當 AI 什麼都會,人類還剩下什麼競爭力? 作者 JA|發布日期 2026 年 03 月 02 日 7:20 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 公司治理 | edit AI 可以寫報告、做分析、產出建議,速度之快、成本之低,讓許多原本被視為「專業門檻」的工作瞬間變得唾手可得。 繼續閱讀..
AI 走進家庭照護,我們真的準備好了嗎? 作者 JA|發布日期 2026 年 02 月 27 日 10:30 | 分類 AI 人工智慧 , 生物科技 , 醫療科技 | edit 面對失智、慢性病與長照壓力,越來越多家庭開始將 AI 當成整理醫療資訊、安排用藥、協助判讀檢查報告的幫手。真正的關鍵,將是家屬是否願意相信、使用並持續依賴它。當科技進入最私密的家庭照護領域,接受與抗拒之間,其實牽動的是情感、信任與社會氛圍。 繼續閱讀..
AI 不再單打獨鬥,從一個模型變成一個團隊 作者 JA|發布日期 2026 年 02 月 12 日 7:50 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 公司治理 | edit 過去在研究或技術開發現場,我們使用 AI,多半像是在請一位能力很強的助理。你給它一個問題,它回你一個答案;你要寫一段程式,它幫你補齊細節。這種方式確實提高了效率,但研究本身仍然是線性進行的:先查資料,再整理,再分析,最後驗證結果。 繼續閱讀..
當 AI 愈來愈聰明,為什麼企業更需要真正的領導者? 作者 JA|發布日期 2026 年 02 月 06 日 7:50 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 公司治理 | edit AI 能寫文件、做簡報、跑分析,甚至能幫主管準備重要會議,看起來什麼都能做。但有一件事,它永遠做不了,也就是真正的領導。 繼續閱讀..
不要只是談 AI 潛力,麥肯錫給企業的三大 AI 治理行動建議 作者 JA|發布日期 2026 年 02 月 05 日 7:50 | 分類 AI 人工智慧 , 公司治理 | edit 過去一年,AI 幾乎成為所有企業策略中不可或缺的關鍵字。然而,根據麥肯錫(McKinsey)的最新觀察,多數企業仍停留在嘗試階段,AI 專案零散分布於不同部門,尚未真正轉化為可規模化、可治理、可持續的營運能力。 繼續閱讀..
當史丹佛預測成真,2026 年 AI 還值不值得投入? 作者 JA|發布日期 2026 年 01 月 30 日 8:00 | 分類 AI 人工智慧 , 公司治理 | edit 人工智慧進入企業的速度,已遠遠超過多數管理階層原先的心理準備。從最初的聊天機器人、資料整理,到如今能參與預測、排序、評分甚至建議決策的系統,AI 早已不只是輔助員工的效率工具,而是逐步滲透到企業的核心流程之中。 繼續閱讀..
你的公司真的在 AI 轉型,還是只是換了更聰明的工具? 作者 JA|發布日期 2026 年 01 月 29 日 7:40 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 公司治理 | edit AI已經不是要不要跟上的是非題,而是CEO正在面對的一場領導力測驗。很多企業以為自己在做AI轉型,其實只是在把新工具塞進舊流程,期待奇蹟自動發生;結果當然有一些零星改善,但不會累積成真正的投資報酬率(ROI)。 繼續閱讀..
AI 跑得比法律快,全球治理壓力下企業已無法置身事外 作者 JA|發布日期 2026 年 01 月 28 日 8:10 | 分類 AI 人工智慧 , 科技政策 | edit 人工智慧這幾年的進化速度,已經讓許多原本屬於未來才要煩惱的問題,提早變成企業與政府的現實壓力。 繼續閱讀..
AI 做得最強,卻不一定用得最廣?從微軟最新研究看誰正在輸掉下輪 AI 競爭 作者 JA|發布日期 2026 年 01 月 22 日 8:00 | 分類 AI 人工智慧 , Microsoft , 科技政策 | edit AI 幾乎已成為各國競逐科技實力的代名詞,但最新研究卻提醒我們一個耐人尋味的現實:AI 做得再強,未必代表用得最廣。根據微軟最新發布的研究,2025 年全球生成式 AI 使用率雖然已達 16.3%,看似成長快速,但背後的數位落差卻不減反增。 繼續閱讀..
AI 不必成為「人」,但必須被治理:從人格迷思走向責任設計 作者 JA|發布日期 2026 年 01 月 20 日 7:50 | 分類 AI 人工智慧 , 科技政策 | edit 人工智慧發展到今天,社會對它的討論愈來愈熱鬧,但方向卻常常有些失焦。每當 AI 能力再往前跨一步,輿論就開始出現「AI 會不會有意識」、「要不要賦予人格權」的聲音,彷彿只要回答了這些問題,就能解決所有風險。 繼續閱讀..
從 AI 工具到 AI 夥伴,企業成長進入「代理型 AI」時代 作者 JA|發布日期 2026 年 01 月 16 日 7:30 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 公司治理 | edit AI 發展至今,企業的態度正逐漸分化。AI 工具已大量進入企業日常運作,從簡報製作、資料分析到客服回覆,幾乎成為基本配備;另一方面,愈來愈多高階管理者開始冷靜反思,這些投入是否真的帶來可持續的營收與成長。 繼續閱讀..
當 AI 改寫經濟規則,如何設計更公平的賽局? 作者 JA|發布日期 2026 年 01 月 14 日 8:00 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 科技政策 | edit 人工智慧正在快速改寫經濟運作的基本規則。從企業如何生產、如何做決策,到財富如何被創造與累積,AI 都讓速度變快、規模變大。對法律制度而言,這不是單純的技術進步,而是一場「遊戲規則改變」的時刻。 繼續閱讀..
人多真的好辦事?最新研究點破「AI 分工合作」的迷思 作者 JA|發布日期 2026 年 01 月 12 日 8:10 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 公司治理 | edit 人工智慧快速滲透企業核心流程後,「多個 AI 分工合作」幾乎成為企業數位轉型的標準配備。許多企業直覺認為,只要像組織人力一樣,把工作拆分給不同AI同時處理,就能換來更高效率與更精準的決策品質。 繼續閱讀..
誰在怕 AI 被管?一場花錢影響立法的廣告戰曝光 作者 JA|發布日期 2026 年 01 月 08 日 8:00 | 分類 AI 人工智慧 , 科技政策 | edit 近年來,人工智慧快速滲透到工作、醫療、金融與公共治理領域,風險與效益同時放大,各國政府也開始嘗試替 AI 建立基本的安全規範。然而,幾乎每一次 AI 監管法案出現,反對聲浪也總是隨之而來,而且理由驚人地相似,會扼殺創新、會影響就業、會拖慢產業發展。 繼續閱讀..
AI 基本法過關了,真正的法律挑戰才正要開始 作者 JA|發布日期 2026 年 01 月 07 日 7:30 | 分類 AI 人工智慧 , 科技政策 | edit 立法院三讀通過《人工智慧基本法》,象徵台灣正式跨入人工智慧(AI)治理制度化的新階段。這部法律的通過,乍看之下為產業與政府提供了一套宏觀方向:一方面強調鼓勵研發、資料開放與國家戰略布局,試圖讓台灣在全球 AI 競爭中不缺席;另一方面,也明文納入風險分級、透明、問責與不歧視等原則,回應社會對 AI 侵害隱私、放大偏誤與衝擊基本權的憂慮。 繼續閱讀..