這幾年,各種 AI 工具如雨後春筍般出現,不少人開始想像工程師的未來是不是只要「對 AI 說幾句話」,就能快速寫好一份完美的程式碼。但你知道嗎?一份 2025 年最新研究,卻讓這個幻想出現大反轉。
AI 愈幫愈忙?最新研究顯示 AI 幫忙寫程式,反而效率下降的驚人真相 |
| 作者 JA|發布日期 2025 年 07 月 29 日 8:00 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場 |
專業背景:法律、人工智慧、醫學倫理,科技集團法務,聯絡方式:rogerchiehlo@gmail.com
排行榜能騙你!為何 AI 分數高但表現不一定好? |
| 作者 JA|發布日期 2025 年 07 月 16 日 8:00 | 分類 AI 人工智慧 | edit |
每次看到新聞或社群媒體報導某個 AI 模型又「刷新紀錄」、「榮登排行榜冠軍」,你是不是也會忍不住想:「哇,這個模型好厲害,我也要用看看!」但當你真的打開來用,才發現它講話文謅謅、邏輯卡頓,回答還常常亂掰,甚至還不如你之前愛用的那個分數比較低的模型。這種「落差感」,你有遇過嗎?
還在靠人類教 AI?MIT 告訴你:AI 自己來,效果更好! |
| 作者 JA|發布日期 2025 年 07 月 05 日 0:00 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 數位內容 | edit |
過去我們訓練 AI,都要靠人類辛苦準備大量資料,一條一條標註、調參數,才能讓它懂得怎麼完成任務。但麻省理工學院(MIT)最近開發出一套全新的訓練模型:SEAL(Self-Adapting Language Models),打破了這個傳統。他們讓 AI 學會自己生出訓練資料、自己設計學習策略,甚至還能根據表現自己調整參數,等於是 AI 開始「自學」了!這樣的技術讓 AI 不再只是被動聽話的機器,而像是有能力自我進步的學生。這不只是技術上的進步,更像是 AI 真正「開竅」了。
