Category Archives: 會員專區

0056 填息了！花 20 個交易日完成連續 13 年填息
作者 |發布日期 2023 年 11 月 15 日 11:11 |
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分類 會員專區 , 證券 , 財經

元大高股息（0056）10 月 19 日除息 1.2 元，全年累積 2.2 元為歷年新高，今日正式完成填息，這次花 20 個交易日屆完成連續 13 年填息，今年兩次除息平均填息天數為 13 個交易日，而且第一階段收益分配公告以來至除息前最後交易日，交易熱度與申購量均創除息前最高紀錄。

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AI 伺服器不會缺席！瑞銀喊和碩「中性」卻調高目標價至 80 元
作者 |發布日期 2023 年 11 月 15 日 10:50 |
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分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 財報

由於 iPhone 15 剛推出不久，預計通訊銷售將在第四季成長，和碩管理層預計 2025 年 AI PC 將有更多實質貢獻，並表示 AI 伺服器市場不會缺席，2024 年的目標是中大型客戶貢獻，因此瑞銀今日出具最新研究報告，維持和碩「中性」評等，但調高目標價至 80 元。

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台泥全球首座 100% 綠電電芯廠！加拿大出資 48 億挹注能元科技
作者 |發布日期 2023 年 11 月 15 日 8:43 |
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分類 ESG , 公司治理 , 會員專區

加拿大總理杜魯道今日宣布，預計出資 48 億元支持台泥旗下能元科技（Molicel），前進溫哥華打造加拿大最大的高性能三元鋰電池電芯廠，預計 2024 年動土，並在 2028 年投產，產能為 2.8GWh，每年生產 1.35 億顆的圓柱型三元鋰電池，為全球首座 100% 綠電低碳高動力電芯廠。

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不讓 Google 專美於前！三星將推基於 Galaxy AI 的即時電話翻譯功能
作者 |發布日期 2023 年 11 月 15 日 8:30 |
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分類 AI 人工智慧 , Google , Samsung

如今疫情減緩，出國旅遊逐漸升溫，各種即時翻譯機及 App 也成為出國必備利器。看好這樣的商機與需求，Google 在 2021 年 10 月底推出的 Pixel 6 手機率先內建即時翻譯功能，直到現在該功能仍是只此一家的獨門功夫。但這個獨占局面即將被三星手機打破，因為該功能有望在明年初推出的 Galaxy S24 系列手機上內建。  繼續閱讀..

AI 軟體與藝術家的版權爭議：這一回 AI 暫時獲勝
作者 |發布日期 2023 年 11 月 15 日 8:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 焦點新聞評析

AI 迅速發展的現代，使用 AI 技術生成藝術創作的 Midjourney、Stability AI 與 DeviantArt 近期版權訴訟獲重要勝利。美國法院判決不僅為 AI 與藝術的版權開創判決先例，也突顯當 AI 技術與人類創造性發生碰撞時的複雜性。AI 如何「學習」並「創造」藝術作品的方式，涉及核心概念──「誰」擁有作品的權利？「創新」與「原創性」如何共存？

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百年郵政擁 1,200 萬卡友！聯手 Visa 啟動全台最大晶片金融卡數位化
作者 |發布日期 2023 年 11 月 15 日 8:00 |
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分類 app , Fintech , 支付方案

百年中華郵政擁有全台超過 1,200 萬的晶片金融卡用戶，為台灣多數民眾的第一個存款帳戶，近年為因應數位浪潮，中華郵政積極進行數位轉型，繼推動「行動郵局 App」後，今年再攜手國際發卡組織 Visa 推出郵政數位 Visa 金融卡，中華郵政副總經理楊素珠更是喊出目標  2024 年底要達成 550 萬張 Visa 金融卡的流通卡數，正式啟動全台最大晶片金融卡數位化。

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先進封裝大戰開打！三星 2024 年推 3D AI 晶片封裝「SAINT」
作者 |發布日期 2023 年 11 月 15 日 7:40 |
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分類 Samsung , 半導體 , 封裝測試

隨著半導體元件微縮製程逼近物理極限，允許將多個元件合併封裝成為單一電子元件，進而提升半導體效能的先進封裝技術便成為全新兵家必爭之地。對此，台積電（TSMC）、三星（Samsung）和英特爾（Intel）等製造大廠展開了激烈的競爭。 率先推出 3Dfabric 先進封裝平台的台積電取得絕對領先的地位。為了迎頭趕上，三星計劃明年推出「SAINT」先進 3D 晶片封裝技術。  繼續閱讀..

感測器的智慧機械應用
作者 |發布日期 2023 年 11 月 15 日 7:30 |
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分類 AI 人工智慧 , 光電科技 , 會員專區

傳統感測器構造相對單純，僅透過電阻反映外部物理環境數據，並轉換為可供電腦處理的電子訊號。智慧感測器特性除了走向嵌入式設計，受惠 MEMS 技術發展，可將 CPU、記憶體、無線通訊、電源供應等不同功能元件整合，有如電腦運算能力，可即時偵測與回饋並分析，數據回傳至伺服器或雲端。預期 AI 技術感測器應用也持續深化，以演算法與機器學習強化運算和分析能力，並透過邊緣 AI 運算降低智慧感測器功耗過高的問題。 繼續閱讀..