近日,挪威科技大學的《DeepPrivacy:A Generative Adversarial Network for Face Anonymization》論文,稱用新的、更有挑戰的方法騙過臉部辨識系統:不改變原來數據分布的前提下把臉部匿名化,更通俗的說法就是輸出一張逼真的人臉,但不改變原圖人的姿態和背景。在這種技術加持下,臉部辨識系統依舊能正常執行,但完全無法辨識出原來臉的身分,偽造者則可以冒充他人,自由出入有臉部辨識系統的設施。 繼續閱讀..
Facebook 開發「去辨識」系統,能讓你在即時視訊時「隱身」 |
| 作者 雷峰網|發布日期 2019 年 12 月 10 日 15:00 | 分類 AI 人工智慧 , 軟體、系統 |




