人工智慧模型訓練太耗能!三星與 SK 海力士用新技術降低 作者 Atkinson | 發布日期 2023 年 07 月 13 日 17:45 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 半導體 | edit Loading... Now Translating... 隨著生成式人工智慧應用發展,訓練模型也大幅增長,HBM 和 DDR5 等記憶體角色日趨重要,但也使記憶體能耗更突顯。南韓媒體 Chosun Biz 報導,三星和 SK 海力士與學術界展開合作投資下一代技術,以降低記憶體能耗,提升高效能運算效率。 文章看完覺得有幫助,何不給我們一個鼓勵 請我們喝杯咖啡 想請我們喝幾杯咖啡? 每杯咖啡 65 元 x 1 x 3 x 5 x 您的咖啡贊助將是讓我們持續走下去的動力 總金額共新臺幣 0 元 《關於請喝咖啡的 Q & A》 留給我們的話 取消 確認 從這裡可透過《Google 新聞》追蹤 TechNews 科技新知,時時更新 科技新報粉絲團 加入好友 訂閱免費電子報 關鍵字: AI , DRAM Translation Layer , HBM , SK 海力士 , 三星