澳洲研究團隊近日開發出一項具突破性的半導體製程技術，首次成功應用量子機器學習（Quantum Machine Learning, QML）來建構製程模型。提升了製造的精準度與效率，並有望降低晶片生產成本。 繼續閱讀..
突破傳統運算，量子模型架構改寫晶片製造未來 |
作者
蘇 子芸|發布日期
2025 年 07 月 04 日 15:45 |
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Tag Archives: 量子機器學習
重塑未來晶片，量子機器學習大放異彩 |
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作者
TechNews 編輯台|發布日期
2025 年 07 月 01 日 11:00 |
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在一項被報導為全球首創的研究中，澳洲研究人員及其合作夥伴成功驗證了一種量子機器學習模型，該模型專門用於半導體製造，並基於實驗數據進行測試，這一突破可能會重塑未來晶片的設計方式。
鴻海研究院提「貧瘠高原現象」解決方案，降低量子機器學習失敗率 |
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作者
侯 冠州|發布日期
2022 年 11 月 21 日 14:46 |
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量子機器學習領域有新進展。鴻海研究院量子計算研究所所長謝明修和澳洲雪梨大學團隊，共同提出「Escaping from the Barren Plateau via Gaussian Initializations in Deep Variational Quantum Circuits」研究報告，針對該領域長久以來所面對的貧瘠高原現象（Barren Plateaus）提出解決方案，藉由適當的給定可調變參數初始值進行改善。
