s Stone》(哈利波特:神秘的魔法石)近半數內容,表明逐字重現受版權保護的內容並非某些 AI 實驗室所稱「附加行為」,而是受歡迎內容用來訓練模型的有力證據。

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三星抓到浮木 HBM,穩供 AMD MI350 外也指望 MI400 系列

作者 |發布日期 2025 年 06 月 16 日 11:40 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 記憶體

韓國媒體報導,處理器大廠 AMD 上週發表人工智慧 (AI) 晶片 MI350 系列搭載三星 12 層堆疊 HBM3E 高頻寬記憶體,對三星當然是好消息,因輝達 (NVIDIA) HBM 認證一直遭遇挫折。AMD 明年要推 MI400 系列晶片,也對三星的 HBM4 供應有所期待。

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從 Mozaic 3+ 到 NVMe HDD Seagate 助攻 AI 資料中心打造新世代儲存

作者 |發布日期 2025 年 06 月 16 日 9:00 | 分類 AI 人工智慧 , 儲存設備 , 零組件

在生成式 AI 襲據全球熱潮的帶動下,企業不但需要更龐大的資料集來訓練 AI,在使用各種類型 AI 應用的同時,更不斷累積產生史無前例的驚人資料量。如何兼顧成本效益和永續性地擴充儲存基礎架構,成為當代組織的必解難題。面對這樣的趨勢,Seagate 透過創新的儲存技術,協助組織打造新一代 AI 資料中心儲存基礎架構,完美兼顧大容量、高效能、低成本、總擁有成本 TCO 最佳化與永續性的需求與目標。 繼續閱讀..

馬克宏計劃法國也加入先進晶片製造,每個環節都有台灣廠商影響力

作者 |發布日期 2025 年 06 月 16 日 8:00 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 晶圓

外媒報導,法國總統馬克宏近日高調宣示,法國目標是重返全球半導體製造的最領先梯隊,特別是針對先進晶片生產方面。此一計畫在於法國確立將為歐洲,乃至全球提供關鍵的科技創新中心。當前,歐洲各國與科技公司正普遍重新評估其在關鍵技術與基礎設施領域,以及對於海外技術供應商的高度依賴性。這種重新評估,顯然是出於對供應鏈韌性、國家安全及技術主權的深切考量。

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「全球化已死」正從警語走向現實,和碩預計赴美設廠不落單

作者 |發布日期 2025 年 06 月 16 日 7:30 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 國際貿易

在 6 月 6 日和碩股東會上,共同執行長鄭光志表示,為因應美國川普(Donald Trump)政府可能實施的高額關稅政策,以及配合北美客戶對「在地組裝」的要求,和碩赴美德州設廠計畫已進入最終評估階段,預計最快 6 月或 7 月對外正式宣布具體方案。 繼續閱讀..

從僅限開發人員到全面開放,Snap 將於 2026 年推全新超輕量 AR 眼鏡

作者 |發布日期 2025 年 06 月 15 日 17:31 | 分類 AI 人工智慧 , xR/AR/VR/MR , 穿戴式裝置

Snap 現行第五代 AR 擴增實境眼鏡外型十分笨重,而且專為開發人員打造,如今 Snapchat 母公司 Snap 執行長 Evan Spiegel 在「擴增世界博覽會」(Augmented World Expo,AWE)的主題演講中宣布推出名為 Specs 的新一代獨立式 AR 眼鏡,不僅外型更輕巧、效能更強大,而且全面開發給一般消費者使用。 繼續閱讀..

ChatGPT 4o 不諂媚,Grok 2 是創意多!AI 也有個性,你的任務該找誰?

作者 |發布日期 2025 年 06 月 15 日 11:00 | 分類 AI 人工智慧 , ChatGPT , Claude

AI 工具愈來愈聰明,但你知道它們在互動方式上也會呈現出類似「性格」或「價值觀」的差異嗎?根據 AI Alt Lab 團隊近期發表於《哈佛商業評論》(Harvard Business Review)的研究發現, 大型語言模型(LLM)在回答方式、語氣風格與行為傾向上存在顯著差異 。

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