Tag Archives: 實體 AI

特斯拉 Optimus Gen 3 朝商用量產邁進,技術優勢與落地風險並存

作者 |發布日期 2026 年 02 月 17 日 7:00 | 分類 AI 人工智慧 , 技術分析 , 會員專區

特斯拉執行長馬斯克 1 月底宣布,年度內完成人型機器人 Optimus Gen 3 量產線建置,目標是年底達百萬台產量。然 Optimus 高精度應用場景、成本結構、供應鏈依賴及量產進度,仍有高度不確定性,且過往產量目標多次未能兌現。故 Optimus Gen 3 雖具前瞻性與潛在規模優勢,但商業化與規模化成果,仍有待市場與時間進一步驗證。 繼續閱讀..

1Q26 MLCC 市場呈兩極化,實體 AI 引爆高階需求、消費電子陷成本

作者 |發布日期 2026 年 02 月 05 日 14:04 | 分類 AI 人工智慧 , 國際貿易 , 穿戴式裝置

TrendForce 最新 MLCC(積層陶瓷電容)研究, 2026 年第一季全球 MLCC 產業在政經動盪下呈極度分化格局。儘管美國關稅政策、地緣政治風險加劇供應鏈的不確定性,但受惠於「實體 AI」(Embodied AI)應用落地,高階 MLCC 需求逆勢爆發;反觀中低階 MLCC,因淡季效應、原物料成本飆漲衝擊傳統消費性電子產品需求,製造商面臨嚴峻營運挑戰。 繼續閱讀..

瞄準實體 AI 日媒:台積電熊本二廠考慮生產 2 奈米

作者 |發布日期 2026 年 01 月 16 日 8:10 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 國際貿易

台積電位於日本熊本縣菊陽町的工廠(熊本一廠)已在 2024 年底量產,且正在熊本縣菊陽町興建第 2 座工廠(熊本二廠)()。不過熊本二廠興建工程據悉已停止、原因可能在於台積電考慮讓熊本二廠生產更為先進的產品。而據日媒指出,因看好「實體AI」(Physical AI,指由AI控制的機器人等應用)需求增加,台積電考慮讓熊本二廠生產 2 奈米(nm)晶片。 繼續閱讀..

聯手輝達開發「實體 AI 大腦」,富士通瞄準讓整座工廠變成軟體定義機器人

作者 |發布日期 2026 年 01 月 13 日 14:00 | 分類 AI 人工智慧 , Nvidia

富士通(Fujitsu)社長時田隆仁(Takashi Tokita)近期強調,隨著 AI 技術的迅速發展,「實體 AI」(Physical AI)將成為日本企業在全球競爭中的關鍵優勢。富士通於 2025 年 10 月與輝達(NVIDIA)建立戰略合作夥伴關係,致力於開發實體 AI 的「大腦」,這個舉措被視為日本企業復興的重大機會。 繼續閱讀..

CES 2026 主聚焦「實體/邊緣 AI」,Arm 揭五大技術趨勢

作者 |發布日期 2026 年 01 月 08 日 16:46 | 分類 AI 人工智慧 , 機器人 , 汽車科技

2026 年國際消費性電子展(CES)正式開幕,根據 Arm 觀察,今年 CES 主要聚焦「實體 AI」與「邊緣 AI」應用。其中,實體 AI 讓汽車、機器人及各類裝置可感知、理解現實環境,並在實際場景中安全可靠地運行;邊緣 AI 則讓智慧持續地向使用者端遷移,在日常裝置上實現更即時、具隱私保障且個人化的體驗。 繼續閱讀..

思科:不會開發工業機器人,盼與台灣合作 AI 生態系

作者 |發布日期 2025 年 11 月 15 日 13:53 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 機器人

全球網路通訊巨擘思科(Cisco)積極發展工業物聯網(Industrial IoT),專注於提供網路、安全與運算等賦能技術,而非競逐硬體製造。思科高層指出,不會開發工業機器人,但期盼與台灣製造業者展開深度合作,共同打造人工智慧(AI)時代的工業生態系。

繼續閱讀..

實體 AI 商業化加速!調研:全球人形機器人出貨量年複合成長率達 69.7%

作者 |發布日期 2025 年 11 月 13 日 17:42 | 分類 AI 人工智慧 , 機器人

根據研調機構 Counterpoint Research 最新研究,人形機器人與自駕車是目前「實體 AI」(Physical AI)最主要的商業化應用方向,兩者正在形成相似的硬體與軟體技術架構,推動AI向「具身智能」(Embodied AI)與最終的通用人工智慧(AGI)邁進。 繼續閱讀..

Analog Devices 推出 CodeFusion Studio 2.0 簡化和加速嵌入式 AI 開發

作者 |發布日期 2025 年 11 月 09 日 14:00 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 市場動態

全球領先的半導體公司 Analog Devices, Inc. 推出 CodeFusion Studio™ 2.0 以做為對旗下開源嵌入式開發平台的重要升級。CodeFusion Studio 2.0 旨在簡化和加速支援 AI 的嵌入式系統開發,導入先進的硬體抽象、無縫 AI 整合和強大的自動化工具,以協助用戶在 ADI 多樣化的處理器與微控制器上高效完成從概念構想到部署實踐的完整流程。 繼續閱讀..

瞄準「實體 AI」 軟銀將收購 ABB 機器人事業

作者 |發布日期 2025 年 10 月 09 日 8:05 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 機器人

日本軟銀集團(Softbank Group)將斥資逾 8,000 億日圓收購瑞士重電大廠 ABB 的機器人事業。軟銀集團會長兼社長孫正義表示,「軟銀集團下一個新領域就是『實體AI』(Physical AI,指由AI控制的機器人等應用)。藉由融合 ASI(人工超級智慧,Artificial Super Intelligence)和機器人技術,實現劃時代進化。」 繼續閱讀..