Tag Archives: AlphaGo

5G 與高效能運算將帶動電競 AI 發展

作者拓墣產研|發布日期 2019 年 01 月 25 日 7:30 |

分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 網通設備

看好電競產業發展和 5G 通訊趨勢來臨，雲端電競新藍海市場興起。優必達（Ubitus）、智聯服務（Acer Synergy Tech）、技嘉科技、美商 LIQID 與群聯電子等廠商聯合推出雲端電競解決方案。優必達為全球第一間整合雲端電競與人工智慧雲端服務的網路娛樂平台，玩家可隨時隨地透過任何連網裝置連上雲端主機，不用侷限只能使用高階 PC、遊戲機才能玩的遊戲。繼續閱讀..

能自學西洋棋、將棋、圍棋的 AlphaZero，榮登《科學》雜誌封面

作者雷峰網|發布日期 2018 年 12 月 10 日 18:00 |

分類 AI 人工智慧 , 尖端科技

一年前，Alphabet 旗下人工智慧部門 DeepMind 發表 AlphaZero，稱它可以自學西洋棋、日本將棋和圍棋，並且項項都能擊敗世界冠軍。而在 8 日，經過同行評議，AlphaZero 一舉登上《科學》雜誌封面。繼續閱讀..

蘇菲亞二度來台針對未來教育高峰對談，現場獨家演說 AI 科技未來趨勢

作者 TechNews|發布日期 2018 年 08 月 21 日 14:30 |

分類 AI 人工智慧 , 市場動態 , 科技教育

TutorABC 於 21 日宣布，將於 24 日邀請世界首位機器人公民蘇菲亞（Sophia）二度抵台演說，屆時將以「神祕貴賓」身分出席品牌 20 週年慶盛典活動，並與 TutorABC 創辦人、董事長暨 CEO 楊正大博士一同暢談「AI 教育」的主題演說，勢必帶來全球未來教育趨勢全新觀點，為歡慶品牌 20 週年慶，TutorABC 更表示未來將要拓展成為綜合性的線上英語教育集團，打造全新教育藍圖。繼續閱讀..

OpenAI 造出一款機器手臂，50 小時就能累積 100 年的訓練量

作者愛范兒|發布日期 2018 年 08 月 01 日 7:45 |

分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 機器人

由伊隆‧馬斯克（Elon Musk）創辦的非營利性人工智慧組織 OpenAI，向外界展示了一項新的研究成果：讓機械手像人手抓取和操縱物體。雖然這種仿真造型的手掌已見過很多，但讓「手指」能和人類手一樣靈活可動，對機器結構來說不是一件簡單的事。繼續閱讀..

IBM 推出會辯論的 AI，首戰擊敗人類頂尖辯手

作者雷峰網|發布日期 2018 年 06 月 20 日 8:30 |

分類 AI 人工智慧 , 軟體、系統

6 月 18 日，舊金山的 IBM 辦公室，人工智慧在一場辯論賽擊敗了人類頂尖辯手。繼續閱讀..

下個版本的 AlphaGo，會不會已經能認路了

作者品玩|發布日期 2018 年 06 月 20 日 7:30 |

分類 AI 人工智慧 , Google , 軟體、系統

2014 年上映的電影《雲端情人》（Her）中，男主角西奧多帶著搭載 AI 操作系統「莎曼珊」的手機，走在擁擠的遊樂場裡。他突然心血來潮，決定閉上眼睛，讓莎曼珊指揮他的路線。西奧多伸直手舉著手機，莎曼珊完美的指引他避開迎面而來的人群，繞過廣場的柱子，抵達他的目的地──一家披薩店。繼續閱讀..

柯潔：人可能戰勝圍棋 AI，但自己做不到

作者中央社|發布日期 2018 年 05 月 15 日 8:00 |

分類 AI 人工智慧 , Google

日前再敗給圍棋人工智慧（AI）的圍棋世界排名第一的中國棋手柯潔近日受訪表示，頂尖棋手與 AI 的差距最多 2 個子，人類理論上依然存在戰勝圍棋 AI 的可能，只是自己做不到了。繼續閱讀..

談 AlphaGo 帶來的啟發，黃士傑：深度學習是具「創造性」的

作者 Nana Ho|發布日期 2018 年 03 月 21 日 23:02 |

分類 AI 人工智慧 , Google , 尖端科技

十年前對許多人來說，人工智慧（AI）還是一個科幻色彩十足的名詞，但就在去年 AlphaGo 與中國棋王柯潔的世紀之戰後，AI 的潛在發展性終於被人們正視，各產業都開始積極投入發展 AI 應用，可以說是 AlphaGo 讓 AI 進入黃金時代也不過。繼續閱讀..

為何人類學習速度快過機器？MIT：秘訣在「先驗知識」

作者黃嬿|發布日期 2018 年 03 月 12 日 12:18 |

分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 機器人

2013 年 DeepMind Technologies 發表一篇突破性論文，展示神經網路如何透過觀看螢幕來學習玩 1980 年代的電子遊戲，幾個月後 Google 以 4 億美元收購該公司，DeepMind 開始應用深度學習，甚至在 AlphaGo 遊戲中勝過人類，但同時也突顯深度機器學習速度太慢的局限性，使得科學家開始探究人類學習事物的秘訣。繼續閱讀..