外界對電動車商特斯拉(Tesla)的印象,大多是採用機器人大軍生產車輛,人事極為精簡。但是外媒踢爆,其實特斯拉雇員遠多於一般車廠,人事成本太高,難怪燒掉大筆現金還是賺不到錢。
特斯拉賠錢是因員工人數過多、效率遠遜傳統車廠? |
| 作者 MoneyDJ|發布日期 2017 年 06 月 14 日 16:50 | 分類 汽車科技 , 自駕車 |
台灣在物聯網時代的轉型,從 AI 人工智慧談起 |
| 作者 有恆 裴|發布日期 2017 年 06 月 14 日 12:24 | 分類 AI 人工智慧 , Apple , Facebook | edit |
2017 年稍早,中國阿里巴巴跟螞蟻金服的創辦人馬雲才對世界宣告,接下來是「互聯網 +」進入「AI +」的時代,各種相關人工智慧新聞在這幾年與日俱增,也早已標誌著人工智慧的未來已勢不可擋。近期最受人矚目的消息,當屬 Google 子公司 DeepMind 推出 AlphaGo,在 2016 年的圍棋對弈中以四比一擊敗南韓棋王李世乭;到了 2017 年初,更以 Master 之名在網路圍棋上橫掃各國高手。過去人們認為機器不可能趕上人類的領域,竟然被 AlphaGo 稱霸,讓人們不得不正視人工智慧的重要性及隨之而來的影響。
Elon Musk 將建 10~20 座 Gigafactory |
| 作者 EnergyTrend|發布日期 2017 年 06 月 14 日 8:00 | 分類 會員專區 , 電力儲存 , 電動車 | edit |
6 月 6 日舉辦的股東會議上,Tesla 創辦人 Elon Musk 提到將在全球建至少 10 座到 20 座超級電池工廠(Gigafactory)以供應市場需求。 繼續閱讀..
車輛產業半導體需求持續拉升,成 Power Transistor 第二大需求市場 |
| 作者 TechNews|發布日期 2017 年 06 月 07 日 14:30 | 分類 晶片 , 汽車科技 , 零組件 | edit |
根據 TrendForce 旗下拓墣產業研究
從車聯網到工業 4.0 智慧應用關鍵──5G 通訊的低延遲與可靠度 |
| 作者 林 修民|發布日期 2017 年 06 月 05 日 17:52 | 分類 尖端科技 , 會員專區 , 物聯網 | edit |
智慧車,或是更進階的無人駕駛車,一直都是近幾年資通訊大展的亮點。漢諾威電子展(Cebit)早在 2008 年就新增了汽車電子展區,包含 Benz 與 BMW 同時也在該年展出了未來資訊(IT)概念車,首次將傳統汽車業結合資通訊技術。現在的資通訊大展已不再只限傳統資通訊業者如 Apple 或 Google 參展,更多的是汽車業者加入。而在大廠動向方面,高通併購了恩智浦(NXP)、英特爾最近併購了 Mobileye,都是看中未來汽車電子的潛力。
