Tag Archives: 工業電腦

研華宣布將在美建區域總部,保守看明年上半年營運

作者 |發布日期 2022 年 11 月 03 日 9:20 | 分類 財報 , 財經 , 電腦

工業電腦大廠研華於法說會上表示,在高通膨與景氣下行的挑戰之下,預估明年上半年營運會較為艱困,要到下半年才有望恢復成長動能;同時也看淡中國與歐洲市場,至於在北美方面,因應營運擴大,將於美國加州建立區域總部,2023 有望動工,2026 年左右完工。

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研華第三季 EPS 4.1 元創新高,看淡明年上半年營運動能

作者 |發布日期 2022 年 10 月 31 日 9:39 | 分類 會員專區 , 財報 , 財經

工業電腦大廠研華近日公布 2022 年第三季合併財務報表。研華第三季合併營收達新台幣 186.14 億元,年增 20%,亦較上季營收成長 11%。第三季營業毛利為 67.8 億元(毛利率 36.4%),合併稅後淨利為 31.84 億元(年增 40%、季增 30%),第三季合併每股稅後盈餘達 4.1 元;儘管全球景氣趨緩,研華第三季營收及獲利仍創歷年最佳成績。

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聚焦利基型工業電腦市場!精拓科 10/14 以每股 40 元底價競拍

作者 |發布日期 2022 年 10 月 13 日 9:48 | 分類 IC 設計 , 會員專區 , 證券

精拓科將在 11 月 3 日上櫃掛牌,由第一金證券輔導,上櫃公開承銷張數為 3,536 張,10 月 14 日至 10 月 18 日展開競價拍賣投標,競拍底價為每股 40 元,以價高者優先得標,每人最高得標張數合計不超過 353 張,預計 10 月 20 日開標,並在 10 月 24 日至 26 日辦理公開申購。

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工業電腦橋接器 IC 毛利逾 8 成!精拓科預計年底前掛牌上櫃

作者 |發布日期 2022 年 10 月 03 日 16:12 | 分類 IC 設計 , 半導體 , 會員專區

精拓科技明日將舉辦上櫃前業績發表會,董事長陳神寶今日表示,對下半年業績審慎樂觀,因為工業電腦(IPC)是國家基礎建設,目前業績雖然下滑,但是年底消化完庫存,預計明年就會開始恢復正常,並有車用、網通及利基型高毛利產品帶動成長,預計年底前掛牌上櫃。

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台股下半年高檔震盪!法人:看好三大類跌深反彈股

作者 |發布日期 2022 年 08 月 14 日 9:49 | 分類 半導體 , 證券 , 財經

受到美股財報公布消息淡化影響,台股週五終場漲 91.12 點,收 15,288.97 點,成交量 2,053.5 億元,週線收紅。富蘭克林華美投信認為,台股基本面相對健全,部分跌深個股已開始反彈,下半年又有除權息行情,指數在選舉前可望高檔震盪,看好上游 IP、工業電腦及車用電子等族群。

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鎖定自動化工廠無人搬運車!鑫創推出 ABOX-5211 系列工業電腦

作者 |發布日期 2022 年 07 月 25 日 10:00 | 分類 會員專區 , 物聯網 , 自動化

鑫創電子近期推出「ABOX-5211 系列工業電腦」,為協助系統整合業者快速打造符合市場需求的載物型,或是服務型無人搬運車(AMR, Autonomous Mobile Robot),執行輸送傳遞、分類拿取、環境消毒及危險物品移除等各種應用,適合各式自動化工廠和大規模交通運輸的工業物聯網。

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樺漢、研華等 IPC 大廠上半年營收亮眼,積極布局脫碳轉型

作者 |發布日期 2022 年 07 月 18 日 7:15 | 分類 公司治理 , 會員專區 , 生態保育

工業電腦(Industrial Personal Computer,IPC)大廠樺漢、研華 7 月上旬陸續公布最新營收,自動化、工控設計等需求面復甦加持下,6 月第二季及上半年營收皆創歷史同期新高,下半年及短中期則以節能減碳為策略布局核心,進行自身綠化與協助客戶脫碳轉型邁向碳中和。 繼續閱讀..

IPC 廠前 5 月營收高成長,下半年看更旺

作者 |發布日期 2022 年 06 月 09 日 14:30 | 分類 材料、設備 , 零組件 , 電腦

工業電腦(IPC)廠 5 月營收在疫情、缺料等影響下,表現不同調,不過大多數業者受惠訂單需求強勁,累計前 5 月營收均繳出高度年增幅,並改寫同期新高水準。展望今年,業者則普遍表示,目前在手訂單持續飽滿,看好中國陸續解封,以及缺料情況有望改善,預期 6 月之後出貨動能增溫,帶動下半年業績更強。 繼續閱讀..

機器視覺:智慧相機於工業電腦產業應用與趨勢發展分析

作者 |發布日期 2022 年 06 月 02 日 7:30 | 分類 AI 人工智慧 , 數位相機 , 會員專區

智慧相機已逐漸確立自身於機器視覺系統中越發關鍵的資料前處理角色,而電腦視覺系統則依託更強大的 AI 運算能力與更複雜的神經網路分析,由智慧相機判讀感興趣區域後的資料特徵,運算分工可謂涇渭分明;如此一來,以工業電腦設備為中心的電腦視覺系統未來將得以仰賴智慧相機,持續提升模型分析的精準度。

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