Category Archives: 職場

企業面對 AI 戰爭,專家:以失業威脅員工會有反效果

作者 |發布日期 2025 年 12 月 19 日 9:40 | 分類 AI 人工智慧 , 職場

AI 不只威脅到入門級工作,許多 AI 專家都稱終有一天連 CEO 都不需要,現在每一個員工,甚至高階管理者都在害怕,還沒退休就先失業。在恐懼下,許多企業透過恐嚇手段,強迫員工接受 AI,但根據神經科學家的研究,這種做法會適得其反。 繼續閱讀..

AI 迅速改變職場生態,還有哪些工作類型最不容易被取代?

作者 |發布日期 2025 年 12 月 17 日 14:30 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場

人工智慧(AI)影響職場的範圍早已不限於科技產業,從金融、行銷到創意與行政工作,幾乎無一倖免。英國就業平台 Target Jobs 指出,最容易受到 AI 衝擊的職位,通常是高度流程化、可被演算法拆解的日常工作內容,但這並不意味著人類在職場中的價值正被全面取代。

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不跟 Meta 比薪資,蘇萊曼:微軟靠團隊文化而非天價報酬留住 AI 人才

作者 |發布日期 2025 年 12 月 15 日 10:10 | 分類 Microsoft , 人力資源 , 職場

微軟人工智慧首席執行長穆斯塔法·蘇萊曼(Mustafa Suleyman)在最近的 Bloomberg Podcast 中表示,他不會試圖與 Meta 等科技巨頭競爭,提供高額的薪資來吸引人工智慧人才。他強調,微軟更注重選擇性招聘和團隊文化,而非以高額薪資來吸引個別工程師和研究人員。 繼續閱讀..

沒人再是科技「局外人」!OpenAI 科學傳播長:未來屬於充滿好奇心的人

作者 |發布日期 2025 年 12 月 14 日 13:00 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場

魔術與人工智慧的交會點何在?現任 OpenAI 科學傳播長的魔術師梅恩(Andrew Mayne)如何以科技「局外人」身分,辨識既有專業經驗與尖端科技的交會處,並打造全新職涯?對個人、企業而言,想 AI 時代持續學習、適應新變化,又有哪些技巧? 繼續閱讀..

「學位已不那麼重要」,李飛飛點破矽谷用人新標準是 AI 實戰力

作者 |發布日期 2025 年 12 月 14 日 0:00 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場

在當今的科技領域、尤其是矽谷,傳統的學位證書正面臨前所未有的挑戰。知名的人工智慧先驅、史丹佛以人為本人工智慧研究院院長(Fei-Fei Li)在 11 日的《Tim Ferriss Show》訪談中指出,對於她的 AI 新創公司 World Labs 來說,求職者的學位已經不再是最重要的考量因素。她強調,現在更看重的是候選人如何快速學習和適應新技術,尤其是 AI 工具的使用能力。 繼續閱讀..

薪資中位數年齡教育差很大,40 歲以上破 4 萬碩士逾 6 萬

作者 |發布日期 2025 年 12 月 11 日 14:15 | 分類 人力資源 , 職場

上班族「薪情」變化一向是關注焦點。主計總處統計揭露今年前 10 月全體受僱員工經常性薪資中位數為新台幣 3 萬 8,319 元,年增 3%;其中年齡年資影響工作經驗,未滿 30 歲者薪資中位數僅 3 萬元出頭,直到 40 至 49 歲的年齡層,薪資中位數才突破 4 萬元。 繼續閱讀..

裁員超過 110 萬人,專家:企業低調裁員將沒完沒了

作者 |發布日期 2025 年 12 月 11 日 13:49 | 分類 人力資源 , 職場

今年美國經濟還在成長,但就業市場已經出現急凍,截至 11 月,美國已裁員 110 萬人,若不算疫情,這個數字是金融海嘯以來最慘的年份,甚至有分析師認為,真實數字可能來到 170 萬人。且裁員模式已經與以往不同,從以往的一次性大規模裁員,變成無止盡的小規模裁員,專家示警,這種方式會更撕裂管理層與員工之間的信任。 繼續閱讀..

科技職場雙線進化:十大高薪技術職揭曉,不離職也能升級職涯

作者 |發布日期 2025 年 12 月 10 日 13:15 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場

隨著 2025 年全球科技人才市場持續升溫,高薪技術職位依舊穩居勞動市場前段班。人工智慧、雲端基礎設施與資安需求強勁,使企業積極爭奪具備策略視野與技術深度的專業人才。從技術產品經理到機器學習工程師,具備高階認證與跨領域能力者,更有機會晉升年薪上看 20 萬美元以上的工作。

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AI 取代人類客服?Gartner 研究打臉:55% 企業維持原有員工數量

作者 |發布日期 2025 年 12 月 08 日 7:40 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場

根據 Gartner 的最新研究,AI 在客戶服務領域的應用雖然迅速發展,但人類代理仍然在這場競賽中占據主導地位。研究顯示,僅有 20% 的客戶服務領導者因 AI 的採用而減少了人力資源配置,這表明人類代理在客戶服務中的角色仍然不可或缺。 繼續閱讀..