Author Archives: Nana Ho

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因緣際會下進了媒體業,只是塵世中一個迷途小書僮。 喜歡新奇的事物,希望讀者看了自己的報導覺得有趣。 每天都會在寫稿讀稿中多學到一些東西。

《絕地求生》2017 年收入突破 7 億美元,超越《魔獸世界》與《鬥陣特攻》

作者 |發布日期 2018 年 02 月 01 日 11:36 | 分類 會員專區 , 電子娛樂 , 電競

市調機構 SuperData 近日公布了 2017 年遊戲收入排行,結果顯示在 PC 遊戲市場,大逃殺式的射擊遊戲《絕地求生》(PUBG)獲得巨大的成功,發行不到一年時間就創造 7.12 億美元收入,超越知名多人遊戲《魔獸世界》與《鬥陣特攻》。 繼續閱讀..

孩之寶推出特殊版大富翁:想作弊,大家一起來!

作者 |發布日期 2018 年 01 月 31 日 19:03 | 分類 會員專區 , 電子娛樂

在玩大富翁遊戲時,你曾經從銀行偷拿一些現金,或是偷換掉機會/命運卡嗎?根據孩之寶(Hasbro)日前進行的調查,許多遊戲玩家都承認曾試圖在大富翁遊戲中作弊,為了滿足玩家的「期望」,孩之寶 2018 年決定是時候該提供給粉絲一些他們渴望的東西:一款真正鼓勵作弊的特別版大富翁遊戲。 繼續閱讀..

透過 AI 自然語言處理技術,加拿大團隊正試著解開伏尼契手稿內容

作者 |發布日期 2018 年 01 月 31 日 14:00 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 科技教育

你聽過伏尼契手稿(Voynich manuscript)嗎?這是約在 15 世紀出版的一本神祕書籍,由於書中語言和字母無人能辨識,自 19 世紀發現以來一直困擾著歷史學家和密碼學家,而加拿大團隊最近運用人工智慧展開新一輪破譯嘗試,並從中獲得些微收穫。 繼續閱讀..

麻省理工團隊運用紫外線和訂製墨水,讓 3D 列印物品印出後也能改變顏色

作者 |發布日期 2018 年 01 月 30 日 16:38 | 分類 3D列印 , 尖端科技 , 會員專區

3D 列印技術問世已經有一段時間,隨著科技發展,從基本設計到能生產高度客製化的產品,技術一直在不斷進步,但同樣的,3D 列印也有一些缺點:一旦印出物體,外觀便已固定,除非再次列印否則無法更改──但這種情況可能即將出現改變,至少顏色部分是如此。 繼續閱讀..

《天堂 M》製作人金孝洙來台,讚台灣玩家實力與熱情兼具

作者 |發布日期 2018 年 01 月 27 日 23:50 | 分類 會員專區 , 電子娛樂

台北國際電玩展 27 日正式進入第三天,由於周末假期的來到,來館人潮絲毫未減,除了玩家區中各家遊戲大廠推出的多樣化活動,先前在商務區中展出的獨立遊戲也來到了展場中的「INDIE HOUSE」對玩家開放,熱門遊戲《天堂 M》製作人金孝洙的玩家見面會也在今日登場。 繼續閱讀..

電玩展獨立遊戲「Indie Game Award」揭曉:Old Man’s Journey 獲得最佳遊戲

作者 |發布日期 2018 年 01 月 26 日 13:32 | 分類 會員專區 , 電子娛樂

為了鼓勵獨立遊戲開發者,並提供優質作品登上國際舞台的機會,台北電玩展(TGS)今年也舉辦了獨立遊戲專屬的「Indie Game Award」,一共吸引世界各國 86 款遊戲參賽,最終由 22 款遊戲入圍決選,25 日電玩展開幕公布了最終得獎名單。 繼續閱讀..

電玩展開幕!讚台灣人才、觀眾都不缺,童子賢:台灣電競環境有利產業發展

作者 |發布日期 2018 年 01 月 25 日 14:00 | 分類 會員專區 , 電子娛樂 , 電競

2018 TGS 台北電玩展 25 日在世貿一館正式展開,今年以「電玩無極限 Game Unlimited」為主題,共有 28 個國家、近 400 家業者一同參與,首日由遊戲版權交易為主的商務區(1/25~26)及 APGS 亞太遊戲高峰會(1/25~26)率先登場,隨著玩家區(1/26~29)明天即將開幕,主辦單位預計將能吸引 30 萬人來參觀。 繼續閱讀..

人才需求暴增、轉播權夯,Riot 電競總監:電競已是大勢所趨

作者 |發布日期 2018 年 01 月 24 日 15:37 | 分類 會員專區 , 職場 , 財經

電競遊戲相關產業在近幾年蓬勃發展,但電子競技究竟是什麼?影響層面又有多廣?作為新興的領域,許多人對電競仍有著些許陌生,為了協助市場了解情況,104 人力銀行 24 日特別舉辦「電競不一樣」講座,透過國內第一份產業人才供需概況及相關訪問調查,從人才需求概況來解析電競。 繼續閱讀..

美研究員找到方式攻擊語音轉文字系統,用「隱藏語音命令」讓人聲變成噪音

作者 |發布日期 2018 年 01 月 22 日 22:00 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 會員專區

柏克萊加州大學(UC Berkeley)兩位電腦科學家運用 AI 開發出一種針對語音轉文字系統(speech-to-text)的攻擊模式,在使用這項技術時,不論聲音內容聽起來像什麼,輸出的文字都是攻擊者想要的內容。 繼續閱讀..