Tag Archives: AI 晶片

Meta 長約鎖定輝達百萬顆 AI 晶片,推理時代推升 CPU 價值

作者 |發布日期 2026 年 03 月 04 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 伺服器

Meta 2 月 17 日宣布與輝達簽署跨世代、多年期合作,導入數百萬顆 Blackwell 與 Rubin GPU,並同步擴大 Grace / Vera CPU 與 Spectrum-X 網通部署。再對照 Meta 之前提的 2026 年資本支出上看 1,150 至 1,350 億美元,顯示 AI 基建擴張已進入長約鎖產能階段。 繼續閱讀..

記憶體瘋狂漲價,影響下代 PS6 與 Xbox 推出時間與成本

作者 |發布日期 2026 年 02 月 27 日 8:00 | 分類 PlayStation , Xbox , 記憶體

2026 年被定義為人工智慧技術硬體的關鍵年,這不僅是指伺服器與資料中心,其影響力已全面滲透至消費性電子產品的供應鏈底層。對於全球數億名遊戲玩家而言,最直接且深遠的衝擊,莫過於 Sony 與微軟在開發次世代遊戲主機時所面臨的成本衝擊。

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日本設立三大 AI 晶片研發中心,力拚 2028 年實現本土原型製造

作者 |發布日期 2026 年 02 月 26 日 11:00 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 晶片

日本政府近日宣布將建立三個專門的研發中心,旨在推動國內人工智慧(AI)晶片生態系統的發展。這些設施將配備高階設計軟體和開發工具,幫助企業設計和測試尖端的 AI 半導體,並減輕個別公司在開發過程中的高昂成本。這一舉措是日本政府為了減少對外國半導體供應鏈的依賴,並在全球 AI 硬體競爭中提升自身競爭力的一部分。 繼續閱讀..

輝達與 Meta 簽訂多年合作協議!追加數百萬顆 AI 晶片部署基建

作者 |發布日期 2026 年 02 月 18 日 9:29 | 分類 AI 人工智慧 , Meta , Nvidia

輝達(NVIDIA)與 Meta 簽訂一項多年合作協議,共同建構超大型的全球 AI 基礎設施,根據協議,Meta 將採購數百萬顆輝達 AI 晶片,涵蓋現有的 Blackwell 晶片,以及即將上市的 Rubin 晶片,為全球數十億用戶提供更強大的 AI 與個人化推薦服務。

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中芯國際示警 AI 投資狂潮,資料中心恐成「新泡沫」

作者 |發布日期 2026 年 02 月 12 日 10:00 | 分類 AI 人工智慧 , 國際觀察 , 晶片

中國半導體製造國際公司中芯國際(SMIC)聯合首席執行長趙海軍近日對科技公司在人工智慧(AI)資料中心建設上的急速擴張發出警告,指出這些計畫缺乏充分的規劃,可能導致未來的產能閒置。趙海軍在與分析師的通話中表示,許多公司希望在一到兩年內建設十年的資料中心容量,但對於這些資料中心的實際用途卻尚未有清晰的思考。 繼續閱讀..

韓國砸 1 兆韓圜,五年內要做出十款國產 AI 晶片

作者 |發布日期 2026 年 02 月 11 日 15:40 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 晶片

韓國政府於 2 月 11 日宣布,將於下個月啟動一項總額達 1 兆韓圜(約合 6.878 億美元)的計畫,專注於開發針對設備端應用的人工智慧(AI)半導體。這項計畫由政府與私營企業共同出資,預計在未來五年內投入資金,目標是生產約 10 款可用於自駕車、智慧家電及人型機器人的 AI 晶片。 繼續閱讀..

記憶體牆困局 AI 算力競逐引爆全球記憶體超級循環

作者 |發布日期 2026 年 02 月 03 日 10:00 | 分類 半導體 , 記憶體

目前主流大型語言模型(LLM)深度學習 Transformer 架構,運算效能高度依賴記憶體存取。不只海量資料的訓練,權重參數與推論過程中的 KV 快取,都需在 token 生成階段反覆讀取。當處理器運算成長速度,明顯快於記憶體頻寬與資料傳輸能力時,使得大量時間並非花在運算本身,而是耗費在等待資料從記憶體載入。當系統效能受限於資料傳輸速度時,就形成典型的「記憶體牆」(Memory Wall)問題

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支持台積電美國擴產 40%,背後是黃仁勳願意買單「美國製造」溢價

作者 |發布日期 2026 年 02 月 03 日 8:10 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , Nvidia

輝達執行長黃仁勳最近一席「40% 是台積電增加產能」談話,引發產業與台灣市場熱議。這番話表面上是在恭維供應商,實則是想強調 AI 晶片「需求無上限、供給有限」的現況。目前先進晶片的製造瓶頸不僅在晶圓,更是先進封裝,而台積電 CoWoS 產線供不應求,因此 2026 年大舉提高資本支出至 520 億至 560 億美元,有 10%~20% 擴增先進封裝──但即便如此,2027 年仍有可見大缺口。

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